暗纹东方鲀线粒体若干tRNA基因的克隆及序列分析

利用分离纯化的暗纹东方鲀肝脏mtDNA为模板，按照红鳍东方纯（Takifugu rubripes）mtDNA序列设计合成特异引物进行PCR扩增，首次克隆并测定了暗纹东方纯mtDNA的Cytb、COⅠ、COⅡ、COⅢ、D-loop等5个重要基因及其侧翼的8个tRNA基因。上述基因均已在GenBank登录。8个tRNA基因含有69-72个碱基。推定了各个tRNA的二级结构并进行了初步的序列分析。结果表明：8个tRNA基因具有较为典型的三叶草型结构，各臂的碱基配对率大多数较高，稳定性较好.     

继电控制线路的连接矩阵提取及功能分析

给出了一种提取广义开关网络中两节点间“最小”连接矩阵的方法.该方法采用广度优先和深度优先结合遍历提取出两顶点间的连接矩阵,再结合Tarjan拓扑图块划分算法和“不跨越已知割点遍历”思想降阶使矩阵达到“最小”.将继电控制线路抽象为开关网络,通过连接矩阵计算出驱动元件的开关函数,从而掌握电气信息.使用“批”的概念描述继电控制线路中的事件时序.基于以上两点,再利用继电控制线路图上表达出的驱动元件与开关之间的关系,可实现对继电控制线路进行功能分析的CAD方法.     

测高资料同化问题的分组Gauss-Newton共轭梯度法及其数值模拟

提出测高资料同化问题的一种分组Gauss-Newton迭代格式共轭梯度法, 并证明这种迭代方法的收敛性, 最后给出了数值模拟例子验证该方法的有效性.     

多媒体网络教学系统的整合研究与应用

将多媒体教室内部系统的功能进行更深层次优化和完善．需要利用网络将多媒体教室外部的编辑系统、播放系统、微格教室等教学环境进行系统整合,最大限度地发挥多媒体综合系统的优势．     

跟痛症的临床特征与手术治疗的近期疗效

目的探讨跟痛症的临床特征与手术治疗的近期疗效。方法分析46例患者的临床特征。46例患者接受骨赘切除、跖腱膜止点部分切断、滑囊切除手术，观察跖腱膜与足纵弓及跖趾关节的关系，术后以跟痛症状缓解及患足行走功能情况为评价指标进行疗效评估。结果本组46例患者均有不同程度的行走困难，多具有起步痛的特点，以晨起负重时特别明显。主要是足跟底部疼痛，常于劳累后出现。疼痛呈持续性，足跟着地时加重疼痛。20例患者表现有夜间痛、休息痛，足跟部有明显压痛点；跟骨底面有局限性压痛。严重者足跟软组织可发红及肿胀，压痛范围扩大。9例有骨刺者无症状，11例有症状者无骨刺，26例患者既有症状也有骨刺。骨刺大小与临床表现不成比例。32例患者有跟骨骨质疏松。本组46例患者随访6月-42月，平均随访（13．2±2．1）月，40例疼痛完全消失，行走无影响。46例患者中优30例，良10例，可4例，差2例，优良率86．96％。结论跖腱膜长期受到牵拉刺激，形成滑囊炎，久之骨赘形成是导致跟痛症的重要原因，手术切除滑囊及骨赘治疗对跟痛症的效果令人满意。     

变步长功控算法在TD-HSUPA系统中的运用

功率控制技术和多用户联合检测技术是在3G移动通信系统中有效克服远近效应和多址干扰,从而提高系统容量的关键技术.针对固定步长功率控制算法对快衰落跟踪效果不是很理想的情况,提出一种适用于时分高速上行分组接入(time division-high speed uplink packet access,TD-HSUPA)系统的...     

溴苯腈对赤子爱胜蚓的急性毒性效应研究

采用滤纸接触试验和人工土壤试验方法,分别以48 h、7d和14 d为试验周期,研究农药溴苯腈对赤子爱胜蚓(Eisenia foetida)的急性毒性效应.试验结果表明:滤纸接触试验空白对照组和人工土壤试验空白对照组的试验生物没有死亡,满足质量控制要求.滤纸接触试验结果表明溴苯腈对蚯蚓经皮暴露的48h-LC50值为10....     

地震测报与成因探讨

由于对地震的成因和发生机制了解得太少,以及测报防治的困难,使之已成为当今人类所面临的最危险的自然灾害。本文根据近些年的有关研究资料,在综论地震灾害测报防治现状及不足的基础上,对地震成因及发生机制作些新的探索,提出有机成因说,认为地震是由地下(地面到地下700km以下)有机物(来自板块俯冲及地内原始有机物储留)聚集膨化爆发而生成的地学现象或事件。     

浅谈干部考核的原则

邓小平同志指出,干部制度的改革,“关键是要健全干部的选举、任免、考核、弹劾、轮换制度。”(《邓小平文诜》第291页)而健全干部考核制度,关键在于健全一套有效、切实和科学的考核原则,否则,缺乏明确标准的考核或流于形式的考核,必须使健全干部考核制度成为一句空话。如何确立有效、切实和科学的考核原则呢?本文就此谈谈我们的看法.     

基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别

提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS PLPC.该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似最优分数阶阶数.最后对根据此阶数得到的增强语音提取感知线性预测倒谱(PLPC).实验结果表明,FSS PLPC对于数字语音的识别性能优于传统的谱减法(SS PLPC)和感知线性预测倒谱(PLPC)法,并且随着信噪比的降低FSS PLPC表现出较好的噪声鲁棒性.