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| 多特征和神经网络相融合的体育视频识别 | |
| 引用本文： | 朱欣华.多特征和神经网络相融合的体育视频识别[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2015,30(4). |
| 作者姓名： | 朱欣华 |
| 作者单位： | 江汉大学 体育学院，湖北 武汉 430056 |
| 摘 要： | 为了提高体育视频识别的精度,提出一种多特征和神经网络相融合的体育视频识别模型(MF-RBFNN).分别提取反映体育视频的静态和动态特征,然后采用RBF神经网络对静态和动态特征分别分类,并将初步识别结果构造基本概率指派,运用证据理论对初步结果进行融合,得到体育视频识别结果.结果表明,相对于对比模型,MF-RBFNN提高了体育视频识别精度,是一种有效的体育视频识别方法. |
| 关 键 词： | 体育视频 特征提取 证据理论 分类器设计 |
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