基于四阶累积量的近场源三维参数联合估计

针对近场窄带信源仰角、方向角和距离三维参数的估计问题,提出了一种新的近场源三维参数的联合估计方法。该方法利用特征值及相应特征向量和四阶累积量估计信号参数,不需要进行谱峰搜索,只需一维参数匹配,计算量适中,并且适用于加性高斯噪声环境。仿真实验证明,当信噪比为0时,该方法仍能够正确估计信源的参数。     

最优常维码界的一个注记

利用有限域基本性质,改进了某些特殊q元常维码的界.并利用组合的方法,证明了不存在同时达到Wang-Xing-Safavi-Naini界和最大距离可分界的最优常维码.     

基于MATLAB变距偏置曲线的实现

为了能对实际工程中出现的特殊形状的部件进行设计,拓展变距偏置曲线在CAD/CAM中的应用范围,本文给出了变距偏置曲线的MATLAB实现,并利用MATLAB的多项式曲线拟合函数,结合变距偏置曲线的偏置距离的数学思想,给出了实现的方法。     

g_λ随机变量间的距离及特征函数的性质

本文给出并证明了关于gλ随机变量的特征函数的唯一性定理;此外还给出了gλ随机变量间的距离的概念及若干性质,并为系统建立Sugeno测度空间上关于gλ随机变量的不确定理论奠定理论基础。     

板集煤矿主井井筒快速清淤施工技术

文章针对板集煤矿主井井筒排水清淤施工,通过找到水面与淤砂面之间的距离关系,以人工清淤为主,配以机械的辅助,实现快速清淤施工。实践证明,平均月清淤进尺78m左右,为淹没井筒清淤施工积累了经验。     

两广义Gaussian分布之间的最小Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行了改进,给出了最小的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.探讨了两个不同概率密度函数的差异程度,得到了广义Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离,并作为特例得到了Laplacian分布和Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离.     

2-距离空间中一个新的公共不动点定理

在2-距离空间中研究一类新的积分Altman型映象公共不动点的存在性。一定条件下,在2-距离空间中建立了这类积分Altman型映象新的公共不动点定理,改进和推广了现有文献中的结果。     

欧式看跌期权定价问题的紧致有限差分格式

针对单个的Black-Scholes方程,提出一种紧致差分格式.首先,利用指数变换消去方程中的空间一阶导数;接着,在时间方向上采用CN格式,空间二阶导数采用四阶Padé逼近,构造精度为O(Δt~2+h~4)的紧致差分格式;然后,利用一种较为不同的离散能量法分析差分格式的稳定性和收敛性;最后,通过数值算例验证理论分析的有效性.     

基于神经网络的喹诺酮羧酸类衍生物活性研究

喹诺酮类衍生物具有较好的抗菌杀菌能力及抗肿瘤活性,已广泛应用于感染性疾病的治疗。为了研究喹诺酮羧酸类衍生物的活性与分子结构两者之间的定量结构及活性关系(QSAR),基于分子的空间邻接矩阵,使用程序计算了48个喹诺酮羧酸类衍生物的电性拓扑状态指数和电性距离矢量,优化筛选了电性拓扑状态指数的E_1,E_8和电性距离矢量的,M_(26),M_(32),M_(36),M_(81)共6种参数,建立了这些分子的活性与E_1,E_8,M_(26),M_(32),M_(36)和M_(81)共6种参数的多元回归定量构效关系模型。将筛选得到的6种结构参数作为神经网络法的输入层节点,采用6-4-1的网络结构,建立了相对预测精度较高、稳定性较好的神经网络QSAR模型,所得预测活性模型的总相关系数R为0. 992 5,利用所建模型计算得到的喹诺酮羧酸类衍生物活性预测值与相关实验值的相对平均误差仅为0. 87%,两者非常吻合。结果表明,喹诺酮羧酸类衍生物的活性与6种结构参数之间具有良好的非线性关系,基团类型和连接方式是影响喹诺酮羧酸类衍生物活性的主要因素。该研究对高效低毒新型药物的分子设计具有重要的现实意义。     

工作距离和探头选择对FESEM图像质量影响探析①

为了探讨不同工作距离下考察探头和样品的相对位置的选择对最后测试结果的影响,以泡沫镍及介孔二氧化硅小球这两种典型样品为例,通过变换探头及电镜参数的方法,进行了对比研究。分析结果表明:工作距离越大,分辨率不一定越差。旨在为电镜测试中工作距离和探头选择提供参考依据。