体全息存储技术的研究

为优化球面参考光体全息存储技术,从理论上推导了球面参考光体全息存储的衍射效率与光路参数之间的关系,讨论了球面波参考光各种参数对体全息存储容量的影响。     

基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏

可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术, 在医学、军事和法律等领域具有重要的应用价值.本文提出一种基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏算法. 首先, 利用模型形状的局部相似性, 预测顶点位置以获得预测误差序列, 构造陡峭的预测误差直方图. 然后, 根据直方图的分布特点, 直接使用嵌入区域内两组指定的预测误差来嵌入秘密信息,减少了辅助信息的传输. 最后, 为减少模型失真, 根据载荷大小自适应地选取合适的嵌入区域, 有效避免对预测误差过多移动. 实验结果表明, 本文提出的算法在小容量嵌入时能保持较高的视觉质量, 适用于高保真的网格可逆信息隐藏.     

偏微分演化方程的代数动力学解法中无穷小时间平移算子的等价构造

我们给出了王顺金等提出的偏微分演化方程的代数动力学解法中关于时间平移的无穷小算子L的等价构造形式,我们的形式只涉及简单的偏导数运算,避免了在运用王-张时间平移算子进行计算的时候出现的大量的δ函数的导数.我们给出了两种表示的等价性,即王顺金等价性定理的证明.作为应用,利用我们给出的无穷小算子L的构造,处理了非线性对流方程,Burgers方程,非线性Schrdinger方程,KdV方程以及sine-Gordon方程等几个典型方程,并计算到至少二阶展开项,这些例子包括了实场量和复场量情形以及对时间的一阶导数和二阶导数情形.     

基于直线特征的有理函数模型定位精度改善方法

探讨了利用已知直线特征进行有理函数模型定位误差在物方进行补偿的方法.推导了在两种物方补偿模型(平移加主因子比例和一阶仿射变换模型)下,基于已知直线特征进行补偿模型参数解算的数学模型.给出了利用已知直线特征进行有理函数模型定位误差补偿的解算方案.实验表明:基于线特征的补偿方法是可行的,并且平移加主因子比例模型的精度好于基于控制点的方法,也好于一阶仿射变换模型的补偿效果;但对于一阶仿射变换模型,该方法的补偿效果要比基于控制点的方法差.     

动中通系统中陀螺信号小波滤波算法

在动中通系统中,陀螺检测的载体扰动信号的精度直接关系到整个系统的精度和性能。针对陀螺噪声信号的特点,提出了一种将3σ模平方阈值和平移不变小波变换(translation invariant discrete wavelet transform, TIDWT)相结合的滤波算法,能够有效地抑制陀螺噪声信号和由小波变换产生的失真现象。仿真和实验结果表明,该滤波算法效果优于传统的小波滤波算法。     

基于Parseval框架的多小波子空间抽样定理

研究了基于Parseval框架的多小波子空间中的抽样定理.通过满足一定条件,给出抽样定理在多小波子空间中成立的等价条件.所得结果不仅推广了单小波子空间的抽样定理,而且抽样公式在L2(R)收敛意义下成立.     

Sobolev空间的伪平移框架

根据Sobolev空间Hs(R)(s0)中平移框架的等价条件,验证了生成子不能同时具有很好的时-频局部性质.并通过引入伪框架的定义,成功地克服了平移框架的上述缺点.     

亚纯函数及其平移的唯一性

研究了超级小于1的亚纯函数分担两个值集的唯一性问题.证明了亚纯函数与其平移函数单边分担两个集合S₁（9个元素）,S₂（1个元素）时两者恒等.进一步地，在两个集合基数分别为4和1的条件下，建立了亚纯函数与其平移函数之间的关系.     

基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法

为提高并行磁共振成像的重建速度，基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型，提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题，首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理，之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后，在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明：与其他方法相比，该方法能够在保证图像重建质量的同时，具有更快的收敛速度.     

基于镜像空间的平移嵌入模型

知识图广泛应用于许多人工智能(AI)任务。然而，现有知识图通常是不完整的，需对知识图进行补全或链接预测。本文通过对知识图中的实体和关系进行嵌入来预测知识图的缺失环节：首先，引入镜像空间的概念，使得模型具有学习对称和反对称模式的能力；其次，在新的空间模型中，关系仍然被建模为平移，而实体被建模为具有镜像点的点；最后，提出了MTransE模型将镜像空间的概念应用到TransE上，并在4个广泛使用的数据集上进行实验。实验结果表明，该方法能减少参数的规模，并提高了在4个广泛使用的知识补全数据集上的性能。