生活中的错误习惯

以下是人们在日常生活中养成的几种错误习惯。 1 饮酒驱寒 酒精随血液循环而到达大脑后,会直接干扰调节体温的中枢神经系统,因此寒冷时饮酒会使体温进一步下降。 2.火柴便当牙签 火柴头由硫磺、氯酸钾等有毒原料制成。在生产过程中,火柴梗不可避免地要粘上这些有毒物质。用火柴梗剔牙,口腔沾上这些有毒物质,有碍健康。     

转人Cu,Zn-SOD基因马铃薯的研究

采用RT—PCR技术从人肝总RNA中分离扩增了490bp的人铜锌超氧化物歧化酶(hCM，Zn—SOD)基因的cDNA序列，进行了序列测定，结果和文献报道的一致；构建了CaMv35S启动子驱动hCu，Zn—SOD基因的植物表达载体PBICuSOD；用三亲交配法将重组质粒PBICuSOD转化到农杆菌LBA4404，转化马铃薯得到转基因植株。PCR和Southern—blot分析证明，hCu，Zn—SOD基因巳整合到马铃薯基因组中。Western blot分析表明，hCu，Zn—SOD基因在转基因马铃薯植株中得到表达。用NBT光还原法测定转基因马铃薯植株中的SOD酶活力，叶的总酶活为1066．6U／g(湿重，下同)，块茎的总酶活为10llU／g。     

连钱草总黄酮的超声辅助提取研究

通过正交试验和中心复合设计试验优化了水浴法和超声辅助法提取连钱草总黄酮的提取工艺,并对两种方法进行比较.结果表明,水浴法提取的最优工艺是:液固比20∶1(mL/g)、时间90 min、温度40℃、乙醇浓度85%;超声辅助法提取的最优工艺是:液固比23∶1(mL/g)、超声功率170 W、超声时间11 min、乙醇浓度85%.对两种方法的比较可以得出:超声辅助提取的平均得率为(8.63±0.25)%,而水浴法提取的平均得率为(6.07±0.12)%,黄酮提取率提高了42.17%,因此,超声辅助提取连钱草总黄酮产量高于传统的水浴法,而且还具有节能、省时的优点,该研究为连钱草总黄酮提取的工业化生产提供了理论基础.     

新型超导体MgB2的真空烧结合成

20 0 1年 1月 10日 ,日本物理学家 JAkimitsu宣布发现了新型超导体 Mg B2 ,临界转变温度为 39K[1 ] .这一发现引起了超导界的极大关注 ,许多实验室迅速对这种超导体展开研究 .Mg B2 是一种金属间化合物 ,仅由两种元素组成 ,室温下电导率高 ,易于加工成型 ,有着非常广阔的应用前景 .更重要的是 ,它的超导转变温度甚至超过了经典 BCS理论所预言的极限 ,给出了在一些二元金属间化合物中寻找高 Tc 超导体的可能性 .由于镁的熔点较低 ,加热极易挥发和氧化 ,所以常规合成存在较大的困难 .为了防止镁的挥发与氧化 ,大多数实验室采用高温高压法…     

浅析文科师范生的社会定位——哈尔滨师范大学文科师范生社会定位调查总结

以在哈尔滨师范大学获得的深入调查和访谈资料为基础,通过对长年从事学生工作的哈师大政法学院王彦庆老师的访谈分析,发现在以哈师大为典型代表的高等师范院校中,文科师范生的社会定位有其特殊性的一面。社会评价、毕业院校、生源城乡及性别差异是影响文科师范生能否正确定位的关键因素,并且在这些因素的影响下,文科师范生在考虑自身社会定位时呈现多样化的趋势。     

基于幂律方程的致密油藏产能预测模型研究

选取鄂尔多斯盆地长7致密储层岩心,通过实验测定了致密岩心的渗流曲线,提出采用幂律方程及拟线性模型的复合渗流模型描述致密油藏渗流特征,建立了符合致密油藏的产能预测新模型,并进行了参数敏感性分析。结果表明：新模型预测的产能比拟启动压力梯度模型预测的产能偏高,井底流压越大越明显;达西线性流模型预测的产能比新模型预测的产能偏高,井底流压越小越明显。在同一井底流压下,产能随平衡系数的增大而增大,随幂律指数的增大而减小。     

舰艇烟幕使用与布放的仿真研究

烟幕具有吸收、反射和散射特性 ,可使导引头上接收的能量大大衰减 ,从而降低导弹的命中概率。在分析舰艇烟幕对抗激光制导导弹过程的基础上 ,分别建立了烟幕遮挡效果目标函数 ,舰艇运动的模型 ,烟幕运动的模型和导弹运动的模型 ,通过计算机仿真得出了烟幕使用及烟幕布放的方法。仿真结果对舰艇烟幕的作战使用和舰艇烟幕发射装备的研制具有重要的参考价值。     

模糊多属性群体决策方法

研究了模糊环境下的一类多属性群体决策问题,建立了确定属性权重向量模糊一致性判断矩阵的构造方法,给出了方案在群体排序中处于某一位置的隶属度的定义,并由此集结群体中各决策者的排序结果,进而形成群体的最终排序。讨论了此方法在军事上的一个体应用。     

雷达干扰资源分配的模糊多属性动态规划模型

雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题，合理干扰资源的分配可使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果，另外干扰决策都需以资源分配作为基础。该文利用多局性决策方法和模糊集理论，确定适合于雷达干扰效果评估的模糊优选模型；用动态规划原理建立了适合雷达干扰资源分配问题的模型。文中实例表明，该方法是可行、有效的。     

基于机器学习的论文作者名消歧方法研究

本文提出了一种基于规则匹配和机器学习的论文作者名自动化消歧方法:首先基于人工构建的人名匹配规则确定候选作者,对于存在多个候选人的情况,基于论文的属性信息(例如合作者、标题、摘要、关键词和出版物名称等)提取特征,然后选取合适的机器学习算法进行消歧.实验效果表明K近邻和Softmax分类器较适合于论文作者名消歧任务;此外,将作者信息与论文的其他信息分开提取特征能够有效提高作者名消歧的准确性.