生物荧光标记物的新型材料——过渡金属离子掺杂的ZnS、ZnSe量子点

目前研究最成熟的是CdSe量子点,然而由于其包含有毒的重金属Cd离子使其在未来的生物、医学、药学等应用中存在着隐患,因此开发新的无镉量子点作为基质材料用于生物荧光标识成为当务之急．本文在介绍量子点作为荧光生物标记物研究进展的同时,重点阐述了过渡金属离子掺杂的ZnS、ZnSe量子点相对于非掺杂的含重金属的量子点的本质优越性,以及作为一种新型的生物荧光标记物的研究意义和进展,相信其将会在未来的生物医学领域大有作为．     

非故意掺杂与半绝缘GaN缓冲层上的AlGaN/GaN异质结构的高温电子输运特性

研究了非故意掺杂(UID)与半绝缘(SI)GaN缓冲层(BL)上的Al0.35Ga0.65N/GaN异质结构高温下的电子输运特性,应用Hall效应系统地测量了样品在高温下的电子面密度和电子迁移率随温度变化的关系.实验发现,高温下AlGaN/GaN异质结构的电子迁移率主要受到LO声子散射的作用,其中,UID-BL样品的电子面密度随温度升高而逐渐上升,SI-BL样品的电子面密度则随温度升高呈现先下降再平衡后上升的规律.对相应的未生长AlGaN势垒层的本征GaN薄膜的高温电阻特性分析表明,随着温度的升高,UID-BL样品的电子迁移率受到背景载流子的影响逐渐增大;SI-BL样品的电子迁移率在室温附近受附加位错散射的影响较大,600K以后受背景载流子的影响缓慢增强,这对于研究AlGaN/GaN异质结构器件的高温特性具有很好的参考意义.另外,由理论计算可知,高温下二维电子气(2DEG)逐渐向势垒层和缓冲层内部扩展,电子在第一子带的占据从室温下的86%下降到700K时的81%.     

乌尔禾油田中三叠统克上组储层表征方法研究

乌尔禾油田中三叠统克拉玛依上组为扇三角洲沉积相,具有物源近、成熟度低、储层纵横向展布不清、物性非均质性严重等特点。对该区储层进行了等时地层划分与对比、微构造和沉积微相分析、储层参数精细解释、储层物性时空展布特征描述等系列研究,建立了基于超短周期的等时地层格架和基于单砂体的层面微构造模型,弄清了单砂层范围内沉积微相的纵横向分布特征,并在此基础上进一步刻划了有效储渗体和物性非均质性的空间分布特征,形成了一套适用于复杂扇三角洲沉积储层精细表征的方法与技术,为该类油藏合理开发提供了有力的技术保障     

砂体分类评价的模糊综合评判

依据模糊综合评判法,分别采用相关分析法和相对值比较法确定了砂体分类的评价标准;用层次分析法确定了因数权重;用函数分段法确定了单因数隶属度。经过多个变换模型的对比分析,选择合适的模型,利用最大隶属原则评价出砂体类属。大芦家地区东营组13个单砂层砂体分类的实验表明,正判率达90%以上。     

深蓝色OLED材料均三嗪衍生物的合成与表征

简要本文合成了三种均三嗪衍生物TPTPA、TITPA和TCTPA，并利用其在电学和光学特性，将其作为发光/电子传输层材料制作有机电致发光器件(OLEDs). 其中，TCTPA具有比TPTPA和TITPA更高的荧光量子产率(PL). 从TPTPA到TCTPA其最低未占据轨道能级(LUMO)逐渐减少，这说明了TCTPA由于其共轭结构的增大，具有更高的电子迁移率. 以TCTPA作为发光/电子传输层的无掺杂OLED器件，在20V时亮度达到最大值2 612 cd/m2，其最大亮度效率和最大功率效率分别为1.72 cd/A 和1.35 lm/W. 将Ir(PPy)3、PVK、PBD等化合物，分别掺杂到以TCTPA为发光/电子传输层的OLED器件中，均展示出比无掺杂器件更高的亮度及效率.     

运算-数据文件——应用三值光学计算机的关键技术

介绍编写三值光学计算机应用程序的关键技术.首先将运算规则和大量原始数据合并在一个特殊文件中,然后在应用程序中使用专门的扩充指令将该文件送至三值光学计算机进行处理.这个特殊文件被称为运算-数据文件(简称SZG文件).采用一个多心洋葱图描述了拥有电子处理器和三值光学处理器的异构系统编程平台,该平台能体现SZG文件的重要作用.介绍了SZG文件的起源、发展、SZG文件的格式和生成方法,以及对程序语言的必要扩充.最后通过一个具体示例,介绍使用SZG文件的过程,并在三值光学计算机软件模拟系统中对该示例进行了测试.测试结果表明,所编制的应用程序运行正常,计算结果正确.这种编程技术对建立包含多种类处理器之异构系统的编程环境有很好的借鉴作用.     

图约束的半监督对抗跨模态检索方法研究

跨模态检索是指给定一种模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态关联词的一种检索方法。现有工作主要集中监督式跨模态检索方法研究,而实际应用中样本标签少,样本标签获取成本高。为此,提出一种图约束的半监督对抗跨模态检索方法(SS-ACMR)。该方法通过对无标签样本建立图作为约束条件来学习公共子空间表示。具体而言,在对抗学习框架下:1)对无标签样本,根据样本之间欧式距离构建图,希望相似样本的公共子空间表示是相似的; 2)对有标签样本使用传统的对抗跨模态检索方法进行学习; 3)无标签样本和有标签样本在对抗学习框架下共同学习公共子空间的表示。Wikipedia数据集和NUSWIDE-10k数据集上的实验结果表明:本文的方法得到了和现有监督跨模态检索方法相当的检索结果,远好于现有半监督跨模态检索方法。     

电路板厂含镍废水回收减排技术的研究

为解决某电路板厂含镍废水的镍回收水回用、末端减排及达标排放的问题,采用过滤、离子柱吸附和反渗透等工艺的组合实现含镍漂洗废水90%回用于镀镍后清洗槽,回用水电导率小于1μs/cm;化镍废液采用电解回收95%以上镍金属,电解预处理后的化镍废液经一次铁盐沉淀过滤后与回用产生的二级RO浓水混合再经氧化、沉淀及离子交换等技术处理,最终废水中的镍稳定低于0.1 mg/L,总磷低于200 mg/L,出水稳定达标排放。     

基于卷积神经网络的高分辨率雷达目标识别

提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的高分辨率雷达目标识别方法.首先针对小样本应用于深度CNN时训练过程中损失函数值收敛速度慢的问题,利用结合批归一化算法的改进CNN网络对高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)进行自动特征提取;再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对距离像特征进行分类.使用军事车辆高保真电磁仿真数据对提出的方法进行验证,识别结果证明了该方法的有效性.