基于仿射变换与模板更新策略的目标跟踪方法

提出了一种自适应跟踪算法,其主要思想是用六个仿射变换参数来表征图像中目标区域的运动,由当前位置图像与模板图像的差分图像可以求取这些参数,并进一步用这些参数来预测目标的运动和跟踪目标。在实际跟踪过程中,又采取一种有效的相似性度量方法,用它来决定是否修改模板,以及如何修改。     

基于Rijndael算法的研究和应用

Rijndael作为下一代分组密码算法标准,是一种最新流行的加密算法。本文对这一算法进行了较深入地研究和分析,阐述了该算法的实现原理和过程,并给出了Rijndael算法在文件加解密过程实现的关键代码。     

一类S盒生成矩阵的共轭等价

由于S盒具有严格的代数结构成为了对RIJNDAEL算法进行代数攻击的突破口,对RIJNDAEL算法中的S盒的性质做了深入研究,发现在30个GF(2^8)剩余类域中,采用不同的仿射变换矩阵,RIJNDAEL的S盒(按共轭等价划分)共有240种生成方法．文中给出了一种易于实现的仿射变换矩阵求取方法．这些能产生等价S盒的矩阵的发现,很可能有助于代数攻击法的实施．     

对旋转和平移鲁棒的序列图像拼接算法

受分辨率和视角范围的限制,普通的图像获取设备通常无法拍摄到较大场景的图
像,而图像拼接技术可对获取的若干幅小视角场景的图像进行配准和融合得到一幅宽视角的
全景图像. 为此,设计了一种序列图像拼接系统. 针对近似仅存在二维平移的待拼接图像,采
取平移鲁棒的实时序列图像拼接方案,以傅里叶变换的相位相关法为基础进行拼接. 针对待
拼接图像间同时存在旋转和平移的情况,采取了基于Harris特征点检测的旋转和平移鲁棒的
序列图像拼接方案. 实验结果表明,所设计的平移鲁棒序列图像拼接方案能够实时拼接近似存
在二维平移关系的序列图像,但无法处理旋转;而旋转和平移鲁棒的序列图像拼接方案可在
线下非实时地处理同时存在平移和旋转仿射变换的序列图像拼接.     

卫星影像线划图云区的补测方法

<正>随着遥感技术的不断发展,卫星影像已成为获取地理信息的重要组成部分。由于卫星所处的轨道较高,有时获取的资料会被云层所覆盖。在成图周期较短,重新获取无云数据的情况下,在通过征求山区和变化不大地区的用户意见后,可以用已有的地形图资料对云层覆盖区进行线划图补测并在条件许可的情况下通过外业进行补测和修改。     

一种基于规范化形状的手绘草图检索算法

提出了一种基于仿射变换自适应的形状和骨架特征的手绘草图检索算法.首先采用一种基于傅里叶变换的降维滤波方法对对象进行规范化处理,并以此为基础提取对象轮廓和区域特征;然后提出一种仿射变换自适应骨架提取算法提取对象骨架、得到骨架树特征描述子,并提出一种骨架树匹配算法;最后结合对象轮廓区域和骨架特征来实现草图检索.实验结果表明,该方法对对象仿射变换(平移、缩放、旋转)有很强的适应性,对噪声有较强的鲁棒性.     

仿射变换在椭圆面积中的应用

文章中主要叙述了仿射变换在有关椭圆的面积中的应用,并且指出高等几何在中学数学教学中的重要性.     

基于AOI检测系统的图像拼接技术

针对自动光学检测(AOI)在电路板元器件检测中对图像拼接的实时性要求比较高的特点,提出了简化的仿射变换模型的快速图像拼接算法.该算法利用图像特征在尺度空间具有平移、旋转和仿射不变性,借助AOI系统高精度步进电机的控制快速找到最佳匹配点,建立图像的匹配关系.实验证明,该算法简单、快速、精度高,具有场景无关性、噪音容忍度高等优点,在AOI检测中具有很强的实用性.     

基于不变量理论的遥感图像特征匹配技术

针对现有基于特征的图像配准方法,结合不变量理论,提出了一种基于不变量理论的SIFT配准方法。该方法首先使用SIFT算法提取特征点,SIFT是对尺度缩放保持稳定的不变量。建立特征向量,根据特征向量的相似性进行匹配以获得候选匹配点。马氏距离具有仿射变换不变性,本文采用马氏距离函数作为特征的相似性度量。利用RANSAC算法在得到的新特征点对中消除错配。最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准。实验表明：该方法可以得到更多正确的匹配点对,结果证明该方法的有效性。     

关于数据库登录密码的安全性研究

自从数据库诞生以来,其安全问题就一直受到了人们的关注,而数据库的身份验证是保障其安全性的最重要的一道防线,为防止验证密码被泄露盗用,将传统的26位仿射变换算法扩展到31位,并运用Java语言设计了一个密码自动随时间变化的加密解密器,将其引入数据库的密码验证程序后必会使其安全性大大提高。