基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

基于心理学研究中元分析方法的系统评价

系统评价与元分析同属综合研究结果的分析方法,常将元分析作为定量的系统评价。笔者应用系统评价的方法,全面梳理近20年来的相关文献,并将提取的相关信息分类编码整合成数据库,分析、探讨元分析的应用现状和特点。结果发现:漏斗图不仅用于效应分布的描述,更应用于检验小(样本容量或精度)研究有大效应的现象;调节分析与常说的调节效应分析稍有差异,元分析中的调节分析更类似于一般多元回归;发表偏倚的检验方法中,剪补法功效较高于其它方法。结论:元分析的基础理论和实际应用方面相对滞后,数据分析和研究报告等方面亟待规范统一;元分析以后将更多应用于多元统计和认知领域(FMRI和ERP的数据合成分析)等方面。     

一种面向IPv6的定制化路由备份机制

针对网络定制化能力和可靠路由问题，提出一种面向IPv6的定制化路由备份机制.该机制设计了路由定制化流程，使网络在满足多种应用差异化需求的基础上，考虑用户和网络服务提供商对网络的满意度最大化问题，并结合IPv6崭新的包头格式设计路由备份机制来增强网络的可靠性.仿真实验和性能分析表明，本机制通过二人博弈在选路由时均衡了用户和网络服务提供商的效用，使路由具备了定制化能力.在可靠性上，相比不存在定制的原IPv6路由，本机制在路由时间开销增加16.8%的基础上，预留了备份路径资源，使路由恢复响应时间缩短15%以上.     

基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法

针对故障在复杂机电产品中传递发展的特点,提出了一种基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法.按照"功能-运动-动作"对整机功能进行结构化分解得到基本的动作单元,并分析动作单元之间的传递过程;在此基础上建立以动作单元和故障现象为节点的贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络的推理算法,计算各个节点的发生概率并追溯最大概率路径,实现动作层的故障动作单元诊断及故障动作单元传播过程诊断;利用故障图对动作单元内部的故障模式及其传递发展过程进行描述,找到引起动作单元故障的根本原因.通过对机电产品动作层和动作单元内部的诊断分析,实现故障现象到故障原因的溯源诊断.将所提出的溯源诊断方法应用到某企业数控转台故障诊断中,结果表明,从运动的角度进行故障溯源诊断,能够有效地诊断出故障动作单元及其传播过程并反映出动作单元内部元件故障的传递发展过程,便于找到导致故障的根本原因,提高了对机电产品故障诊断的效率.     

多重边融合复杂网络的间歇式量化同步分析

基于量化控制和网络拆分的思想,讨论间歇耦合多重边融合复杂动态网络的量化同步问题。通过对数量化器对同步误差的反馈控制瞬态信号进行量化,并利用稳定性理论和比较定理,给出多重边融合的间歇式复杂动态网络量化同步化准则。所得理论结果进一步应用于由Chua混沌系统为动力节点所构成的多重边复杂动态网络,数值模拟表明了所获结论的有效性。     

基于知识图谱的产业用地利用管控研究态势分析

以中国知网核心数据库2 294篇期刊论文为数据源,运用CiteSpace引文可视化工具对产业用地利用管控研究的机构、发文作者、合作网络、学术期刊及高频关键词等进行分析,剖析其研究现状及态势.研究表明:(1)自1992年起,产业用地利用管控研究成果不断涌现,研究水平趋向成熟.刊文期刊集中在经济与管理类、规划科学类、地理科学类、资源环境类及农业科学类等5类学科;(2)研究机构以南京农业大学公共管理学院、南京大学地理与海洋科学学院为主体,并形成以南京农业大学曲福田教授、南京大学黄贤金教授、西南大学杨庆媛教授、中科院杨桂山教授等为核心的4个主要研究团队.总体上各研究机构之间学术交流较少,研究较为独立,局部地理位置临近的研究团队合作较为紧密;(3)27 a的研究热点演变可划分为3个阶段,初始阶段(1992-2002年)聚焦于农村工业化、城市开发区建设、土地市场化;快速增长阶段(2003-2009年)研究热点主要为开发区土地集约利用、城市空间结构及土地调控;波动增长阶段(2010-2018年)研究热点更加多元,涉及建设用地集约评价、城市更新、新型城镇化、多规合一和乡村振兴.未来研究将聚焦在多规合一、城市更新、低效用地再开发、农村集体经营性用地及农地非农化等方向.     

基于KPCA和模糊物元模型的公交运营质量综合评价

优先发展公交是缓解交通拥堵、提高人民群众生活品质的必然要求.建立合理的公交线路运营质量评价体系将促进公交行业的管理机制发展,为提高城市公交水平提供依据.将核主成分分析法(KPCA)与模糊物元模型相结合,针对公交运营特点构建综合评价模型.采用KPCA对原始线路运营数据进行降维处理,提取具有代表性的指标值避免过多效用低的影响因素,得到相应权重.然后采用模糊物元法来对公交线路运营质量进行评级,克服传统评价方法对所有实测样本过度依赖的弊端.最后将此方法用于汕尾市12条在开线路的评级,计算结果表明该方法对公交线路运营质量评价具有实用性和合理性.     

基于边迭代的复杂网络平均路径长度分析研究

复杂网络可以用来描述现实世界中许多复杂系统,而平均路径长度则是其中一个研究重点。针对基于边迭代的复杂网络,以Farey网络这一类网络族为实例,分析和研究其平均路径长度。研究方法将加深对这些确定性网络模型的研究,并为随机复杂网络提供新的思路。