脂肪酶催化拆分2-氯-1-苯乙醇

手性2-氯-1-苯乙醇这一关键的药物中间体,已被酶法合成。经过筛选多种脂肪酶,一种新的商业化的来自Pseudomonas cepacia固定化脂肪酶PS IM,表现出最高的活力。同时首次发现小麦胚芽脂肪酶（WGL）具有与其他脂肪酶相反的立体选择性。并系统探讨了溶剂体系,温度以及水活度对PS IM催化拆分2-氯-1-苯乙醇的影响。最终发现在正己烷体系,35℃和水活度0.69时,获得最好的分离效果,能同时得到两个高纯度的对映体（eep 99%,ees 99%）。PS IM在经过5次重复反应之后的活力约保留了85%。     

3种黄酮类化合物抗微生物及抗氧化活性的研究

采用微稀释液体培养法和鲁米诺-过氧化氢-钴盐(Ⅱ)/E叽A流动注射化学发光的方法,对3种黄酮类化合物芹菜素(1)、KaempferoI-3-O-α-rhamnopyranoside(2)和Bigarcinenone A(3)进行了抗菌和清除羟基自由基活性的测定.结果表明,这3种黄酮类化合物对5种菌株:金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌、胶质芽孢杆菌、白色念珠球菌和热带念珠球菌均有较好的抑制作用;并且它们对羟基自由基有良好的清除效果.其中化合物1的抗氧化活性最高,化合物2,3的抗微生物活性最高.     

生产方式绿色化的哲学意蕴与时代价值

当今世界,工业文明已经到了发展的顶峰,工业文明发展的困境日趋明显,新型工业化的发展转型已成为不可阻扰的发展方向。绿色生产成为工业生产的一大标志,由此传统工业的生产方式也需要转变,生产方式绿色化俨然已是生产方式转变的必然。生产方式绿色化是生态文明发展的支撑,是新型工业化转型的时代要求。不论是西方"第三次工业革命"还是"中国制造2025"都不约而同地选择通过绿色化的生产方式实现本国的工业转型。创新是生产方式转变的动力,是生产方式发展的抓手,要实现生产方式绿色化就必须要通过绿色技术创新来实现。通过绿色技术创新带来生产方式绿色化,有利于推进世界新型工业化转型,托起生态文明新时代。     

响应面优化QuEChERS-液相色谱串联质谱法分析茶饮料中合成着色剂

采用响应面法优化QuEChERS-液相色谱串联质谱分析茶饮料中合成着色剂的方法，并验证方法可行性。以市售茶饮料为样品，选取C18添加量、PSA添加量、pH作为单因素，并通过合成着色剂平均回收率为指标，在单因素试验的基础上，根据Box-Behnken响应面设计模型，进行响应面分析。QuEChERS法分析茶饮料中合成着色剂的最佳提取条件为C18添加量250 mg、PSA添加量120 mg、pH为7.5，在该条件下，合成着色剂的回收率为（97.7±1.25）%，实测值与模型预测值接近。响应面法在茶饮料中合成着色剂提取净化方法优化中具有可行性。该方法操作便捷、高效，且使用试剂少，回收率高。为日常茶饮料市场监管提供了一种快速简便的方法。     

时间域和频率域二阶同步压缩变换及其在储层识别中的应用

从时间域推导出时间域二阶同步压缩短时傅里叶变换和时间域二阶同步压缩小波变换,从频率域推导出频率域二阶同步压缩短时傅里叶变换和频率域二阶同步压缩小波变换,通过公式推导结果可以得到二阶同步压缩变换的统一形式,这一规律可以推广到其他二阶同步压缩线性时频变换中去。将二阶同步压缩小波变换应用到实际地震资料处理中。结果表明:该方法可以得到非常高的时频分辨率,能够有效识别储层及有利圈闭,所得结果与测井资料相吻合;相对于传统线性时频分析方法和一阶同步压缩变换方法,二阶同步压缩变换可以使能量更加聚焦到时频脊上,提高时频域分辨率。     

考虑对流条件下氯离子在混凝土中的输运计算

将氯离子在混凝土中的输运区分为对流-扩散耦合区和扩散区,分别采用分离变量法和变量代换法对耦合区和扩散区氯离子输运进行求解,得到对流作用条件下氯离子在混凝土中输运的解析解.通过对耦合区解答稳定性分析确定了耦合区氯离子计算参数取值范围:叠加项n≥100,耦合区氯离子影响深度l≥1 000mm.算例分析表明,在对流作用条件下,对流深度、渗流速率和C0(初始自由氯离子质量与混凝土质量比)与C(混凝土中自由氯离子质量与混凝土质量比)累积呈正相关,但随计算时间增大,对流深度和渗流速率增大时,C差异增大,而C0增大时,C差异变小.通过对38年的对流区混凝土中C的拟合验证了计算模型的准确性.     

疾病症状与类型关系的苗医药大数据挖掘方法

苗族文字的缺失造成了苗药药效记录的缺失，从而影响苗药的规范研制和科学用药.苗医药大数据挖掘通过分析病历中疾病与用药之间的关系挖掘出苗药药效，为苗药药效记录的缺失问题提供了新的解决思路.然而由于各地苗医的技术水平参差不齐，苗医在分辨疾病时会出现偏差,这给从苗医药大数据中挖掘出苗药药效造成了困难.针对病历数据中疾病分类存在偏差的问题，本研究提出了一个基于分布式k近邻的、面向疾病症状与类型关系的苗医药大数据挖掘方法.实验结果表明在数据量大的情况下该方法具有较高的分类准确度.     

基于高斯噪声模型的马尔可夫网络构建算法

针对小样本集构建稀疏马尔可夫网络计算量大和求解精度不高的问题，提出一种基于高斯噪声模型的迭代噪声消减（iterative noise reduction，INR）算法。该算法首先利用回归误差的高斯特性筛选相关变量，然后通过boosting方法的自回归更新策略逐步改进学习能力，最后采用赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC）避免出现过拟合。此外，给出了自回归更新公式，实现了可控的学习错误率并分析了计算复杂度。实验结果表明，INR能有效构建高维稀疏网络，在学习效率和精度方面具有明显优势。     

基于五元联系数的水资源承载力评价

为探求水资源、社会、经济、生态环境等与区域水资源承载力间的关系,文中建立了基于五元联系数的水资源承载力综合评价模型,将评价体系的静态与动态同时进行考虑,拓展对水资源承载力指标评价的研究,深入分析水资源承载力的发展趋势,评价水资源承载力。以黑龙江省为例,探究了水资源承载力的现状及发展趋势,研究表明,黑龙江省现阶段水资源承载压力相对较小,水资源处于反势区,社会、经济和生态均处于同势区,产水模数、降水量、人口密度、第一和第三产业比重表现出偏向"匮乏"的状态,水资源承载力在客观变化上呈现波浪型发展的趋势。研究结果为评估水资源承载力提供了理论依据。     

高校学生档案管理工作存在的问题与对策

高校学生档案作为高校人事档案的组成部分，是学生家庭社会关系、经济状况的主要原始材料，是大学生在校期间学习、生活以及各种社会实践的真实历史记录，也是大学生就业及今后各级组织选拔、任用、考核的重要依据。随着中国高等教育大众化步伐的加快，大学生人口比率快速提升，大学生档案成为人事档案管理工作重头戏。值得关注的是，高校扩招以来，学生档案工作出现了不少新情况、新问题。深入探讨高校学生档案管理中需要解决的一些问题，对于准确、完整地提供人才信息、促进学生就业，都有着重大的现实意义。