大学生在线学习适应性及学习效果研究：基于1698个问卷样本的数据

现阶段,"互联网+教育"的迅速发展促进了优质资源共享,大学生进行在线学习已成为一种较为普遍的现象。文章对2019-2020-1学期进行在线学习的1698名经管类大学生开展了问卷调查,从在线教学组织及实施的总体满意情况、在线学习适应性情况、在线学习效果和遇到的主要问题等方面分析了大学生在线学习的现状。调查显示,大学生对在线教学组织及实施的总体满意度较高,大学生在线学习适应性情况和学习效果较好,但存在一定的差异性。文章针对高校、教师、平台、学生提出了提升大学生在线学习适应性和学习效果的相关建议。     

基于电磁振动与卷积神经网络的玉米品质精选装置

为提高玉米分选自动化水平,针对传统方法特征建模过程繁琐、现有卷积神经网络部署要求高的问题,设计了一种基于电磁振动与卷积神经网络的玉米品质精选分级装置,主要包括玉米粒群落料单元、电磁给料单元、控制单元、分选收集单元和恒定光强视觉单元,可实现玉米粒群自动分离、籽粒自动识别与分选.模型、样机试验结果表明:模型大小仅5.83 MB,对计算机硬件要求低;模型平均检测准确率mAP为88.03%,模型总体分类检测性能良好;模型对优良玉米籽粒的识别能力强,准确率P、召回率R、误报率FPR、加权调和平均值F_1分别为98.75%,94.84%,3.78%,96.85%;样机将玉米籽粒的实际检测准确率提升至96.50%,实际有效分选率为97.51%.     

基于标记相关性的多标记三支分类算法

提出了一种基于标记相关性的多标记三支分类算法TML_LC,该算法利用三支决策模型将多标记样本空间划分为接受域、拒绝域和边界域,然后利用概率图模型构建标记之间的相关性,并应用于边界域的延迟决策,从而降低分类模型的时间复杂度,并提高分类模型的精度。     

K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究

针对K2算法学习贝叶斯网络(BN)结构苛刻的先验节点顺序条件,提出先验信息重构方法来提高算法适用性,让K2算法得到更加精准的网络结构。对于K2算法在较小样本数据中结构精度低的问题,使用模拟退火(SA)算法对其进行优化。利用重构先验信息构建初始网络结构,改进SA算法的邻域求解方法,以求得网络的最优结构。通过学习4个BN结构,将改进的混合算法分别与K2算法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法进行优劣仿真比较。仿真结果表明:在相同的网络结构和先验条件下,该文改进的混合算法都能更好地识别网络结构,在各网络结构中无论先验经验是否准确,在结构精确度和海明距离方面都具有较强的学习能力。     

新冠肺炎疫情下我国西部地区返乡创业企业发展质量研究

返乡创业是乡村振兴的重要抓手,亦为推动区域经济协调发展重要手段。基于2019年我国西部少数民族地区385家返乡创业企业的调查数据,文章采用主成分分析法对返乡创业企业的发展质量进行评价,并分析不同行业之间的发展差异。研究发现,从创业企业发展稳定性排名来看,排名靠前的行业为电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业和信息传输、软件和信息技术服务业;从创业企业网络销售占比排名来看,排名靠前的行业为科学研究和技术服务业、教育与采矿业;从创业企业发展的综合排名来看,排名靠前的行业为电力、热力、燃气及水生产和供应业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业。通过深层次分析发现,电力、热力、燃气及水生产和供应业行业的返乡创业企业属于垄断性行业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业属于高端服务业,技术上无法替代,这些行业能够充分利用"互联网+"实现线上销售。受新冠肺炎疫情的严重影响,文章建议企业转变经营发展模式,借助"互联网+"推进企业数字化运营;搭建政府帮扶企业平台,帮助企业做大做强,推进企业转型升级;依托区域自然优势,实行差异化的竞争战略,塑造民族特色品牌产业。     

基于去噪自编码器的镜像极限学习机设计

针对极限学习机在高维度、含噪声数据集中需要大量隐含层节点来保证分类性能的问题，设计了镜像极限学习机.该算法使用伪逆法确定输入权值，随机生成输出权值和偏置，在对数据进行分类时，它仅需极少的隐含层节点.为了提升镜像极限学习机的分类性能和抗噪性，将它与去噪自编码器相结合.利用去噪自编码器对输入数据进行特征提取，并将提取到的特征作为镜像极限学习机的输入数据，再进行网络训练.在无噪和含噪声的MNIST，Fashion MNIST，Rectangles和Convex数据集中，将基于去噪自编码器的镜像极限学习机与ELM，PCA-ELM，SAA-2和DAE-ELM作对比实验，结果表明，基于去噪自编码器的镜像极限学习机的综合性能最优，用于分类的网络隐含层节点数最少.     

隆力奇 探索网红经济

网红经济正在成为中国经济的新亮色,而隆力奇也正在积极探索新零售方式,拥抱网红经济,赋能青年创业。2019年12月11日,近百位来自全国各地的抖音、快手短视频网红达人齐聚隆力奇,了解隆力奇旗下的健康美丽类产品。这种“百名网红走进企业”,实地考察与现场直播相结合推广企业产品的方式,此前还鲜有人为之。