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51.
基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
预测精度高,实时性强的交叉口交通量预测算法可以极大地提高城市交通控制的效率。文中提出了基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法。该方法以模糊神经网络为核心,应用在线滚动学习模型实现交叉口交通量预测,并应用了交通量微观仿真系统对模型进行检验,仿真结果表明该模型比传统方法精度高,收敛速度快。本模型在城市交通控制系统研究中有巨大的应用潜力。 相似文献
52.
基于集对分析的干道绿波协调控制方案评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对车辆实际行驶速度的区间变化特点,以双向绿波带宽最大为目的,利用集对分析方法,对不同信号协调控制方案在车速不确定情况下的控制效果进行分析评价.通过采集干道车辆行驶速度样本,生成干道绿波协调控制备选方案集合,计算行驶速度与绿波带宽度之间的联系度,选取联系度数值最大的备选方案作为最佳干道绿波协调控制方案,实现了车速不确定情况下的绿波协调控制方案评价及优化.实际案例分析表明,所提方法可以直接利用行驶速度的实际采集样本,从备选方案集合中对比选出一套最佳绿波协调控制方案,最大限度地满足一定行驶速度区间内的车队绿波协调控制需求,尽量使行驶速度区间内的车队车辆均处于干道绿波带宽之内. 相似文献
53.
广珠高速公路交通量预测 总被引:11,自引:1,他引:10
研究了广州到珠海高速公路交通量预测,重点探论了出行发生量预测、OD交通量预测与交通量分配所用方法。文中得到的预测结果已经成功地为交通部门采用。 相似文献
54.
提出一种仅利用位置测量信息的机器人滑动模跟踪控制方案使机器人跟踪给定轨迹.整个控制器分为两部分:仅利用位置反馈的控制器和变结构滑动模控制器.由位置反馈实现的虚拟速度反馈实质上是一种动态补偿器,而变结构滑动模控制方案则主要用来消除或抵消系统中所存在的不确定性的影响,达到提高系统鲁棒性的目的.在上述控制器控制下,系统的输出跟踪误差可以渐近收敛到零.利用边界层控制方案可消除或减弱滑动模控制中经常出现的抖振现象. 相似文献
55.
城市交通管理部门信息平台间的互联 总被引:1,自引:0,他引:1
以广州市的交通管理为背景,针对广州市交通委员会与交警支队各自独立建设的交通信息平台所产生的问题,提出对城市交通管理部门间的信息平台进行互联和信息资源整合.研究了两平台分布协作的信息组织模式以及实现信息采集、处理、发布和共享的具体信息流程,设计了具体的网络方案;同时采用物理隔离等技术解决网络安全问题,使得整个系统高效、安全,易于实现和扩展.文中还提出了在互联的基础上建立交通信息系统以及利用XML技术进行数据格式转换的思路. 相似文献
56.
为确定专用短程通信协议的重要参数,把通信过程分为预约阶段和数据传送阶段,运用排队论理论分阶段建立了协议的数学模型,分析并论述了预约阶段的延时和吞吐能力,给出了数据传送阶段中数据传送时间服从定长分布和负指数分布情况下的主要参数和性能指标的计算方法,并给出了相应的计算结果,最后讨论了实际应用中不满足假设条件情况下的解决办法. 相似文献
57.
一种信号交叉口模糊交通控制方法 总被引:15,自引:1,他引:14
通过分析城市信号交叉的交通流特征认为:在一定程度上,模糊数学理论可以比目前常规数学方法更好地描述交叉口交通流的随机性和不确定性。本文结合模糊控制技术及一般信号交叉口交通控制方法,提出了一种基于知识的模糊交通控制方法,给出了该控制方法的结构,模糊控制规则以及仿真计算对比结果,结果表明:计算过程简单,控制效果优于定时控制方法,并且在交通量较大时,还优于感应控制方法。 相似文献
58.
为了提取城市路网中车辆实际的行驶轨迹,支撑交通规划、设计、管理和评价等需求,提出了基于梯度提升决策树的城市车辆丢失路径链的重构方法。首先,根据车牌号码匹配目标车辆,以时间排序提取视频检测器获得的路径链,并结合交叉口邻接矩阵及路段行程时间估计进行路径链初次分离;然后,依据车辆出行特征和交通状况提取影响路径选择的关键特征,并基于此提出了基于梯度提升决策树的局部丢失路径链重构算法;最后,以某市南明区实际视频车牌识别数据为例,根据重构算法准确性和计算效率验证了文中算法与传统算法。结果表明,本文算法的重构准确率达到91%,对比传统算法,梯度提升决策树算法在车辆路径链重构方面有较大优势。 相似文献
59.
60.
高速公路数据库系统的设计与优化 总被引:1,自引:0,他引:1
根据用户的数据需求总结出系统的功能需求,提出了通用模式的设计思想,介绍了系统的结构、开发工具和如何使用回调方法获得信息。从系统投入使用后出现的问题出发,并结合当前计算机技术的发展,提出了系统体系结构的优化方案,为系统二期工程的开展奠定基础。 相似文献