超限高层建筑的结构设计

本文以上海地区某超限高层住宅剪力墙结构为例,采用SATWE和PMSAP两种不同结构设计软件进行设计计算后,并对主要计算结果进行了分析与对比,提出了一些个人看法.     

南瓜固体饮料的研制

以南瓜为原料,再配以填充剂、稳定剂、乳化剂、酸味剂、糖等辅料,用真空干燥法制成了南瓜固体饮料。采用正交试验,对比试验,对此饮料的最佳配方进行了探讨。     

船舶主柴油机缸套冷却水温度智能控制

建立船舶柴油机中央冷却系统高温淡水(缸套冷却水)冷却回路的动态热力学模型,并将柴油机功率模糊控制信号引入到高温冷却水温度控制系统中.通过预先调节三通阀的开度,达到降低冷却水温度动态偏差,快速调节冷却水温度的目的.应用Matlab软件对系统的仿真结果表明,基于功率信号模糊预调节与水温Smith PID调节的智能控制方法,明显优于常规PID控制方法.     

LabVIEW环境下汽车牌照倾斜校正

传统的基于Radon变换的车牌倾斜校正算法所需的存储空间和运算量大,无法满足车牌检测实时性的要求.为此,研究了在LabVIEW环境下应用改进的Radon变换实现汽车牌照倾斜校正问题,提高了系统的实时性.在LabVIEW环境下动态链接库DLL(Dynamic Link Library)工作原理的基础上,通过将角度范围限制在-5°～ 5°之间,对已有的算法进行改进,借助LabVIEW高级语言编程语言接口功能,简单方便地实现了车牌的倾斜校正.DLL的引入避免了LabVIEW图形化语言大量繁杂的连线,使得系统结构清晰明了.结果表明,本算法能够更快速、准确地实现车牌的倾斜校正.大小为534×178的车牌倾斜校正的时间小于6.7 s,绝对误差小于0.2°.     

焊接接头微观组织演化的可视化模拟

本文主要针对焊接接头微观组织演化建模及其可视化方法进行研究。采用元胞自动机模型,通过对焊接接头的微观组织晶粒生长进行模拟来分析和研究微观组织的形态学和动力学特征;通过微观组织图像人工生成技术,直观、精确地展现出微观组织演化的可视化效果。实验结果表明,经过回归分析得到的晶粒生长指数同主流的Burke经验公式相符,使用元胞自动机算法对微观组织演化进行的可视化模拟得到了令人满意的效果。     

基于音频的数字媒体内容分析及其可视化

为了对音视频内容进行更加有效地分析,将信息可视化方法引入数字媒体信息处理领域。设计并实现了集多媒体信号采集、大词表连续语音识别、文本检索和音频检索为一身的多媒体内容可视化分析平台,取得了较理想的效果,充实了信息可视化理论并对其具体应用进行了有益尝试。     

考虑右删失数据的改进Jelinski-Moranda软件可靠性模型

针对软件可靠性测试停止时间不对应失效的右删失问题,给出考虑完全右删失失效数据的改进Je-linski-Moranda(J-M)模型。定量分析了右删失失效数据对可靠性参数评估值的影响,在此基础上分别给出基于残存缺陷比率、失效率以及可靠度函数的软件可靠性测试停止准则。最后将改进模型应用于一组失效数据集,计算结果表明,改进后的模型可充分挖掘右删失数据中蕴含的时间信息,得到更准确的参数评估值。并且所提出的停止准则可有效指导软件可靠性测试活动的开展,具有较好的工程应用价值。     

Cu~(2+)、前体对红豆杉细胞生长及产生10-Deacetyl Baccatin的影响

目的:研究前体和Cu2+诱导子对云南红豆杉细胞生长和产生10-去乙酰巴卡亭Ⅲ的影响.方法:在培养12d后分别向培养基中添加不同浓度的乙酸钠、苯甲酸钠两种前体和CuSO4诱导子,经过培养对云南红豆杉细胞生长情况进行统计,用HPLC测定细胞中10-去乙酰巴卡亭Ⅲ的含量.结果:培养基中添加0.1mmol/L乙酸钠和0.1nunol/L苯钾酸钠,10-去乙酰巴卡亭Ⅲ含量是不添加时的1.8倍和2.8倍,含量分别为0.079 88%、0.08291%;B5培养基中添加0.1mg/L硫酸铜时,10-去乙酰巴卡亭Ⅲ含量是B5培养基标准含量的2.2倍.结论:确定了云南红豆杉细胞悬浮培养过程中B5培养基添加乙酸钠、苯甲酸钠和硫酸铜的最佳浓度,表明适宜浓度前体和Cu2+诱导子对10-去乙酰巴卡亭Ⅲ合成与释放有显著影响.     

音乐信号稀疏分析方法研究

利用稀疏分解思想对音乐的类型、体裁、调式进行分析的方法在音乐的量化分析中占有重要地位,并已得到了广泛的应用.在传统的音乐稀疏化分析方法中,较少考虑系数矩阵内稀疏性能与音乐类别的联系,为了解决这一问题,我们设计了一个由稀疏分解结果获得的稀疏性能评价指标对音乐样本稀疏质量和重构效果进行了度量,并通过实验验证了该指标与重构误差及音乐体裁、调式存在明显的相关性,结果未来可以用于音乐类型分析工作的可靠参照.     

基于排序互信息的无监督特征选择

根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关程度,具有最高的平均互信息即为排序最相关的属性.