初中地理学科知识迁移能力的培养

地理知识是对生活、对今后终身发展至关重要的基础学科,应给予高度重视。初中阶段是学生学习获得知识的最佳阶段,而知识迁移又是获得知识、灵活运用的有效方法之一。该文从教学实际出发,在充分了解影响初中地理学科内知识迁移的两大因素(即主体因素和客体因素)的基础上的分析了教师对学生的地理学科知识迁移能力进行"有意识"培养的四大策略,即充分分析学情,合理安排教学,明晰、比较、强化内容特点,培养积极态度。     

智能变电站网络二次系统及其在线监测研究

随着电力系统智能化水平的不断提升,智能变电站自动化系统的应用也越来越广泛,它将常规的电气二次回路用网络结构进行替代,不仅为在线监测提供了基础,更加提升了电力网络的安全性和可靠性。但是,随着智能变电站网络二次系统的不断应用及其在线监测中发挥作用的日益重要性,随之而来产生了很多问题,既影响了智能化水平的进一步提高,也对现行电网系统造成潜在威胁。因此,在总结过去智能变电站网络化二次系统基础上,对其存在的问题和不足进行分析,并进一步探究造成这些不足的原因,以为其在在线监测工作中的优化应用提供参考意见。     

刍议争做党和人民满意的好教师

该文运用文献资料法、逻辑分析等研究方法以及根据自己亲身经历,对在教育一线工作的党和人民的教师进行全面的分析与讨论,从如何成为一个好教师、只有在实践中历练才能成为一名好教师方面对教师这一神圣的职业进行归纳总结,最后总结出好教师的条件必须具有较高的道德素质、坚定的理想信念、渊博的知识、良好的职业心理健康、要有仁爱之心等素养,并通过实践的历练最终成为党和人民满意的好教师。     

无线网络能否代替有线网络

近年来,无线网络正在迅猛的发展,与此同时,蓝牙,GPRS,CDMA1X,WLAN,WI-FI等的技术突飞猛进,无线网络在我们生活中变得越来越普及。相比较而言,有线网络则受到空间的限制,不能够随时随地的发送与传输信息,给人们生活带来了极大的不便。本文综合分析了有线网络和无线网络各自得到优缺点,并对无线网络的发展前景进行了分析。     

基于像元二分模型的喀斯特山区植被覆盖度监测及变化分析——以毕节试验区为例

本文以毕节试验区为例,选取1990年、2010年的TM和2000年的ETM+遥感影像为数据源,利用基于NDVI植被指数的像元二分模型对毕节试验区植被覆盖度进行定量估算,并分析毕节试验区植被覆盖度的时空动态变化特征。     

面向大社交数据的深度分析与挖掘

社交网络在线化是大数据时代的典型特点,也是大数据产生的重要原因之一.本文从大数据的特点着手,结合互联网络尤其是在线社交网络的发展趋势,介绍大数据在提升国家信息产业科学化水平、引领新型互联网经济发展、推动社会学与信息科学交叉发展等方面带来的重大机遇;分析在线社会网络中存在的关键问题,阐述网络大数据研究在语义理解与分析、多模态关联与融合、群体行为分析与挖掘、多维分析与可视化、系统的研发与集成等方面面临的巨大技术挑战,以及当前国内外在大数据分析和在线社交网络领域的主要研究工作;总结和展望网络大数据研究的未来方向和前景.     

编者按

<正>大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力.大数据在政府、公共事业、商业领域的价值日益凸显,成功案例层出不穷.真实、准确、及时的大数据样本也为心理学研究方法的变革带来了崭新的机遇,拓宽和加深了心理学研究的广度和深度,提升了心理学研究的预测力和控制力.我国已有不少学者投身大数据的洪流,如中国科学院心理研究所朱廷劭研究员创建了"计算网络心理实验室"并基于大数据开发了"国人心理地图"、蔡华俭研究员创建了"云端心理     

创新研究系统隐性知识生成转化反馈环特性仿真分析

隐性知识反馈环结构是创新研究系统的核心结构,运用组织管理系统动力学理论,进行科研创新系统隐性知识生产转化系统仿真研究,以南昌大学系统动力学创新团队研究系统为例,分析确定该系统的隐性知识量、显性知识量、创新投资量、团队人员数和创新成果量五个核心变量,运用新建的逐枝建模和逐树仿真技术建立五棵流率基本入树模型及其等价流图模型.运用枝向量行列式新增反馈环计算法,计算出系统包含创新成果流位作用于隐性知识流入率的第一类反馈环五条,团队成员数作用于隐性知识流入率第二类正反馈环十条.然后,结合模型的仿真曲线和仿真数据,对第一类反馈环进行极性转移仿真分析和主导反馈环转移仿真分析,对第二类正反馈环进行正反馈环的作用分析,以及"原始创新度"低对这十条正反馈环的制约分析,并基于上述十五条反馈环特性仿真分析结果提出四条创新研究系统发展对策.     

网络销售模式下的汽车营销教学改革研究

网络营销是互联网出现后给企业销售模式带来的革命性变化,没有哪个企业愿意错过这个天赐良机,汽车企业也不例外,这既是应对业内激烈竞争的需要,也是借此扩大市场的需要。针对这些环境的变化,作为高校如何为汽车企业培养出合格的人才,适应企业的发展潮流,是目前汽车营销专业要研究的问题。     

基于模糊均值的细菌群体趋药性复杂网络社团结构发现

复杂网络的社团发现问题是网络数据挖掘中的重要问题之一.利用基于模糊C均值的细菌群体趋药性算法最大化网络的模块度,算法中模糊C均值的初始值由群体细菌取药性算法获得.模糊C均值算法在此基础上发现复杂网络的社团结构.其创新点在于最佳模块度的寻找.实验结果表明:该算法具有对现实世界网络社团划分的可行性和有效性.