引入二阶导数的梯度法

对最优化方法中的梯度算法进行了改进，当ｅ＾２ｆ／ｅｘ＾２≠０时，将二阶导数与梯度方向相结合，构造出一种新的下降方向ｄ＝「１＋δ／（ｅ＾２ｆ／ｅｘ＾２）」（ｅｆ／ｅｘ），其中δ＝１或－１，用新的下降方向设计了一种算法，使梯度法得到改进，新的算法比梯度法的收敛速度快，而且比牛顿法计算量小。     

平行板电极间缝隙电流变传动性能

介绍平行板电极间缝隙电流变传动的原理 ,研究其主要结构尺寸的设计 .同时 ,讨论平行板的结构尺寸、电流变液体的材料性能 ,以及运行参数与平行板电流变传动装置的传递力、粘性功率损失、传动效率之间的关系 .研究结果表明 ,机构传递力和粘性功率的损失与其间隙的平方成反比 ,粘性功率损失与两极间电压的平方成正比 ;而当极间电压较低时 ,传动效率随间隙的增大而急剧下降 .     

基于Cre-LoxP系统的新型慢病毒表达载体pLOX-CMV-E/P的构建与鉴定

目的:基于Cre-Lox P系统构建携带EGFP及Puromycin抗性基因,并带有巨细胞病毒(CMV)及翻译延伸因子1α(EF1α)双启动子的新型慢病毒表达载体,为基因治疗及基因功能研究提供有效的慢病毒载体系统.方法:以已经插入Lox P序列的p LOX-TERT-ires TK慢病毒载体为模板,用Spe I与Kpn I进行双酶切,去除TERT-ires TK片段,然后与人工设计合成的多克隆位点片段连接,构建p LOX-MCS表达载体.同时,以p B513载体为模板扩增EF1α-EGFP-Puro表达框(带有Bam HI及Kpn I酶切位点),然后与经过Bam HI及Kpn I双酶切的p LOX-MCS载体连接,进而构建p LOX-CMV-EF1α-EGFP-Puro(简称p LOX-CMV-E/P)载体.将p LOX-CMV-E/P载体与慢病毒包装载体p CMVR8.74及p MD2.G共转染293T细胞,包装病毒进行报告基因的功能分析.结果:菌落聚合酶链式反应(PCR)、酶切鉴定及测序结果均与预期结果一致,绿色荧光蛋白及抗药性基因均有较好的活性与功能.结论:成功构建了p LOX-MCS及p LOX-CMV-E/P慢病毒表达载体,为基因治疗及基因功能研究提供有效的慢病毒表达系统.     

赞比亚西北省卢阿玛拉地区变质基性岩中角闪石矿物特征研究

角闪石作为赞比亚西北省卢阿玛拉地区基性岩中的主要变质特征矿物,其详细的成因矿物学研究对解释该套岩体的变质变形特征和条件具有一定的意义。应用电子探针分析和角闪石温压计,对该区基性岩中角闪石进行了成分分析和温压条件的研究。研究表明该区基性岩中角闪石为铁韭闪石,大部分为变质作用成因,少部分为蚀变和交代成因。通过角闪石温压计计算得出其压力为600~900 MPa,变质温度大约为545~667℃。角闪石的成因矿物学研究表明基性岩的变质程度为绿帘石-角闪岩相。变质作用发生在卢菲里安造山运动,是与挤压推覆有关的中压高温型条件。     

江西于都南部地区土壤重金属元素生态地球化学特征及其来源解析

为研究江西于都南部地区耕地土壤重金属污染状况,对所采集的表层土壤样品进行Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As、Hg等重金属元素测试,研究其空间分布特征,并采用多种评价模型开展生态评价。结果表明,Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As、Hg含量分别是于都县土壤背景值的1.18、1.24、1.69、1.41、5.79、1.25、2.27、1.41倍。单因子污染指数显示As、Cd污染最严重,是潜在生态风险最主要的贡献因子。内梅罗综合污染指数显示重金属超标率达20.7%。地累积指数显示As污染最严重,其次是Hg、Ni、Cd。8种重金属元素变异系数均为0.45～5.14,属强变异。相关性分析显示,除Hg外的其他重金属间相关性均较强,而且与pH存在显著或极显著正相关,因此可以通过调节土壤pH值,降低土壤中重金属元素的毒性。主成分分析结果显示,Cu、Zn、Cd、Pb、As主要来源于人为采矿活动,Cr、Ni主要来源于土壤母质。     

一种防碰撞卡尔曼滤波同步定位算法

提出一种防碰撞可纠错的卡尔曼滤波算法.新提出的防碰撞卡尔曼滤波算法采取了不可信输入鉴别,引入了偏离指标作为不可信数据的门限值,在错误发生时可以快速地对数据进行平滑处理,防止较大错误的发生.经过仿真测试和搭建实际测试平台验证,防碰撞卡尔曼滤波算法能取得更好的时钟同步精度和更强的系统鲁棒性,主从基站时钟同步性能得到较大的提升.     

浅析降低建筑工程能耗的方法及措施

文章介绍建筑体型及结构安全度对经济性及建筑能耗的影响,阐述使用高强度材料具有可观的经济价值,从而降低建筑工程能耗。     

含一个割点的连通图的最小特征值

一个图的无符号拉普拉斯最小特征值在某个图类中的所有图中达到最大时常称为极大图;通过利用特征向量方程研究特征值的方法,对只含有一个割点的连通图的无符号拉普拉斯最小特征值进行了研究,且得到了最小特征值的值,从而得到了只含有一个割点的具有相同阶数的所有的连通图中最小特征值的极大值,并且刻画了最小特征值取到极大值时所对应的极大图的结构.     

基于CUDA的格子Boltzmann方法:算法设计与程序优化

格子Boltzmann方法(LBM)由于其具有计算简单,天然并行,易于程序实现,易于处理复杂边界等优点而成为流体建模和模拟的一种重要方法.LBM的上述优点也使得其非常适合利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)进行大规模流体计算.基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)编程平台,首先设计了相应的LBM算法,并以二维方腔流、二维圆柱绕流以及三维方腔流为例,着重探讨了存储器访问优化等优化技术的作用;此外,本文也对程序的性能进行了详细分析.结果表明,本文的算法取得了理想的加速效果,证实了GPU与LBM的良好匹配关系.