元分析的调节分析与一般调节分析的概念、统计检验及比较

从概念和统计检验方面,就元分析中的调节分析与常说的调节效应分析进行了详细的比较。结果发现:元分析中的调节分析与常说的调节效应分析并不相同,当调节变量为类别型变量时,检验统计量服从χ~2分布而非F分布;若调节分析只考虑1个调节变量时,所得到的调节效应可能被高估。     

基于模糊物元分析的变桨系统状态评估方法

针对现有风电机组状态评估方法实时可靠性差和过多人为因素影响的问题,提出了模糊物元分析评估方法,以实现对机组状态的准确评估.选择故障率较高的变桨系统为研究对象,分两步构建了变桨系统状态评估模型:1)分别以3σ准则和四分位分析法对变桨参数分类处理,避免对参数分布的主观评判;用ANFIS算法对数据进行训练来减小极端值影响,获得多特征参数故障检测结果.2)基于模糊物元分析理论,将上一步多特征参数检测结果作为模糊量值代入物元评估模型中,实现了检测结果模糊值与等级评价指标的统一.应用该方法对风电机组实际运行状态进行了测试,结果表明:与传统二元决策方法相比,能够明显反映变桨系统的运行状态,具有更好的评估效果.从定性角度对比分析,该方法较模糊综合评判方法、传统物元分析方法在变桨系统状态评估方面更有优势.     

基于表观质量负刚度效应的调谐质量阻尼器频率调节

以附加惯性飞轮与滚珠丝杠机构的弹簧-质量块单自由度(SDOF)模型为例,综合理论分析与模型试验建立了表观质量引起的负刚度效应模型。分析了将表观质量负刚度效应应用于调谐质量阻尼器(TMD)频率调整的可行性。研究表明:基于表观质量负刚度效应的TMD频率调节方法,采用质量比很小的惯性飞轮封装,即可实现TMD频率较大范围内的高效调节;基于表观质量负刚度效应的竖向超低频TMD设计方法,有效解决了TMD静压缩量偏大的问题。     

基于势函数的双稳随机共振参数特性探究*

双稳态随机共振系统模型在微弱信号检测方面具有很好的应用特性,为微弱信号的检测提供了新的思路。如何用更简单的方法突破近似绝热条件的限制,使其应用于高频信号检测,是近些年来的研究热点。分析势函数的形状特征对系统输出信噪比影响的基础上,研究了系统从双稳状态(AAc)到失稳(A≥Ac),再到单稳状态(a=0或b=0)过程中,系统输出特性的变化规律。提出了一种基于势函数的参数调节方法,通过对系统参数加以控制,可以在不影响系统最佳输出信噪比的情况下,将可调参量降为1个,减少参数调节的工作量。经过仿真和实验采集数据验证,该方法简单易行,具有一定的应用价值。     

基于矩阵半张量积求解弱双四元数调节方程

基于矩阵半张量积及弱双四元数的实向量表示,将弱双四元数调节方程A₁X－A₂XB=C转化为无约束的实矩阵方程,利用实矩阵方程得到弱双四元数调节方程的(anti-)Hermitian解,通过数值实验检验了此方法的有效性,并将此方法应用于时变线性系统的连续归零动力学设计.     

改进的ANFIS方法在化工过程故障诊断中的应用

针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANF IS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANF IS和改进的ANF IS方法应用于TE(T ennessee E astm an)模型的故障诊断。两种方法均具有较高的精度,但改进的ANF IS具有运算速度快、结果清晰的优点,所以更适用于实际工业中。     

大功率IGBT特性及在变频器中应用研究

目的为能够更全面透彻地理解绝缘栅双极晶体管(IGBT)的结构、特性及应用中的注意事项,正确选择和使用IGBT器件及其系统,更好地将IGBT应用于变频器中。方法具体深入地分析IGBT特性,从实践出发对IGBT在变频器方面的应用进行研究。结果详尽分析了IGBT的静态和动态特性、擎住效应、安全工作区等,并从系统构成和实际应用角度对影响IGBT特性的主要因素进行了分析研究;探讨了IGBT在变频器应用中被易损坏的原因及解决的措施。结论 IGBT的结构、特性及应用的深入理解对正确选择该器件有一定的实用价值。     

人脸识别中的核方法

对人脸识别的关键技术和核方法的主要特点进行了简单的分析.指出:将核方法应用于人脸识别中,在特征提取的效率和识别的泛化能力等方面具备技术上的优势.结合国内外相关研究成果,介绍了可应用于人脸识别的三种核方法:基于核的主成分分析(KPCA)、支持向量机(SVM)和基于支持向量的数据描述(SVDD).文章的最后给出了一个应用实例以说明核方法在人脸识别领域中的有效性.     

面向污水处理过程的预测元-RVM故障诊断建模

污水处理系统是一个复杂的非线性大系统,存在作业环境恶劣、控制目标复杂等问题。这些问题导致污水厂故障频发,因此急需开发高效的监测技术。本研究提出了一种新的故障监测技术,即预测元-相关向量机方法。该方法是将可预测元算法与相关向量机进行有机结合。首先利用可预测元算法对在污水厂采集的数据进行特征提取,去除重复特征和冗余信息。然后,利用处理后的数据训练相关向量机模型。为了验证所提方法的优越性,将预测元-相关向量机与相关向量机(RVM)、主元分析-相关向量机(PCA-RVM)和独立元分析-相关向量机(ICA-RVM)3种方法同时用于监测国际水协会提供的污水仿真基准平台(BSM1)。实验表明本研究所提方法诊断精度高于3种基础方法。     

数字图像相关方法应用于力学参数测试

针对数字图像相关方法应用于力学参数测试实验问题,开展了基于该方法测试泊松比和应力强度因子的实验研究.研究结果表明:数字图像相关方法可以有效测定试件的泊松比和应力强度因子;该方法具有测试系统简单、全场和数据直观的优点;又具有应用范围广和测试精度调节方便的优点.数字图像相关方法也可应用于变形、振动和流场中相关力学参数的测试.