基于Dempster-Shafer证据理论的矿山遥感分类

本文分析了矿山用地的特点,利用Dempster-Shafter证据理论用信任区间表示判决结果的特点,计算地类不确定性分布图,以CBV为最大划分像元归属类别原则对遥感图像上的矿山用地进行分类.实验结果表明,D-S证据理论用于矿山用地分类的精度高于最大似然方法的精度.     

相机检校中标志点自动定位方法研究

应用非量测数码相机进行近景摄影测量时需获取控制点对应的像方坐标.本文设计了适于直线检测的控制点目标图形,使用二值图像的膨胀算法,基于最小二乘法直线拟合进行控制点像方坐标自动提取.实验结果表明,该算法获取的坐标精度较高,相对简便快捷,可用于文物建档、城市建筑物建模等工作.     

改进A*算法及其在GIS路径搜索中的应用

路径选择在实际运用中主要追求的是最优而不是最短.为此通常采用精度换效率的策略.这种策略虽然在一定程度上达到了路径搜索的任务要求,但如果能在精度和效率之间综合取值的话,效果往往会更令人满意.采用了一种改进的A*算法来实现这一目的.主要是通过变权值的方式来控制算法的搜索精度和搜索效率.实验证明,改进的A*算法可以实现最优路径的选择,且效率有很大的提高.