基于NDN架构的车联网内容检索协议

在已有的基于NDN架构的车联网（vehicular named data networking，VNDN）内容检索协议中，对于地理位置无关应用的内容检索通常是以洪泛方式获得内容提供者的位置，这种方式不仅开销大且不能适应内容提供者位置的高度动态变化.本文提出了一种基于分簇和预测机制的VNDN内容检索协议CPCoR （content retrieval protocol based on clustering and prediction mechanism）.CPCoR通过车辆和路边单元的协同交互，建立了动态的网络内容索引表，在街道内转发机制中选择链路稳定性较好的簇头进行转发，在街道间转发机制中利用街道的路由性能来选择最优的转发街道.实验结果表明，与已有的Navigo和CCVN协议相比，CPCoR协议提高了21.5%和51.3%的内容获取成功率，且有效降低了22.6%和28.4%的内容获取成本.