基于峰度的非线性独立元分析在典型化工过程故障诊断中的应用

针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题,提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量,按峰度进行降维,去掉冗余数据,尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于TE过程监控,并与传统的线性独立元方法相比较,结果表明：该方法具有较高的灵敏度和较低的漏报率。     

一种含噪混合信号的盲分离方法

基于信息极大化和自然梯度原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法。该方法联合利用高斯函数与双曲正割函数平方的乘积和两个高斯函数的组合对源信号概率密度函数进行估计,放宽了约束条件,并采用峰度信息作为参数来选择概率密度模型及相应的非线性函数,对超高斯和亚高斯混合信号有较好的分离效果。并且,用小波变换与此方法相结合对含有加性噪声的混合信号进行分离。实验仿真证明了算法的有效性。     

试卷质量分析与评估技术的研究与实现

评价试卷质量是教育评价系统中的一个重要环节。本文基于学生成绩对试卷进行各项指标分析,建立了试卷质量的模糊综合评价模型。     

基于模糊逻辑的亚高斯与超高斯源混合盲分离

对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法。同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收敛速度更快,而且稳态误差更小。仿真实验分别通过对语音信号以及人工合成信号的分离,验证算法的有效性,并通过计算分离信号的干扰信号比(interference to signal ratio, ISR),证明提出的算法能够更好、更快地分离亚高斯与超高斯混合信号。     

Poisson分形过程(英文)

提出了一类叫做Poisson分形过程W(j)H(t)的非Gauss的平稳增量过程,它可以用来研究包括金融和物理等许多领域中的长期依赖性.此过程W(j)H(t)在宽的意义下是自相似的,并且比Gauss过程展现出更厚的尾部.     

3b值DKI和5b值DKI在颅脑扫描中的对比分析

目的 选取不同b值(3b值和5b值)的扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)分析颅内深部核团DKI参数的变化及临床意义.方法 对40名健康志愿者分别进行3b值DKI(b=0,1 000,2 000)和5b值DKI(b=0,500,1 000,1 500,2 000)序列扫描，两组扫描序列所选感兴趣区分别是双侧红核、黑质、丘脑、壳核、尾状核，通过对图像进行后处理，获得平均弥散峰度(mean kurtosis, MK)、各向异性分数(fractional anisotropy, FA)、横向峰度(axial kurtosis, AK)、平均弥散率(mean diffusivity, MD)、径向峰度(radial kurtosis, RK)等参数伪彩图.比较3b值DKI组和5b值DKI组组内各参数是否有统计学差异；比较3b值DKI组和5b值DKI组组间各核团DKI参数值是否有统计学差异.结果 两组组内不同核团5项参数左右侧侧别比较差异无统计学意义(P>0.05);两组组间不同核团5项参数比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 3b值和...     

基于峰度系数方差的加权自适应引导滤波

针对传统局部窗口方差提取有噪图像边缘困难的问题，本文介绍了峰度系数方差准确感知有噪图像边缘，并基于此提出一种加权自适应引导滤波器.自适应调节引导滤波中固定正则化系数，解决边缘模糊、边缘光晕的问题；基于像素的多邻域窗口边缘权重，实现聚合加权滤波，进一步抑制边缘模糊.实验结果表明:本文方法在不同噪声级别下，PSNR、SSIM均值提升率分别大于65%、78%；滤波结果图像在噪声平滑和边缘保持两方面均有更好性能.