基于SEM模型和物联网的智能垃圾分类及垃圾桶配置研究

随着我国电子商务的迅猛发展,物联网已经深入居民生活的各个方面。本文通过问卷调查以及分析国内外的垃圾分类趋势,基于SEM模型和物联网的智能垃圾分类,来研究智能垃圾桶的配备。垃圾桶将仿照自动售卖机的设计,将我国目前的便捷收付端与垃圾分类处理机器结合,使其具有节能化、环保化、集约化、智能化等特点。在提高人们对于垃圾分类投放主动性的同时,可以加速我国的信用城市建设速度,从而达到保护环境、节约资源的目的。     

大数据下高校智能资助的技术方案与实施模式研究

文章分析了高校贫困生资助存在的问题,从实践层面提出大数据下高校实施智能资助的优势、技术方案、实施模式与建设对策,并用一个典型案例详细解释大数据下智能资助的可能性与优越性,为高校资助工作的完善提供有价值的参考建议。     

基于粒子滤波与BP神经网络的短时交通流预测

为了有效缓解当前交通拥堵问题,结合时下流行的智能交通系统,本文将粒子滤波算法引入短时交通流预测过程中,提出一种基于粒子滤波与神经网络的预测算法。该系统通过BP神经网络的非线性映射功能,分裂选择适当的权值,在多次训练之后能够提高算法中粒子的多样性,改善算法滤波的性能,最终达到提高预测精度的目的。另外,本文以河南省新乡市交通局公交和出租车数据作为数据来源,通过与传统的粒子滤波算法和BP算法的预测结果进行对比,发现本文所提出的方法对短时交通流预测具有更好的预测精度。     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解，但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷，因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制，提高算法效率;引入正余弦搜索机制，加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动，防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明，该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上，性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

基于Lonworks总线的楼宇消防系统

楼宇消防系统肩负着保障楼内人身财产安全的重要任务。针对以往楼宇消防系统的不足,从整体和节点两方面着手设计一个基于Lonworks总线技术的智能楼宇消防系统。整体上力求各种消防灭火设备相互集成在一个网络内以便统一调配和联动。节点上以神经元芯片MC143150、单片机ATMEGA16A和D/A转换器TLC5615为主要构成,力图设计一个能够处理复杂信息并实现消防系统测控功能的智能节点。     

基于CAN总线的智能楼宇分布式控制系统

智能楼宇系统能够给人们提供轻松、有序、高效的现代生活方式,未来它将是每一个楼宇必备的设备。本文所设计的智能楼宇系统分为三个子系统:灯光调节系统、基于射频识别的门禁系统以及集成以太网通讯功能的主控制器系统。本文将着力介绍基于CAN总线的智能楼宇分布式控制系统的网络节点设计,给出以STM32F107为主控制器的节点设计方案,对CAN总线通信模块、以太网通讯模块、灯光调节模块、射频识别模块的电路设计和软件实现给出详细的说明。