基于分层遗传算法的BP神经网络学习算法

针对BP算法局部搜索能力强,而分层遗传算法全局搜索优势突出的特点,结合二者优势构造了一种分层遗传算法与BP算法相结合的前馈神经网络学习算法．将分层遗传算法引入到前馈神经网络权值和阈值的早期训练中,再用BP算法对前期训练所得性能较优的网络权值、阈值进行二次训练得到最终结果．仿真结果表明,该混合学习算法能够较快地收敛到全局最优解,优于BP算法、分层遗传算法,具有一定的实用价值．     

嵌岩灌注桩在软岩中的承载性状测试与分析

嵌岩灌注桩是当前较为常用的基础形式，但在软质岩层中嵌岩桩的承载性状的理论分析、试验和测试研究还不能适应工程的需要。通过对某工程在泥质粉砂岩层上所做的单桩静载试验，测试了桩周侧阻力及端承力，对嵌岩灌注桩在软岩中的承载性状进行分析。     

前馈神经网络盲信号分离的实验研究

介绍一个实现盲信号分离的前馈式神经网络的电路结构，并给出了电路在线性混合和动态混合情况下的测试结果。     

苯甲酰丙酮-间氯苯甲酰肼西佛碱及其单氧钒配合物的生物活性研究

扼要报道苯甲酰丙酮—间氯苯甲酰肼西佛碱及其单氧钒配合物的合成及其性质，并就它们对Ｎａ＋，Ｋ＋－ＡＴＰａｓｅ活性的影响作了研究．结果表明，配合物浓度大于０．９４μｍｏｌ／Ｌ时，ＡＴＰａｓｅ活性为一定值，配体却表现出促进酶活性的作用；配体一旦与钒生成配合物，酶活性就被抑制，促进作用明显降低，由抑制ＡＴＰａｓｅ活性的动力学曲线还说明在不同浓度的钒配合物存在下，与浓度不同的ＡＴＰ结合位点均呈非竞争性抑制，而ＡＴＰ的Ｋｍ值保持基本不变．     

5种鼠类针毛结构的扫描电镜分析

通过光镜和扫描电镜对社鼠、白腹巨鼠、黑线姬鼠、青毛鼠和黄胸鼠背部针毛的形态结构进行了对比研究,其针毛上的鳞片类型可分为波状、指状、多鳞状、杂波状和锯齿杯状5种.单因素方差分析和多重比较表明,各鳞片类型在不同鼠种中的比例差异显著,具有种的特异性,可以作为鼠类分类的参考指标.     

Mathematica在函数作图中的应用

通过介绍Mathematica在函数作图中的应用，为数学教学、数学实验等提供了一个新的适用工具，在多媒体教学中能直观，形象的描出各种函数的图形，使教学更加深动、形象。     

阿尔泰狗哇花总黄酮和总皂苷定量分析方法研究

采用分光光度法,以槲皮素为对照品经AlCl3-NaAc显色测定总黄酮含量,以齐墩果酸为对照品经香草醛-高氯酸显色测定总皂苷含量.分析结果表明,原药材中总黄酮和总皂苷的含量分别为17.79和40.86 mg/g,线性范围分别为30.6～112.2μg(r=0.999 7)和20～60μg(r=0.999 7),平均回收率分别为97.7%(RSD=2.4%,n=5)和98.7%(RSD=0.98%,n=5).该法简便、准确、灵敏度高、重现性好,也可用于阿尔泰狗哇花总黄酮和总皂苷产品的含量测定.     

碳泡沫先驱体酚醛泡沫制备工艺研究

通过分析发泡剂、匀泡剂和固化剂的用量与酚醛泡沫密度及性能的关系,确定了制备酚醛泡沫的最佳发泡工艺。以苯酚和甲醛为主要原料,碱性催化合成改性酚醛树脂,再加入正戊烷、tween-80和20％硫酸等制备了酚醛泡沫。用红外光谱和数码显微镜等方法测定该泡沫的化学组成、泡孔结构、孔径分布及其他相关理化性能,结果表明,该工艺制备的酚醛泡沫具有优良的阻燃、隔热保温性能,是理想的碳化和石墨化用酚醛泡沫。     

电子工业用碳酸钡中钠,镁,钙,锶的测定

分别使用硝酸锶、氯化铯和氧化镧对样品进行处理,用火焰原子吸收光谱法测定了电子工业用碳酸钡中钠、镁、钙、锶的含量．测定的灵敏度高,回收率９６％～１０４％,相对标准偏差低于７．８％,结果满意     

喷涂成形的MASiCp／Al复合材料显微组织

采用机械合金化方法制备ＳｉＣｐ／Ａｌ复合材料粉末，以喷涂方式成形，对不同喷涂方式得到的涂层的显微结构进行对比，并着重对爆炸喷涂所获得的独特组织结构－－Ａｌ２Ｏ３非晶相和弥散分布的ＳｉＣｐ，进行了观察和分析。