基于改进匹配网络的单样本学习

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20 way 1 shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20 way 1 shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。     

高职院校构建创新创业教育体系对策探析

面对我国经济转型升级需求,高职院校大力开展创新创业教育势在必行。本文以创新创业教育意义和内涵为根本出发点,结合安徽中澳科技职业学院实际情况,从增强创新创业意识、提升师资队伍水平、完善创新创业课程体系、改进学籍管理制度、搭建创新创业实践平台、健全服务管理机制等方面,探索高职院校创新创业教育体系的构建。     

农林高校大学计算机基础课程案例教学模式改革

围绕培养农林高校应用型创新性人才培养目标,针对大学计算机基础课程具有应用性强和注重学生实践能力的教学特点,采用案例教学法,探讨大学计算机基础课程案例教学改革方案,构建切实提高学生计算机应用能力的教学过程.从而提高该课程的整体教学质量,为现代化大农业服务培养高素质人才,更好地适应快速发展的信息社会.     

我国高校大学生多元融合创业创新研究

本文主要针对目前高校大学生创业的主要类型,大学生创业的现实意义及大学生创业创新的现状进行了分析,并在此基础上提出了高校大学生创业创新的建议     

高中化学学习方法初探

化学是一门实践为导向的学科，从实验得出知识，知识点复杂，不容易记忆。化学作为实验学科，应注重实验，实验现象可以帮助学生更好地记忆和理解知识。同时，学生应该以教材为基础，注重知识的关系，寻找记忆的有效方法。知识分布广泛但也有规律，这就是元素周期表。要学好高中化学一定要掌握基本概念与基本反应特点，熟练记忆化学反应方程式，掌握化学反应的基本原理：化学反应速率，水解等概念，掌握化合价的基本理论，能够用各种方法配平陌生化学方程式，熟练应用差量法等计算技巧进行化学量的分析，掌握高中化学书本里的各种实验技巧，会做创新实验题目。     

如何开展高中生物自主讨论式教学

高中教育随时间的发展，已经从传统的教师灌输式教学逐渐发展成学生自主讨论式教学（这种教学模式在下文中简称高效课堂）。如何在有限的时间，激发学生对生物学科问题的兴趣，正确地引导学生探究问题的本质，是高效课堂核心问题所在。     

如何提高文科生对高中数学的学习兴趣

数学一直以来都是基础教育学科中相当重要也是极受重视的学科，随着年级的增加，数学学习的难度也不断增加，导致许多学生对数学感到力不从心，为缓解这一问题，我从数学的学科特点，学生的学习态度，及老师的教学方法几方面就如何增强文科生对数学的学习兴趣这一问题进行了论述。     

如何实现小学数学课堂教学自主化

数学的本质是思维，学生素质提高的重要指标是思维水平的提高。因此落实素质教学，培养学生思维力是核心，也成了小学数学课堂教学自主化的核心内容。重视学习方法的指导，提高学生能力，是现代教育发展的趋势，也是课堂教学自主化的灵魂。     

论培养初中生对语文的综合性学习

自新课程改革以来，学校和教师在传统课程教育的基础上积极地引导着学生朝着多样化、新颖化、全面化的综合性教育方向发展。为了保障全体学生的素质教育得以实现，各科教师应立足现实，面向未来，从课本出发，结合每个学生的不同情况，引导学生进行综合性的学习。     

论培养小学生数学的合作性学习

新世纪以来，国家越来越重视学生的素质教育。教师和学生传统的教学方法和学习方式，已经不能适应这种变化了。这就要求教师和学生努力改善自己的教与学。所以对小学生来说，从小培养他们合作学习，会为他们接下来的初高中学习打下坚实的基础，也使他们养成良好的学习习惯。