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基于标记相关性的多标记三支分类算法
引用本文:余鹰,吴新念,王乐为,张应龙.基于标记相关性的多标记三支分类算法[J].山东大学学报(理学版),2020,55(3):81-88.
作者姓名:余鹰  吴新念  王乐为  张应龙
作者单位:华东交通大学软件学院,江西 南昌 330013;华东交通大学软件学院,江西 南昌 330013;华东交通大学软件学院,江西 南昌 330013;华东交通大学软件学院,江西 南昌 330013
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省自然科学基金
摘    要:提出了一种基于标记相关性的多标记三支分类算法TML_LC,该算法利用三支决策模型将多标记样本空间划分为接受域、拒绝域和边界域,然后利用概率图模型构建标记之间的相关性,并应用于边界域的延迟决策,从而降低分类模型的时间复杂度,并提高分类模型的精度。

关 键 词:多标记学习  三支决策  标记相关性  延迟决策
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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