基于SVD和ICA的鲁棒水印算法 |
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引用本文: | 李海峰,王树勋,温泉,宋巍巍.基于SVD和ICA的鲁棒水印算法[J].中山大学学报(自然科学版),2004,43(2):53-57. |
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作者姓名: | 李海峰 王树勋 温泉 宋巍巍 |
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作者单位: | 吉林大学通信工程学院,吉林长春130025 |
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摘 要: | 提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent componentanalysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法。采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换。提高了安全性。SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取。该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性。借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性。
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关 键 词: | 数字水印 奇异值分解(SVD) 独立分量分析(ICA) Arnold变换 混沌序列 |
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