有限差分法在静态电磁场计算中的应用

利用有限差分法求解二维静电场问题,所得的数值结果与解析结果相一致,分析讨论了有限差分法的精度和收敛性问题。分析结果表明：当α取最佳值时收敛最快,步长越小精度越高。     

基于Range Test的交互式数据相关性分析技术

数据相关性分析是开发程序并行性最重要的技术之一 ,但是传统的自动数据相关性分析难以处理实际应用程序的复杂情况 ,而且 ,程序中固有的语义信息也无法为并行化工具所理解。这种状况限制了现有并行化系统的并行效果。一种新技术——交互式数据相关性分析可以改善这一状况 ,其中核心的数据相关性信息提取模块能够将自动数据相关性分析所得的不确定性结果转化成一些简单的问题并提交给用户 ,从而使用户与并行化工具紧密合作 ,改进数据相关性分析的结果 ,进而提高并行化系统的能力。交互式数据相关性分析技术已在清华大学开发的 TIPS并行化系统中实现了。     

华北地区最近几年水平形变场的含义与讨论

在整体无旋转基准的基础上,采用了以提取低频应变信息为主的连续应变模型,按三个时段（1999—2001年、2001—2004年和2004—2007年）处理了华北地区400余个GPS测站复测资料,获取了三个时段的相对运动速率及其相应的主应变率场。结果表明：1999—2007年华北地区水平形变场存在比较明显的差别,不同时段的结果在空间上的表现形式不一样;三个时段的结果与应力场及其动态变化相辅相成——第一时段着重反映背景应力场与昆仑山地震孕震过程中远场的动态应力场共同作用的结果,第二时段体现了昆仑山地震后应力场调整所导致远场变化的结果,第三时段不但体现背景应力场的主导作用,同时还可能影射应力场有所加强的成分。     

一种分布式过程模型及实例的优化方法

ADEPT模型具有分布式对称控制结构, 可以对控制流、数据流建模. 但由于ADEPT模型未被形式化描述, 所以无法判断过程模型及其实例的正确性.对ADEPT模型进行了形式化定义, 并结合实例状态机给出了过程实例的形式化描述; 在此基础上提出了用于验证过程模型正确性及过程实例一致性的优化方法.     

基于感觉锤的企业形象塑造研究

本文回顾了定位理论和视觉锤理论及其各自不足,创新性的提出了企业品牌形象识别的感觉锤理论,并对视觉锤、听觉锤、触觉锤、嗅觉锤与味觉锤进行了具体的界定;最后通过具体案例选用了典型的10种组合方式阐释了感官锤的组合应用策略,以期对企业品牌形象塑造的提升有所实质性的贡献。     

基于兴趣点（POI）数据的北京市通州区商业空间格局分析

城市商业空间格局是城市规划与发展的重要组成部分,传统城市的商业空间格局分析主要借助统计资料和经济普查数据,效率较低,以兴趣点(POI)数据为代表的众源地理数据为城市商业的空间格局分析提供了新的手段.以北京市通州区为例,提取了26736个商业POI数据,根据商业职能分为综合购物类、生活服务类、公共服务类、餐饮住宿类、休闲娱乐类和金融服务类等6大类,运用数量统计和核密度估计方法,对通州区商业及各业态的空间格局进行了分析,旨在为通州区优化城市商业空间布局提供科学依据.     

冲刷现象对海上风力机单桩基础水平承载性的影响

结合涠洲海域某风电场项目的工程实例,建立了海上风力机单桩基础的桩土有限元模型,采用p-y曲线法探讨了冲刷坑对单桩水平承载性的影响,分析了不同冲刷深度对支撑结构动力学特性的影响规律.研究结果表明,无冲刷现象时桩身的最大弯矩会出现在海床以下5 m左右;当冲刷深度为1 m时,桩身最大弯矩出现的位置也下降1 m.当冲刷深度小于1.3倍桩径时,基桩整体的位移、弯矩、应力均缓慢上升.当冲刷深度到达2倍桩径时,基桩的固有频率会降低1.8%.     

需求响应的微电网优化调度及改进的蝙蝠算法

提出了一种结合需求响应的微电网并网经济优化调度模型,该模型同时考虑了发电侧的成本和用户参与需求响应的收益.然后,针对该模型具有非线性多约束等特点,提出一种基于横向交叉策略、双向学习机制和转换调节机制的改进型蝙蝠算法对模型进行求解.最后,通过仿真实例验证了该模型和算法的有效性和可行性.结果表明:该模型可以有效降低用户对电能的需求,降低发电侧成本;通过与其他算法的比较,证明了改进型蝙蝠算法的优越性.     

电感耦合等离子体质谱法测定耕地土壤中的有效钼

采用草酸-草酸铵(Tamm)浸提耕地土壤中的有效钼,通过两种不同前处理方式处理后,试样无需分离富集,以~(103)Rh为内标,采用电感耦合等离子体质谱仪测定浸提液中钼(~(98)Mo)。通过t检验表明两种方法不存在显著性差异,均能满足分析需要。方法2的检出限、定量限、精密度优于方法1,且耗时较短。为土壤有效钼的测定提供了一种准确、快速的方法,适用于大量样品的分析测试。     

一种基于概率统计算法的耦合度分析法

针对传统耦合度分析方法必须已知传递函数的缺点，提出一种新的基于概率统计的耦合度分析方法，证明了该分析方法具有良好的分析特性。该方法不需要知道具体的传递函数，只需一定量的输入输出数据即可。仿真实验表明，此种分析方法具有广阔的应用前景。