基于微流动技术的病变红细胞流变特性的体外实验模拟

【目的】高血压、疟疾等疾病可引起血液中红细胞膜的刚性增加，其形态结构和流变特征也会发生改变，研究红细胞变形能力和其流动特征对这些疾病的临床诊断以及药物治疗等方面具有重要意义。【方法】采用一系列浓度的固定液处理红细胞以改变其变形能力获得病变红细胞流变特征，借助微流控芯片、注射泵、荧光倒置显微镜、高速摄像机等装置体外模拟病变红细胞在微血管中的流动特征，探索红细胞变形性能改变与无细胞层厚度、流动速度等参数之间的关系。【结果】经过固定液处理后的红细胞直径会增大；无细胞层厚度和流动速度会降低。这说明病变后的红细胞刚性增强，变形能力降低，其流动特征也会发生明显改变。     

论建国初期陈云的科学决策思想

陈云是在实践中自觉运用科学决策理论的典范,是从实践中走出的决策科学家。梳理新中国成立后十几年间陈云的重大决策活动,分析总结其科学的决策思想,主要包括正确的决策原则（客观原则、预测原则、选优原则）,科学的决策方式（注重集体决策、将决策建立在科学分析的基础之上）,在决策实施过程中独特的对决策进行主动修正的科学思想。在当前我们党大力倡导改革和完善决策机制,推进决策科学化、民主化的形势下,深入研究陈云的决策活动,总结其决策经验,学习其决策方法,对于进一步提高领导水平和执政水平具有重要的启迪和借鉴意义。     

WAP在气象科技信息服务中的应用

对WAP进行了较全面的介绍,提出建立综合信息服务平台的设想,并对WAP在气象信息服务中的发展前景进行了展望。     

期间核查在水质分析实验室中的运用

通过对仪器设备期间核查定义、重要性的解释,阐述了期间核查在水质分析实验室的作用。     

猪冠状动脉平滑肌细胞的分离、培养及鉴定

目的:建立体外分离培养猪冠状动脉血平滑肌细胞(PCASMC)的技术方法并观察其生长特征.方法:酶联合消化法原代分离猪冠状动脉来源的CASMC,利用倒置显微镜观察细胞生长情况;免疫荧光染色法鉴定细胞;台盼蓝法、绘制生长曲线法测定冠状动脉PCASMC传代细胞的成活率和生长特征.结果:分离培养的细胞3d后呈梭形生长,7~8d后生长迅速可传代;第2代细胞在显微镜下观察3~5d即可见典型"峰-谷"状生长;免疫荧光染色显示胞浆内α-平滑肌肌动蛋白表达阳性,细胞成活率为97.5%;细胞生长曲线近似"S"形.结论:本研究建立了高效分离和培养PCASMC的方法,细胞均稳定地表达α-平滑肌肌动蛋白,为血管疾病的研究提供了理想的细胞模型.     

强降水对铁路安全的影响

从铁路防汛对天气预报的需求入手,分析了铁路水害产生的原因,探讨了强降水对铁路线路的影响,并提出了对铁路水害的防范措施。     

醋酸铅试纸-盐酸苯肼法联合测定食品中的吊白块

目的:对食品中的吊白块进行检测.方法:盐酸苯肼法定量甲醛,醋酸铅试纸法半定量二氧化硫和硫化氢,再综合考虑两种方法的检测结果来判断食品中吊白块的存在与否.结果:该方法简便、快速、灵敏度高、稳定性好.结论:此方法适用于所有食品中吊白块的检测.     

Elp3基因缺失对酿酒酵母咖啡因耐受性的影响

过量咖啡因(Caffeine, CAF)对真核细胞有毒害作用.Elp3是组蛋白乙酰转移酶Elongator复合物的催化亚基,其缺失会影响Elongator的功能,进而使酵母产生对CAF敏感表型.为研究酿酒酵母CAF耐受性,以不同浓度CAF处理野生型、elp3⊿及转入完整和部分缺失Elp3的elp3⊿菌株,检测其敏感性,并通过RT-qPCR和ChIP实验研究了热激胁迫下SSA3的表达.结果发现常温下各菌株生长均随CAF浓度的增加而减缓,且elp3⊿细胞CAF耐受性下降更显著;高温处理使elp3⊿菌株对CAF更加敏感;在elp3⊿菌株中转入两保守功能域缺失的Elp3,其咖啡因耐受性并无明显变化;无论热激与否,elp3⊿菌株SSA3表达均显著低于野生型对照,Elp3直接参与热激胁迫下SSA3的转录延伸.研究表明Elp3基因缺失和高温处理均可使酿酒酵母的CAF耐受性降低;Elp3两保守功能域为其参与CAF胁迫反应所必需;高温协同处理下elp3⊿菌株CAF耐受性的显著降低可能与此条件下SSA3等应激基因表达受阻有关.     

脉冲电场对西米淀粉物化性质的影响

西米淀粉(8％)经过30,40和50 kV/cm的脉冲电场处理后,利用扫描电镜、激光粒度仪、X射线衍射仪、差示扫描量热仪和Brabender黏度仪等对其处理后的物化性质进行了研究.结果表明:经过脉冲电场处理后,西米淀粉的颗粒形貌和结晶结构遭到破坏;随脉冲电场强度的增加,淀粉颗粒形貌的破坏更加明显;经过50 kV/cm脉...     

高铁轮毂表面缺陷的视觉显著性超像素图像检测方法

针对高铁轮毂表面缺陷实时在线检测问题,提出一种基于视觉显著性注意机制的超像素自适应检测方法。首先采用同态滤波器对缺陷图像进行预处理,去除环境光污染噪声引起的图像亮度分布不均匀问题,构建轮毂表面缺陷图像的谱残差视觉注意模型,之后采用超像素分割算法对缺陷显著性图像进行自适应阈值分割,标记出高铁轮毂表面缺陷的二维空间位置,实现轮毂表面缺陷的边界检测和形态估计。本文方法在高铁轮毂表面缺陷检测实验平台上进行了实验验证,结果表明：该方法能够有效抑制图像分割中的过分割问题,对缺陷的边界信息提取准确,鲁棒性较好。