采用非线性尺度空间滤波和SIFT的遥感影像配准方法

针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题,提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换(SIFT)点特征配准算法.首先,通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声.其次,采用SIFT算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取,通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配,得到匹配特征点.最后,对待配准影像进行仿射变换.结果表明:该方法的总体运行时间比传统SIFT点特征配准算法降低63.2%,且配准精度大幅提高.     

基于三维整数拟仿射变换的对称图像加密算法

把二维有限整数域上的拟仿射变换推广到三维上,重点研究三维有限整数域上拟仿射变换的性质及构造方法.用这种新方法置乱图像的像素位置(如果需要的话,灰度值也可以改变),并用混沌映射来生成变换的参数,从而增强统计和差分攻击的抵抗力.实验结果表明,该方法安全性高且加密速度快.     

基于样条小波和混合遗传算法的多源图像自动配准算法

为实现图像自动配准,需要确定初始变换参数,为此提出图像特征线和图像特征圆的概念,基于仿射变换模型,推导了确定图像自动配准初始参数的算法,并基于B样条小波和混合遗传算法求取最终的多源图像配准参数.实验结果表明,该算法可实现图像的自动配准,证明了该算法的有效性.     

仿射变换的应用

利用仿射变换研究了椭圆的性质     

几类关联分析模型的新性质

以研究灰色关联度模型的新性质、丰富灰色关联分析理论体系为目的,在对几类常用灰色关联度模型理论分析的基础上,提出了关联度仿射性和仿射变换保序性的定义,从逻辑推理角度对各灰色关联度模型的仿射性与仿射变换保序性进行了理论研究.研究表明,T型关联度和比率关联度同时满足上述两个新性质.研究结果对于进一步构建新的关联度,扩展关联度的应用范围具有十分重要的意义.     

基于改进角点特征的多传感器图像配准

对模糊和有噪声干扰图像设计的高对比度角点提取算法进行了改进,将角点检测范围限定在高对比度“边缘带”,减少了角点检测范围,在保持角点检测精度的同时,算法效率提高了大约1倍.在点特征匹配阶段,采用归一化互相关初步建立点特征的对应关系,利用马氏距离仿射不变性筛选出正确点对,从而得到图像之间的仿射变换关系,实现图像的自动配准.实验结果证明了此算法的有效性和高效性.     

多元线性模型在平衡损失下的UMRE估计的存在性

对于设计矩阵列满秩的多元线性模型,在矩阵平衡损失函数下,本文给出了参数矩阵存在一致最小风险同变估计(UMRE估计)的充要条件(在仿射变换群和转移变换群下).     

工业字符识别中实用的预处理技术

为了提高工业字符的识别率,提出了一种快速而实用的预处理技术。结合掩模边界、仿射变换和线性插值对用户选择区域内的字符进行旋转校正;利用投影方法对字符进行分行,为克服点阵字体误分行的情况,提出了波形膨胀的方法;针对黏连字符的情况,根据预定义字符宽度,确定黏连字符个数,并求取预分割范围,再利用投影方法求取最佳分割位置。实际测试表明,经过该方法处理后的字符,能达到99%以上的识别率。目前该方法已经应用到嵌入式机器视觉工业现场。     

TerraSAR-X几何校正及辐射定标模型

Terra SAR-X图像的几何校正和辐射定标对于获取地面目标高精度地理位置信息和辐射特征具有重要意义。采用距离-多普勒间接定位模型和仿射校正模型进行SAR影像几何校正,同时完成地形辐射校正并对辐射定标精度进行验证。距离向和方位向上达到了约0.3 m和0.4 m的几何定位精度;相对辐射定标精度优于0.3 d B,绝对辐射定标精度为0.22 d B,所以该模型能达到方法较高的精度且简单快捷。     

数字水印中置乱变换和周期性研究

本文研究了在水印信号预处理中常用的Arnold变换,仿射变换和面包师变换的置乱方法和置乱周期。仿真结果给出了不同尺寸图像的置乱周期,这为根据水印信号大小选择适当的置乱变换提供了依据。