荀子人性论:从“性朴”到“性恶”的内在逻辑

荀子一方面认为人性"本始材朴",另一方面力主"性恶"。"性朴"与"性恶"非但不存在任何矛盾,而且从"性朴"到"性恶"存在着思维发展的内在逻辑。"性恶"是以"性朴"作为前提,"性伪合"将荀子的"性朴"与"性恶"联系起来,共同构成了荀子的人性论,从"性朴"到"性恶"是荀子人性论发展的必然逻辑,"性朴"是"伪"的基础,"性恶"是"伪"的对象。     

多特征和神经网络相融合的体育视频识别

为了提高体育视频识别的精度,提出一种多特征和神经网络相融合的体育视频识别模型(MF-RBFNN).分别提取反映体育视频的静态和动态特征,然后采用RBF神经网络对静态和动态特征分别分类,并将初步识别结果构造基本概率指派,运用证据理论对初步结果进行融合,得到体育视频识别结果.结果表明,相对于对比模型,MF-RBFNN提高了体育视频识别精度,是一种有效的体育视频识别方法.     

基于Geo-Studio的堤防渗流与稳定分析

为了评价某病险防洪堤整治工程,基于Geo-Studio软件,利用该软件中的SEEP/W软件与Slope/W软件,对该堤防在正常蓄水位、设计洪水位以及设计洪水位骤降工况下的渗流与稳定进行了计算与分析,同时利用Slope/W软件对在挡土墙进行抗滑稳定和抗倾覆稳定分析。计算结果表明,该堤防满足渗流与稳定设计要求,渗流并不是控制该堤防稳定的主要因素,正常蓄水位与设计洪水位下其稳定性主要由背水侧挡土墙的稳定性决定,而设计洪水位骤降工况下的稳定性则由临水侧挡土墙决定。Geo-Studio具有较强大的渗流和稳定分析功能,其计算成果可为较复杂的类似工程问题提供参考。     

基于Dempster-Shafer证据理论的矿山遥感分类

本文分析了矿山用地的特点,利用Dempster-Shafter证据理论用信任区间表示判决结果的特点,计算地类不确定性分布图,以CBV为最大划分像元归属类别原则对遥感图像上的矿山用地进行分类.实验结果表明,D-S证据理论用于矿山用地分类的精度高于最大似然方法的精度.     

苏北新型城镇化的战略思路与关键举措——2014年江苏省哲学社会科学第八届学术大会·学术聚焦综述

2014年12月20日,江苏省哲学社会科学界第八届学术大会·学术聚焦"苏北新型城镇化的战略思路与关键举措"专场在江苏师范大学隆重召开。会议由江苏省委宣传部、江苏省哲学社会科学界联合会共同主办,淮海发展研究院、江苏省哲学社会科学研究基地(江苏省淮海发展研究基地)、江苏省决策咨询研究基地(江苏区域协调发展研究基地)、江苏省重点序列学科(区域新型城镇化发展)联合承办。本次会议认真贯穿落实党的十八大、十八届三中和四中全会以及中央城镇化工作会议精神,探索新型城镇化     

《科技导报》“综述文章”栏目征稿

"综述文章"栏目发表对当前自然科学有关学科领域的研究热点、前沿分支发展现状及动向的评述性文章。要求在所属学科领域从事比较深入研究的一线科研人员在研读相当数量文献资料的基础上,全面、深入、系统地论述该领域的问题,并对所综述的内容进行归纳、分析、评价,以反映作者的观点和见解。在线投     

基于建筑项目全生命周期碳排放量计算方法下的低碳建筑评价

发展低碳建筑是当前我国加快向低碳经济型社会转变的重要手段之一,对于支持我国低碳建筑的激励政策而言,选择正确的评价工具能够帮助决策者有针对性的制定扶持政策。本文通过运用全生命周期的碳排放量模型,来阐述当前制定相关低碳政策的必要性。     

习近平风格的体现

<正>自2006年8月中央外事工作会议之后时隔八年,2014年11月中央再次召开外事工作会议。习近平在本次中央外事工作会议上的重要讲话,是党中央外交理论和实践创新的最新成果,对当前和今后一个时期我国对外工作具有极其重要的指导意义。对此我有三点体会:第一,这次中央外事工作会议非常明显地体现了习近平的外交特色。一是充分体现了习近平的战略思维和历史观;二是辩证地分析形势,但又明确表达自己的主张。以前我们分析形势也是要求辩证地看,既要看到这一面,又要看到那一面。而这一次则提出"五性五不",即"要充分估计     

高阶脉冲变时滞BAM神经网络的周期解

神经网络的诸多功能主要体现在其动力学特征中,而周期解问题则是其动力学行为研究中很重要的一部分.许多情况下,考虑神经网络的脉冲效应是必要而具有实际价值的.本文利用重合度理论中的Gaines-Mawhin延拓定理和微分不等式技巧,研究一类具脉冲干扰的高阶BAM神经网络模型的周期解问题,在要求激活函数有界的前提下,得到其周期解存在的充分条件.     

考虑多人给出参照点的风险型多属性决策方法

针对多人给出参照点的风险型多属性决策问题,提出了一种基于累积前景理论的决策分析方法.在该方法中,首先依据累积前景理论,计算每个参与决策人针对不同自然状态下每个方案的属性值的前景价值及决策权重函数值,进而得到每个参与决策人针对各方案的综合累积前景值;然后,计算每个参与决策人的决策信息与总体决策信息的期望一致性程度,并得到每个参与决策人的权重;在此基础上,计算各方案的总体累积前景值,并依据总体累积前景值的大小对各备选方案进行排序.最后,通过一个数值算例来说明该方法的可行性.