河蚬对曝气池污泥的减量效果研究

城市污泥的减量化处理是当前污水处理厂急需解决的问题之一。以南昌市某污水处理厂曝气池污泥为供试对象,研究河蚬对污泥有机质、SS、N和P的减量化效果。结果表明,24 h后污水污泥有机物去除率达到35.78%。河蚬对水体SS、N和P的减量化效果明显,随着处理时间的延长,河蚬对水体中N的去除呈下降趋势,对水体P的去除呈先增后下降趋势。至第9天,河蚬对水体N和P的去除率分别达到67%和53%。     

我国深部找矿技术的突破——隐伏矿深部定位预测技术集成及应用

矿产资源是人类社会赖以生存和发展的基础，矿业已成为我国国民经济发展的支柱性产业，确保矿产资源的稳定供应是国民经济可持续发展的基本条件。温家宝总理多次强调“要高度重视矿产资源的可持续开发利用问题，应作为主要的战略性任务来抓”。     

经济全球化时代高校爱国主义教育的创新

21世纪，经济全球化即经济全球一体化，为我国的经济、科技、生产力发展既带来良好的机遇，同时也对我国的政治、文化、教育以及价值观念等带来了严峻的挑战。经济全球化对爱国主义精神的冲击和爱国主义教育的影响是显而易见的，在高校开展爱国主义教育将面临着一些诸如爱国主义意识淡泊、教育困惑、教育体系相对滞后等新情况、新问题，本文仅就经济全球化时代如何搞好高校爱国主义教育，谈谈自己的看法。     

n循环与n超可解群

R. Baer等曾讨论了n可换,n可解与n幂零群并得出一系列结果。但尚未见有文献提出n循环与n超可解群。本文给出n循环与n超可解群的定义及其若干结果。以下用符号G(n)表示群G的子集{x~n|x∈G},n—G表示群C的子集{x|x~n~i=e,i为某非负整数,e为G的单位元},P_a—G表示群G的子集{x|(o(x),n)=1},其中o(x)表示x的阶。若G=n—G,则称G为n群。若G=P_n—G,则称G     

论美国现当代文学中异化与美国梦之间的关联与悖论

美国现当代文学中凸显了异化和美国梦相互交织的主题,文学—异化—美国梦成了一个紧密相联的三位一体。追寻美国梦的过程是美国人被异化的过程,被异化的过程也是不断追寻美国梦的过程。面对异化力量,为了克服和摆脱异化,美国人做出各种选择以实现自己的梦想,但依然逃不出异化力量的魔爪。作为文化精神的美国梦永不可灭,异化力量同样永远存在,作为反映社会生活的文学作品则反映出了它们之间的关联和悖论。     

AlGaAs/GaAs超晶格价带的自旋劈裂

对由Al_yGa_(1－y_As，Al_xGa_(1-x)As和GaAs三种材料构成的超晶格价带的自旋劈裂进行了研究．通过改变材料组分和层厚，发现当超晶格单胞对其中心点是不对称结构时，对应的自族向上和自族向下的子带产生劈裂，而且劈裂主要发生在重空穴带和轻空穴带相互作用较强的地方．     

强脉冲光对大鼠II度烫伤模型的建立

为探索脉冲光对大鼠深Ⅱ度烫伤模型建立的实验条件,将24只大鼠随机分成四组,每组6只,选取大鼠脊柱两侧皮肤作为烫伤部位。第1组为正常对照组,第2、3、4组烫伤条件分别为强脉冲光照射7次、8次和9次,每次能量为20 J/cm~2。建立模型后并进行组织形态学检查。结果表明:第2组大鼠为Ⅰ度烫伤,第3组大鼠为深Ⅱ度烫伤,第4组为Ⅲ度烧伤。大鼠模型制作过程中,烫伤的程度同时受照射次数、能量的影响。实验中所建立的大鼠深Ⅱ度烫伤模型制备方法可以通过控制光照强度和次数,利用强脉冲光建立模型操作简单,制造的损伤程度、损伤面积均匀,重复性好。     

防沙治沙生态补偿模式创新研究

防沙治沙是西部地区生态建设的核心内容,创新治沙补偿模式并以此加大林业资金投入是根本保障。近年来,治沙投入有所增加、财政补偿逐步提高、治沙绩效相对显著,但现有补偿模式仍然存在资金投入严重不均、补偿标准亟待完善、来源无法保证和落实力度不够等问题。因此,创新治沙补偿模式,必须对治沙补偿战略重新定位、推进补偿方式创新、改进财政补偿标准、加大农村地区投入和改革治沙协调机制。     

沙尘天气对内蒙古草原城市大气环境质量的影响研究

沙尘不仅是生态环境恶化的重要标志,也会污染大气环境,影响气象、气候和人体健康。为了探讨沙尘天气对内蒙古草原城市大气环境的影响,综合利用遥感影像与地面观测数据,研究了沙尘天气对锡林郭勒盟草原城市大气环境质量的影响,以期为沙尘天气环境影响评价提供理论依据。研究表明利用MODIS(the moderate resolution imaging spectroradiometer)数据可以实现沙尘活动的遥感监测,结果与基于地面观测发生规律一致;并得到气溶胶自动观测网(aerosol robotic network,AERONET)AOD(aerosol optical depth)产品验证。沙尘天气引起草原城市能见度下降,空气环境质量下降。大气污染主要由颗粒物的增加引起;但伴随沙尘天气的大风使CO、NO_2、SO_2等污染物浓度下降,具有清除人为源所排放污染物作用。     

基于深度学习的农作物病虫害研究进展

病虫害严重影响农业和环境的可持续发展,导致农作物产量损失和品质下降。深度学习技术为病虫害识别和防治提供了新方法,在识别准确率和效率方面呈现出独特优势。在归纳总结深度学习技术发展历史、算法的优缺点基础上,探讨其在农作物病虫害研究中的应用现状、存在的问题和发展趋势。CNN(convolutional neural networks)架构是病虫害识别的核心技术,基于迁移学习的深度学习技术是研究热点。为加快深度学习技术在农业领域的应用,促进智慧农业的发展,应加快建设农作物病虫害数据集、优化深度学习架构、搭建移动平台、研究单一和混合病虫害图像分割技术、融合无人机和卫星遥感影像与地面观测数据,实现大面积农作物病虫害的识别与检测。通过深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用,可以在保护生态平衡的基础上加强对病虫害防治,保障农作物的产量和质量。