一种改进的K-means聚类服装图像分割算法

图像分割是图像处理中的重要环节,如何提高图像分割的准确度一直以来都是图像领域的研究重点及难点.K-means聚类算法作为经典聚类算法得到广泛应用,但是,k值的选取往往难以确定.针对这一问题,提出了一种改进的K-means算法.首先将输入的彩色图像转化为灰度图像,统计灰度直方图的峰值数,将其设定为聚类数k,然后对原图像的每个像素点进行聚类,实现分割.实验结果表明,与传统的K-means算法相比,该算法能够确定最佳的聚类数,并且分割效果好.     

32株银杏内生真菌清除DPPH自由基活性的比较研究

采用液体摇瓶培养的方法,以DPPH自由基清除率为指标,对32株银杏内生真菌发酵液的甲醇提取物抗氧化活性进行初筛,不同菌株清除DPPH自由基活性差异较大,其中4株菌株DPPH自由基清除率显著高于其他菌株,分别为96.68%、96.09%、85.32%和84.48%.在此基础上,对8株DPPH自由基清除率较高菌株菌丝体的甲醇、乙酸乙酯、异丙醇、水4种溶剂提取物的DPPH自由基清除率进行比较,结果表明,甲醇和水提取效果较好,优于乙酸乙酯和异丙醇,其中GCZX015菌株菌丝体甲醇提取物DPPH自由基清除活性最强为93.97%,GCZX018菌株菌丝体异丙醇提取物DPPH自由基清除活性最低,仅为0.11%.