“图形的变换”学法一点通

正一、平移平移就是物体或图形沿着竖直方向上下移动或沿着水平方向左右移动的一种现象。物体作平移运动时本身的方向改变。二、轴对称把一个图形沿着某一条直线折叠,如果它能够与另一个图形重合,那么这两个图形成轴对称。这条直线就是对称轴。折叠后重合的点是对应点,叫对称点,对应点到对称轴的距离相等。三、旋转把一个图形绕着某一点运动,这种运动叫做旋转。图形绕一个点可以     

关于Giuenbaum的一个猜想

证明了平面上由闭三角形的平移构成的集族，若其中任意两个集合相交，则该集族具有Ⅱ^3性质。     

大面积拼接光栅的误差理论研究

基于标量衍射理论,建立了分析光栅拼接误差的理论模型。计算了拼接过程中的垂直角偏、母线偏转两种旋转误差对光栅远场的影响,得到了解析表达式。数值分析了旋转误差及旋转误差与平移误差同时存在时的远场分布,结果表明不同误差存在时远场分布不同,旋转误差对远场分布影响较大,母线偏转与平移误差之间存在一定的补偿性,若使光栅达到良好拼接,旋转误差必须控制在微弧度级以下。     

基于频率选择扩容的JPEG图像可逆信息隐藏技术

JPEG图像的可逆信息隐藏技术已被广泛利用,为了提高JPEG图像在可逆信息隐藏过程中的嵌入容量和嵌入效率,文中提出了一种基于频率选择扩容的可逆信息隐藏技术.首先对原始图像进行量化,生成若干个离散余弦变换(DCT)块,将DCT块根据块内是否含有±3和±4值的交流系数值分成两种类型,以选择不同的嵌入位置进行嵌入,并根据频率...     

基于小波-Contourlet的Bayes估计医用红外热图去噪方法

医用红外图像去噪已经成为医学图像实际应用中不可或缺的一项工作。为了获得更好的去噪效果,提出了一种基于小波-Contourlet(WBCT)变换的Bayes自适应估计医用红外热图去噪方法。并且,与图像循环平移算法(Cycle Spinning)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真研究。结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。     

R~3的等距变换的分类

给出三维欧氏空间R3的等距变换的分类,R3的非恒同等距变换分为平移、旋转、螺旋、反射、滑动反射、旋转反射六种。     

基于平移不变量的摩擦焊检测信号降噪方法

平移不变量小波降噪方法，首先对所分析的信号进行循环平移；然后将平移后的信号进行软（硬）阈值小波消噪处理；再将消噪后的信号进行逆平移，通过多次‘平移——去噪——逆平移＇过程，最后平均所获得的结果。它能够有效地消除软闽值小波去噪过程中出现的pseudo-Gibbs（伪吉布斯）现象，提高了信噪比，使去噪结果更加逼近于真实信号。将其应用于对摩擦焊检测信号进行降噪处理，实验证明，具有较好的降噪效果。     

莘数理论(Ⅰ)

本文给出了莘数的定义与性质,从而扩张了经典数系,并对莘数范围内解方程作了初步的准备.     

基于半软阈值NSCT的图像去噪

提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)和半软阈值的图像去噪方法.先在原有的全局阈值处理方法基础上,针对NSCT的特点,重新选定阈值参数,然后再将半软阈值法与NSCT相结合去噪.实验结果表明,该方法能够在去噪后的图像中消除一般Contourlet变换时由于不具有平移不变性而产生的伪吉布斯现象,并且在保存了更好的边缘和纹理特征的同时又不失平滑.