基因遗传算法在文本情感分类中的应用

本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看做是一个基因片段,采用混合双重非数值编码的方式编码每个CNN框架,设计出适合于CNN网络的选择、交叉和变异的算法,并且把基因遗传算法(GA)和与卷积神经网络相结合,提出了基于情感分析算法的遗传算法(GA-CNN).通过对传统算法与GA-CNN的实验与对比分析,良好地展示了自我优化性.     

高校IT能力对组织绩效的作用机制探析

随着高校IT投资的不断增多和积累,逐步与其他资源融合形成了IT能力,促进了高校各项事业的发展.本文通过理论分析,结合中国高校实际,剖析了高校IT能力对组织绩效的影响过程,提出了以业务流程、管理决策和人力资源作为中介变量的作用机制模型,并总结了大力提升高校IT能力的相关建议.     

高校IT能力对组织绩效的作用机制探析

随着高校IT投资的不断增多和积累,逐步与其他资源融合形成了IT能力,促进了高校各项事业的发展.本文通过理论分析,结合中国高校实际,剖析了高校IT能力对组织绩效的影响过程,提出了以业务流程、管理决策和人力资源作为中介变量的作用机制模型,并总结了大力提升高校IT能力的相关建议.     

基于机器学习的论文作者名消歧方法研究

本文提出了一种基于规则匹配和机器学习的论文作者名自动化消歧方法:首先基于人工构建的人名匹配规则确定候选作者,对于存在多个候选人的情况,基于论文的属性信息(例如合作者、标题、摘要、关键词和出版物名称等)提取特征,然后选取合适的机器学习算法进行消歧.实验效果表明K近邻和Softmax分类器较适合于论文作者名消歧任务;此外,将作者信息与论文的其他信息分开提取特征能够有效提高作者名消歧的准确性.