Boosting the Expense and Performance of Ann／Hmm Approch for on-line Handwriting Recognition

This paper focuses on a state sharing method for an artificial neural network (ANN) and hidden Markov model (HMM) hybrid on-line handwriting recognition system. A modeling precisionbased distance measure is proposed to describe similarity between two ANNs, which are used as HMM state-models. Limiting maximum system performance loss, a minimum quantification error aimed hierarchical clustering algorithm is designed to choose the most representative models. The system performance is improved by about 1.5% while saving 40% of the system expense. About 92% of the performance may also be maintained while reducing 70% of system pararfieters. The suggested method is quite useful for designing pen-based interface for various handheld devices.     

基于SVD和ICA的鲁棒水印算法

提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent component analysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法.采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换,提高了安全性.SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取.该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性.借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性.     

基于SVD和ICA的鲁棒水印算法

提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition，奇异值分解)和ICA(independent componentanalysis，独立分量分析)的鲁棒水印算法。采用二值图像作为水印，并进行Arnold变换。提高了安全性。SVD用于水印的嵌入过程，ICA用于水印信号的提取。该算法的水印容量大大提高，同时还保证了鲁棒水印的不可感知性。借助于ICA，该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下，能够正确提取水印信号。实验结果表明，该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性，尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性。     

可实现无间断数据传输的高速光纤链路

基于PCI总线接口实现了一种用于计算机与外设进行数据传输的高速光纤数据传输链路：采用现场可编程门阵列(FPGA)负责实现整个电路的逻辑与时序控制，并能支持DMA方式下的数据收发，开发了适用于链路卡的驱动程序；在应用程序中开辟了两个缓冲区，交替与传输卡上先进先出存储器(FIFO)通信，实现了主机到外设之间高速无间断数据传输；通过改变缓冲区的大小，对此链路的传输性能进行了测试，得到本传输卡的最高链路层带宙曲480Mbit／s。     

施工组织设计与施工方案探讨

概述了施工组织设计与施工方案编制的内容、原则及应注意的问题。     

双参数弹性地基上中厚矩形筏板的静力分析

在三广义位移平板弯曲理论的基础上,考虑横向伸缩广义位移Φ3,提出了具有四个广义位移的中厚矩形筏板的弯曲方程,并用变分法求解控制微分方程后,得到双参数弹性地基上四边自由中厚度矩形筏板的静力弯曲解答。     

基于F-score的大数据公共空间模式选择方法

公共空间模式（CSP） 分析由于具有变换简单、实现快速等优点,被广泛应用于信息挖掘、脑电信号处理等大数据处理应用中.本文以基于脑电信号的人类认知状态分类识别为背景,研究一种基于Fisher 分数（Fscore）的特征评价与选择的CSP 构建方法.利用F-score 计算代价小、可以快速从高维数据中选择出有效信息和特征的优点,实现了对模式重要程度做出定量的表达;针对F-score 阈值确定困难、信息冗余、无法自适应实现等难点问题,提出了相应的解决方法.所提出方法在脑认知活动解析实验中,针对五类认知状态分类问题取得了92%的识别准确率.本方法为大数据的公共模式挖掘等问题供了一个强有力的新工具.     

胎教与儿童孤独症的相关性研究

研究探讨了孤独症儿童的人口学特征、孕期分娩状况及不同胎教方式的差异及对孤独症谱系障碍（ASD）的影响．选取60名孤独症儿童及60名健康对照,采用孤独症行为检查量表和问卷调查收集信息,并分析人口社会学信息、孕期和分娩危险因素、胎教状况在孤独症儿童和健康对照间的差异．结果表明：孤独症儿童家庭收入相对较低,父亲的文化程度相对较高;孤独症儿童的剖宫产率明显高于健康儿童;从音乐胎教、语言胎教、抚摸胎教和光照胎教来看,健康儿童的胎教开始时间均早于孤独症儿童（P〈0．05）．提示孤独症具有遗传易感性,外部环境如胎教可能会对其发生产生影响,因此要关注孕期胎教,以减少孤独症的发生．     

基于背景差分的高速公路运动目标检测算法

针对背景差分法难以适应光照变化频繁且对实时性要求较高的高速公路监控环境的问题,提出一种差分图像自适应阈值确定算法,利用统计学方法对差分图像中目标的灰度值进行快速有效的分类,并将分类界限作为自适应阈值,再利用差分图像的梯度分布辅助判断运动目标的区域.试验结果表明,该算法可以适应不同的监控环境,能准确识别交通目标,且具有较好的稳定性.     

道路景观生态学研究进展

道路景观生态学目前在国内还是一个较新的概念,作者认为该领域主要包括三方面内容道路生态学影响、道路景观美学评价、道路景观规划与设计。本文从这三个方面分别综述了道路景观生态学国内外研究进展情况,并提出研究的重点领域道路的理化环境污染,道路修建对动植物栖息地的影响,道路景观空间格局与过程之间的相互作用机理,区域尺度道路网络的景观破碎化效应,道路生态学的网络理论,道路系统与周围环境的相互作用机制;道路选线对具有特殊美学价值(如自然河流、原始地貌、地方文化特色)区域的影响研究,道路使用者与沿线居民美学感知研究,公众参与途径机制的研究;3S技术在道路前期选线应用研究,道路构造物的美学处理等。最后本文对我国在该领域研究做了展望,认为未来应着重从两个方面进行突破总结国内外现有成果,引入新方法与理论,开展前沿领域研究;以典型旅游公路为突破口,开展细致深入的景观调查、路线优选、构造物美学设计等工作,以期公路设计部门形成重视前期道路景观选线与后期景观设计的思想。