M矩阵与M矩阵的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界估计式

给出了M矩阵的逆矩阵的对角元素的一个下界及M矩阵和M矩阵的逆矩阵的Hadmard积的最小特征值的一个下界,通过理论证明改进了现有的结果,并通过数值算例进行了说明.     

中药肾茶对家猫夏季饮水和血清尿素含量的影响

家猫饮水、排尿较少,泌尿系统疾病高发.肾茶是一种传统中药,具有良好的利尿作用.本研究采用10只家猫进行实验,结果显示:在饲粮中添加1%(质量分数)肾茶可以显著增加家猫的饮水量,降低血清尿素氮含量,但不影响家猫的体重和采食量.这表明肾茶有增加家猫排尿量、减少其泌尿系统疾病的潜在作用.     

森林碳汇扶贫绩效评价指标体系研究1——以CDM碳汇造林再造林项目开发为例

【目的】评价指标体系构建与应用是增加森林碳汇扶贫透明度、提高扶贫主体履约率、矫正扶贫行动偏差,进而提高森林碳汇扶贫绩效的重要保障。【方法】从统筹区域扶贫与精准扶贫的视角,借鉴阿马蒂亚·森的可行能力理论,从经济效益、发展能力、发展机会等3个维度设计构建了森林碳汇扶贫绩效评价指标体系,运用层次分析-熵值定权法,以诺华川西南林业碳汇、社区和生物多样性项目为例对森林碳汇扶贫绩效进行实证测度。【结果】森林碳汇扶贫绩效随着项目的深入实施逐步上升,扶贫效果得以不断显现;各评价单元的扶贫绩效存在差异,需扶贫工作及时总结各区域的经验与不足,加强交流、相互学习,不断提高森林碳汇扶贫绩效,充分发挥森林碳汇项目实施在扶贫中的作用;经济效益、发展能力、发展机会对森林碳汇扶贫总绩效的贡献度存在差异,经济效益能在短时期内促进贫困对象增收,其扶贫绩效显现的时滞性较短,而发展机会创设之后还需提高贫困者自身发展能力,其扶贫绩效显现的时滞性较长,但各准则层在森林碳汇扶贫绩效提升中均占据着重要地位,发挥着重要作用,不能偏废其一。【结论】此次构建的森林碳汇扶贫绩效评价指标体系可为森林碳汇扶贫绩效评价提供一种相对客观、便捷的动态评价方法,能够运用于不同时空条件下的森林碳汇扶贫绩效跟踪评价。     

从诺贝尔奖看空间科学对科技强国的贡献

 诺贝尔奖是国际科学界公认的最重要奖项之一。分析百年诺贝尔物理学奖，对标世界航天强国，一个重要特点是通过持续实施空间科学任务，科学家们不断获得诺贝尔奖。本文以诺贝尔物理学奖为抓手，阐述空间科学对于建设世界科技强国的重要贡献，分析欧美航天强国在空间科学领域获得诺贝尔奖的情况，并基于中国空间科学发展现状和态势，提出空间科学是中国基础科学研究有望取得诺贝尔奖级重大突破的优势领域之一，发展空间科学可为建设世界科技强国做出具有重大标志性的不可或缺的贡献。     

基于GPS载噪比下降的太阳射电暴检测方法

利用太阳射电暴影响全球定位系统(global positioning system, GPS)性能这一特征,提出一种基于GPS载噪比下降的太阳射电暴检测方法。首先计算观测地的太阳高度角,接着筛选出“降点”和“升点”用于确定单个观测地单颗卫星的波谷时间区间,最后综合多颗卫星和多个观测地得到太阳射电暴的检测结果。实验结果表明:太阳射电暴检出率随太阳入射角的增大而增大,在L2频段对600太阳流量单位(solar flux unit, SFU)以上的太阳射电暴检出率达到80%以上,在L2频段检出效果优于L1。该检测方法识别率高,成本低,不依赖于射电望远镜,能进行全天候实时的监测。     

不同血清型腺相关病毒在大鼠 DRG神经元转染效果的比较

摘要:目的 比较不同血清型腺相关病毒( AAV5、AAV6、AAV8 和 AAV9) 对背根神经节( DRG) 初级感觉神经元的转导效能。 方法 将 24 只雄性 SD 大鼠随机分为 8 组,分别通过 DRG 直接注射不同血清型腺相关病毒( AAV5、AAV6、AAV8 和 AAV9)载体,各组大鼠分别在转染后第 3 周和第 4 周取材,并在共聚焦显微镜下观测对大鼠 DRG初级感觉神经元的转染效果。 结果 组织切片的荧光结果显示,腺相关病毒各亚型的转染效果如下:转染 3 周,AAV9> AAV6> AAV8 > AAV5;转染 4 周,AAV9> AAV6> AAV8> AAV5。 其中,AAV9 载体对大鼠 DRG 神经元的转导效果较好。 结论 DRG 注射不同血清型腺相关病毒( AAV5、AAV6、AAV8 和 AAV9) 载体,AAV9 对 DRG 神经元的转导效能最佳。     

工科大学生课外科技创新工作思路探究

大学生科技创新实践能力培养是高等学校工科学生培养的一个重要组成部分。本文以工科大学生课外科技创新活动为载体,通过分析目前工科大学生课外科技创新工作存在的问题,阐述了开展大学生课外科技创新工作应遵循的原则,最后提出工科类大学生课外科技创新工作的具体思路。     

一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

凹坑尺寸大小对二维扩压叶栅损失特性影响的数值研究

采用CFD数值模拟方法对某压气机静叶叶栅气动性能进行研究.在吸力面布置不同尺寸的凹坑,将深径比为0.25,球体半径分别为0.4、0.5、0.6、0.7 mm的凹坑布置在55%～78%弦长位置,球状凹坑可以通过提高边界层内的湍动能水平使得附面层抵抗分离能力变强,从而抑制并延缓附面层分离,减小分离后的反流区域面积,有效减小矩形叶栅中径处的尾迹损失,改善流场.结果表明,球体半径为0.5mm的凹坑效果较好,能够使叶栅出口总压损失降低17.63%.