广西小城镇发展动力机制分析

小城镇的动力机制与小城镇所处的工农业经济基础、经济运行环境、国家对小城镇政策的重视程度、区域位置有关;随着全球信息化发展,知识经济对小城镇发展的促进作用将日益显现．改革开放后,广西小城镇获得了较大的发展．当前正进入快速发展时期;广西小城镇发展动力系统由传统经济驱动、国家政策驱动和知识经济驱动等三部分组成,它们共同作用于小城镇的发展,与全国其他地区对比,有其普遍性也有特殊性．深入分析小城镇发展的动力机制,充分发挥各种动力机制的作用,扬长避短,是促使广西小城镇健康有序发展的关键．     

地方院校资源与环境科学专业课程体系优化的系统工程--以广西师范学院为例

明确社会的需求和科技发展的水平是课程体系优化设计的基本依据．针对广西区域特点,在考虑各专业规格、社会经济发展的需要、科学技术的支持和学制和学时限制,以及课程体系的内部结构基础上,优化设计资源与环境科学专业课程体系,为推动专业建设与学分制实施提供一定依据、     

AM/DMDAAC共聚水凝胶的电场敏感性能

 为研究阳离子性DMDAAC共聚物水凝胶的电场敏感性能,以丙烯酰胺(AM)和二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)为单体,N,N'-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,过硫酸铵和亚硫酸氢钠为氧化还原引发剂,采用水溶液聚合法制备了AM/DMDAAC共聚物水凝胶,考查样品水凝胶在外加直流电场刺激下的消溶胀动力学和弯曲行为。研究表明,DMDAAC单体含量、施加电压的时间和施加电压大小以及所在溶液的离子强度对水凝胶的电敏感性能有着显著影响,有望使其在化学阀、仿生驱动器方面得到应用。在低浓度NaCl溶液中向正极弯曲,随着NaCl质量分数的增加,向正极弯曲角度逐渐减小,并进一步向负极弯曲。影响凝胶弯曲角度转变的临界NaCl质量分数为0.3%—0.4%,不同的单体配比,其临界NaCl质量分数也不一样。     

水下油气溢漏事故污染物输移预测模型

为评估海底油气管道泄漏、油气井井喷等水下事故的污染风险及其损害影响,及时制定科学应急反应决策,本文基于拉格朗日积分方法建立水下油气溢漏事故污染物输移预测模型.该模型能够模拟污染物在密度和流速分层的真实水下环境中的水流卷吸、湍流分散、溢油溶解、油气共同输移与分离输移等动态行为.进行了水下环境的浮力射流、气泡羽流以及油气分离输移等实验的数值模拟验证,计算结果与实验数据基本吻合.实际水下溢油试验结果表明,溢油在水下环境中的输移扩散过程的模拟结果与现场监测数据基本符合.     

复杂泄漏方式下的海上溢油行为归宿数值模拟及应用

为对海洋溢油风险及其生态环境损害影响进行评估,及时制订溢油事故应急反应决策,基于油粒子追踪法建立多源泄漏、移动泄漏等复杂泄漏方式下海上溢油行为归宿的数值模拟方法,包括海面溢油在风和海流作用下的迁移、扩散、蒸发、溶解、乳化、分散等行为动态和风化过程,并以接连发生在大连新港附近的两起船舶溢油事故作为多源泄漏的典型案例进行应用研究.结果表明,海面油膜时空分布模拟结果与调查监测数据符合较好,油污影响范围与观测报道结果基本吻合.     

废铅酸蓄电池的回收现状和污染防治建议

本文介绍了国内外废铅蓄电池的回收利用现状,分析了废铅蓄电池的回收利用过程的环境污染,提出了废铅蓄电池的回收利用的污染防治建议。     

畜禽养殖业污染及防治对策浅析

本文简述了畜禽养殖业的主要环境问题,分析造成污染的原因,从防治技术、环境管理等方面提出减轻污染、改善环境质量的对策。     

国产GNSS接收机技术的发展历程研究

本文全面总结了国产GNSS接收机技术的发展历程,分析了中海达在十年的发展中取得的成就,指出中海达公司是国产GNSS产业发展的一个缩影,笔者相信有了十年的积累和发展,有中国大的环境,以及整个产业健康有序的发展,国产高精度GNSS未来的道路一定会越来越宽广。     

手性螺环化合物的合成与拆分

手性化合物在农药、激素、食品添加剂等方面的应用越来越广泛.尤其是20世纪90年代以来,手性药物的研发已成为世界新药发展的战略方向和热点领域.本文通过对甲基苯甲醛与季戊四醇的反应合成手性螺环化合物,然后通过高效液相色谱法对此化合物进行了拆分.     

基于模式的个性化服务定制方法

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,利用历史服务请求及服务解决方案识别出的需求模式和服务模式,建立需求模式和服务模式之间的匹配关系。然后,提出一种基于模式的个性化服务定制算法（LPSC）来处理用户的个性化需求。在LPSC算法中,对于每个用户的个性化需求,根据用户需求的相似度进行分类构造虚拟需求。再用有限个数的需求模式去替代虚拟需求,通过需求模式与服务模式的匹配关系找到需求模式对应的最佳服务模式集,通过服务模式的组合来产生最终的服务解决方案。