命名数据网络分级命名路由仿真实验研究

利用仿真工具Mini-CCNx,设计并实现了命名数据网络(NDN)中基于分级命名机制的路由仿真实验,通过设置不同的名字前缀来测试Interest包的响应情况,实验结果显示了NDN中基于分级命名机制的Interest包在路由和转发上的特点及优势.     

基于RSU协作的V-NDN数据转发方法研究

在基于命名数据网络(NDN)的车辆自组织网络(VANET)中,车辆的高移动性使得网络拓扑结构频繁变化,通信链接不稳定,最终导致数据包传输失败.针对此问题提出了一种基于路侧单元(RSU)协助的数据转发方法.该方法首先对RSUs进行区域划分,然后利用RSUs协助数据转发,有效地解决了转发过程中数据包丢失的问题.通过实验仿真与V-NDN和基于位置的数据转发路由方法进行对比,结果表明文中提出的数据转发策略有效地降低了数据传输时延,提高了数据包的成功交付率.     

命名数据网络中Sub/Pub 模式仿真实验研究

在 Linux 环境下，基于 Mini-ndn 仿真平台并利用 Python，设计并实现了命名数据网络(NDN) 分级命名路由仿真实验，研究了 Subscriber 和 Publisher 在一对一、一对多、多对一和多对多通信情况下， interest 包请求和 data 包响应问题，实验结果对 NDN 中的 Subscriber/Publisher 交互过程、结构化数据命名规则、interest 包在 NDN 路由器中的 CS 查找、PIT 处理和 FIB 转发等过程， 以及 data 包响应过程有了更直观的认识， 为 NDN 路由和转发理论研究提供实际参考依据．     

MPLS VPN技术在电力数据网络中的应用

阐述了MPLSVPN,PE,CE几个重要概念,对MPLSVPN的数据转发过程和路由信息分发过程进行了较为详细的叙述,通过分析MPLSVPN的特点,给出了其在电力数据网中的解决方案,并展望了该技术未来的发展方向。     

基于BBR的NDN拥塞控制算法

随着网络传输带宽以及用户对实时应用需求的增加,如何在充分利用瓶颈带宽的同时降低缓存占用率以及传输时延,成为传输控制的一个新问题.提出了一种基于瓶颈带宽以及往返时延(round-trip time,RTT)的命名数据网络(named data networking,NDN)拥塞控制算法.该算法不使用传统的基于丢包的拥塞感知与调节方法,而是主动控制注入网络的流量,使其匹配链路的传输能力.通过在接收端对一定时间范围内反馈的即时带宽和往返时延进行统计,估计传输链路的瓶颈带宽以及物理链路延迟的值,配合由状态决定的增益来控制Interest包的发送速率以及窗口的大小.在ndnSIM模拟器中实现了该算法,并与ICP(interest control protocol)拥塞控制算法进行对比,证明了在充分利用瓶颈带宽的同时,该算法能够实现更低的传输时延以及更快的收敛速度.     

基于NDN架构的车联网内容检索协议

在已有的基于NDN架构的车联网（vehicular named data networking，VNDN）内容检索协议中，对于地理位置无关应用的内容检索通常是以洪泛方式获得内容提供者的位置，这种方式不仅开销大且不能适应内容提供者位置的高度动态变化.本文提出了一种基于分簇和预测机制的VNDN内容检索协议CPCoR （content retrieval protocol based on clustering and prediction mechanism）.CPCoR通过车辆和路边单元的协同交互，建立了动态的网络内容索引表，在街道内转发机制中选择链路稳定性较好的簇头进行转发，在街道间转发机制中利用街道的路由性能来选择最优的转发街道.实验结果表明，与已有的Navigo和CCVN协议相比，CPCoR协议提高了21.5%和51.3%的内容获取成功率，且有效降低了22.6%和28.4%的内容获取成本.      

基于蚁群优化的命名数据网络QoS路由研究

针对命名数据网络(NDN)具有多样的路由转发策略,但都未能实现NDN的服务质量(QoS)保障能力,利用蚁群优化算法(ACO)设计相应的QoS路由机制(ACO_QoS)能够保障NDN的服务质量.实验结果表明:ACO_QoS能够在满足QoS的前提下找到一条花费最小的路由.     

遗传算法在车辆路由问题上的应用

随着电子商务的迅速发展,物流作为＂第三利润源泉＂,对世界经济和人们日常生活的影响日益明显.车辆路由问题是现代物流系统优化中的关键.由于遗传算法（GA）的内在并行性经常被应用在大规模启发式搜索问题的解决上,因此以此算法作为理论基础,设计出一套车辆路由问题的解决方案,并用C语言作为开发平台,同时验证该解决方案的有效性.     

命名数据网络中Interest洪泛攻击检测与防御

根据命名数据网络使用数据名称进行数据转发的特性,目前NDN中出现了一种基于兴趣包洪泛攻击的分布式拒绝服务攻击,对NDN网络危害较大.针对IFA,提出了一种基于Poseidon的改进方法——PAP,检测NDN路由器接口是否存在IFA,并构建interest包超时未响应表判断疑似恶意前缀.若存在IFA,则概率性限制该接口接收名称包含疑似恶意前缀的interest包速率,仿真结果表明PAP能够有效缓解IFA.     

命名数据网络中基于蚁群优化的视频业务路径优化

针对命名数据网络中视频业务数据量较大导致的网络传输易受时延、吞吐量以及传输时间等限制的问题,提出一种针对视频业务的基于改进蚁群优化算法的多路径传输方法ACO-MpR.首先根据interest包来区分视频业务类型并得到相应服务质量要求;其次找出满足该业务类型QoS的时延、带宽及拥塞值,组成最优化模型中三元组约束条件,将其代入到改进蚁群优化算法中找出多条可行路径;最后通过三元组约束条件对路径进行筛选得出最满足该视频业务服务质量的多条路径.理论分析及仿真实验表明:与命名数据网络中常规路由方式的蚁群优化算法ACOIR、多路径路由方法MRBRC相比,ACO-MpR在视频业务传输时具有更好的表现,能够有效地解决视频业务在传输时受时延、吞吐量及传输时间等限制的问题.