应用双螺杆挤压机改性玉米蛋白质的研究

本文采用BC45型双螺杆挤压机,进行了玉米粗蛋白的挤压改性研究.通过分析蛋白质水溶性的变化,发现螺杆转速越快,物料水分越低,膨化温度越低,模头长度越短,越有利于获得高NSI的玉米蛋白.并用均匀试验设计优化了影响蛋白质溶解性的工艺条件;获得高NSI的最优挤压条件为:物料水分11%,螺杆转速160rpm,膨化温度75℃,模头长度300mm;各因素对玉米粗蛋白NSI的影响次序为:物料水分、膨化温度、模头长度、螺杆转速.蛋白质经过挤压膨化处理,可大大改善其功能性质指标,与此同时产品的色泽、气味也得以改善,消化利用率提高.     

数字化锭子振动测试系统的研制

模拟式锭子振动测试系统存在一些不足之处。这里根据虚拟仪器的原理，研制了一套数字化锭子振动测试系统。该系统运行于Windows环境下，对计算机系统没有特殊要求，具有操作简便、灵活、可靠等特点。     

酸催化蔗糖水解反应机理的研究

本文研究了酸对蔗糖水解反应速度的影响规律,确定了酸催化蔗糖水解反应机理,并求得有关动力学参数。实验结果表明：蔗糖水解反应速率随［ Ｈ＋ ］增大而增加,在［ Ｈ＋ ］＜ １．０ｍ ｏｌ／ｄｍ ３时,速率常数ｋｏｃ［ Ｈ＋ ］１．０,［ Ｈ＋ ］＞ １．０ｍ ｏｌ／ｄｍ ３,ｋｏｃ［ Ｈ＋ ］１．３     

基于特征融合的深度学习点云补全算法

由于激光雷达等三维扫描设备分辨率限制、目标间的相互遮挡以及目标表面材质透明等问题,采集到的三维点云数据往往是不完整的.近年来,以数据驱动为主的深度学习方法逐渐被用于解决点云补全问题,然而,现有的点云补全算法致力于补全出原始目标点云的整体拓扑结构而忽略了对于目标点云局部细节位置的恢复.针对这一问题,提出了一种基于特征融合...     

二维FFT在GPU上的并行实现

FFT算法是高度并行的分治算法,因此适合在GPU（Graphics Processing Unit,图形处理器）的CUDA（Compure Unified Device Architecture,计算统一设备体系结构）构架上实现．阐述了GPU用于通用计算的原理和方法,并在Geforce8800GT平台上完成了二维卷积FfTr的运算实验．实验结果表明,随着图像尺寸的增加,CPU和GPU上的运算量和运算时间大幅度增加,GPU上运算的速度提高倍数也随之增加,平均提升20倍左右．     

基于模糊空谱特征的高光谱图像分类

难以兼得高空间分辨率和光谱分辨率的高光谱遥感数据常存在“同物异谱”和“同谱异物”现象，这种光谱异质问题给分类过程带来了一定的不确定性，且现有深度分类网络存在空间信息利用不足和拟合退化问题.提出一种联合空间和模糊光谱特征的双分支高光谱遥感图像分类方法，通过在光谱分支中设计非对称卷积模糊模块增强卷积层的光谱表征能力，解决分类数据中的光谱异质问题，进而对地物特征进行精确的分类描述.采用门控循环单元模型分组获取相邻光谱序列信息，缓解因网络深度增加带来的拟合退化问题，在空间分支中利用波段间的相关性引入卷积长短时记忆模块，充分捕捉空间上下文信息.在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明，双分支结构的模糊分类网络能充分利用光谱和空间包含的细粒度信息，更具判别力的空谱特征有效地克服了光谱异质问题，比流行的深度学习方法取得了更好的分类结果 .     

满意 彪悍的人生无需解释

中国第一批女子泰拳、散打教练,叱咤风云的军营之花,爱岗敬业的公务员,某美商直销公司全国首户特级服务商,如今又是中国最新拿牌直销企业汉德森的全球1号服务商、唯一一户十星创世合伙人,这一切的身份都属于一个人。她叫满意,十几年来积极投身公益慈善、影视传媒、美业培训、运动营养、互联网、供应链、金融等领域,成为当之无愧的“跨界女王”。     

金钟花色素的提取与稳定性研究

对金钟花色素进行了提取条件的研究,得到了较佳的溶剂配比,并就金钟花色素对氧化剂、还原剂及其他食品添加剂的稳定性,以及光照、温度、pH条件对该色素的影响进行了研究．     

抚仙湖上游土壤重金属污染负荷计算及来源解析

通过定量方法计算污染物负荷、开展污染源解析,是进行环境管理、风险防控以及污染治理的重要依据,也是制定环境保护政策的重要前提．本文应用逸度模型开展澄江县抚仙湖上游地区土壤重金属污染负荷计算,预测模拟抚仙湖区域环境中重金属分布状态．在此基础上,利用非负约束因子模型和化学质量平衡模型耦合开展污染源解析研究．结果表明:抚仙湖上游澄江县区域重金属主要存储在土壤介质中,占总量的80%以上;土壤中重金属主要来源于工业生产和化肥农药的使用,分别占40.16%和40.79%,是区域重金属污染防控管理的重点．污染负荷及来源解析结果能够为该地区环境质量评估及污染防控提供科学的数据支撑．      

n阶行列式形式的微分中值定理的再推广

本文通过对文[2]、[3]中n阶行列式的微分中值定理的分析、讨论和推广,在导数阶数增高和函数个数增多的情况下得到一个相当完美的结果。