优化BP神经网络的快速细菌觅食算法

为了提高BP神经网络的全局收敛能力和预测精度,提出了混合PSO的快速细菌觅食算法优化BP神经网络（FBFABP）的方法,并以石漠化危险度预警为例进行验证。结果表明,通过使用粒子移动和简化细菌趋化操作,提高了算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。相对于其它神经网络训练算法,该方法具有较好的预测精度和泛化能力,具有一定的优...     

超微粉碎技术生产姜汁、大枣复合保健营养果茶生产工艺的试验研究

超微粉碎是食品加工中应用最广泛的制备超微粉体的手段,超微粉碎工艺依赖于超微粉碎设备。超微粉体具有许多独特的性能,它使物料利用率得以提高,加工性能得到改善,并赋予产品优良的品质。综述超微粉碎的主要设备以及超微粉碎加工对食品物料性能的影响。     

SuperMap RealSpace GIS在历史建筑三维重建中的应用研究——以杭州市锅子弄34号历史建筑三维重建为例

以始建于20世纪30年代杭州市锅子弄34号历史建筑的三维重建为例,用CAD、3DS Max等建模软件构建建筑主体以及附属建筑、周边植被环境等的三维模型,在SuperMap Object 6R开发平台的基础上进行二次开发;依托SuperMap的RealSpace GIS技术实现在大场景空间环境和室内空间环境下的三维可视化...     

成长在三线城市的一流实验室

秋初的南阳空气湿润,时不时地撒些小雨,一派江南气象。南阳素来被称为南都帝乡,五圣故里,千年玉都,卧龙之地,作为三线城市,这里少了几分大都市特有的忙碌和繁华,让人多了几分游历古城的心境。     

正交试验法优选豆腐柴叶中果胶提取工艺

以豆腐柴叶为原料,采用酸水解、活性炭脱色和乙醇沉淀等方法提取其果胶物质.通过正交试验和方差分析确定果胶提取的关键操作过程.酸解的最佳操作条件为:酸解溶液pH 2.0、酸解时间60 min、酸解温度85℃、料液比1:8.在此条件下果胶的提取率为15.77%,此结果可为豆腐柴叶的开发利用提供技术依据.     

基于误差修正模型的河川年径流量预测研究

对河川径流量预测进行了研究.考虑到年平均水位与年径流量关系密切,误差序列一般不是白噪声序列等因素,用传统的预测模型预测效果不佳.误差修正模型不需要假定误差序列是白噪声序列,只要变量间存在协整关系.利用年平均水位与年径流量的协整关系建立误差修正模型,并加以分析,得到了更好的预测模型.     

时间序列分析方法在股票市场中的应用

近年来预测股市的未来变化是一个热门的研究课题.文章从技术分析的角度出发,利用股票市场的基础数据作为研究的对象,建立相应的时间序列模型,并与BP网络算法比较,结果表明该时间序列方法对股市短期预测精度较高.     

闽江河口潮汐沼泽枯落物分解过程的能量动态特征

采用分解袋法对闽江河口鳝鱼滩湿地分布的土著种芦苇、短叶茳芏以及外来入侵种互花米草沼泽湿地枯落物分解过程的能量动态进行了研究.结果表明:在近潮沟样地(样地A),3种植物枯落物热值整体表现为先降后升的趋势,互花米草、短叶茳芏和芦苇枯落物热值均在第280天达到最大值,分别为:18.02,18.87,18.61 kJ·g-1.在远潮沟样地(样地B),3种植物枯落物热值变化呈现先升后降再升趋势.在A、B样地,3种植物枯落物的总能量随着分解过程中枯落物残留量的减少逐渐降低,样地A三种植物枯落物能量释放率是短叶茳芏＞互花米草＞芦苇;样地B较为复杂,但总体来看,短叶茳芏能量释放率大于互花米草和芦苇.     

钾离子高效吸附剂H8Nb22O59·8H2O的合成及其特性

用浓度为10mol／L HNO3对高温固相合成的H8Nb22O59进行酸洗脱Rb＋,制得吸附剂H8Nb22O59·8H2O,并对心的交换性能进行研究,同时运用XRD和SEM进行表征．结果表明：H8Nb22O59·8H2O与H8Nb22O59具有相似的结构;H8Nb22O59·8H2O对于Na＋和K＋的饱和吸附量接近理论吸附量2．55mmol／g,表明吸附剂对Na＋和K＋具有较高的亲和性;在pH为2～8的范围内,H8Nb22O59·8H2O对K＋具有较高的分配系数,而分离因数随pH的升高而显著降低;H8Nb22O59·8H2O重复使用后对0仍具有较高的吸附选择性．     

基于整机的龙门起重机动态特性分析

以整机为研究对象对集装箱龙门起重机的动态特性进行研究,建立基于ANSYS软件的龙门起重机动态特性分析模型,得到整机系统各阶模态下的固有频率和固有振型.当整机系统受到的激振力频率与系统某一固有频率接近时,有可能引起结构共振,造成系统结构的疲劳破坏或刚度不足.设计人员可以在设计过程中合理确定结构参数,改变整机振动出现的频率范围.