改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解，但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷，因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制，提高算法效率;引入正余弦搜索机制，加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动，防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明，该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上，性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块图像分割方法

在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中，乳腺肿块的精确分割至关重要.然而，乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则，使得精确分割面临很大挑战.为进一步提升分割性能，提出一种基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块分割新方法.首先，提出可分离卷积U-Net模型作为对抗网络中的生成器，以减少参数量和计算量；然后，在判别网络中添加空间自适应归一化层来获取分割掩码中蕴含的语义信息；最后，综合考虑类别不平衡、语义一致性等因素的影响，提出一种融合对抗损失、分割损失和感知损失的混合损失函数以提升模型学习效果.实验结果表明，新方法在INbreast和CBIS-DDSM两个乳腺分割公开数据集中分别取得99.35%和99.72%的准确率，以及81.27%和82.01%的集合相似度，获得优于现有方法的分割性能.     

改进的遗传谐振匹配网络学习算法

针对简单自适应匹配（SFAM）网络结构冗余的问题提出一种改进遗传谐振匹配网络学习算法.通过引入群体适应度均值和标准差来自适应调整交叉概率和变异概率;针对自适应谐振网络自身在训练过程中可能出现的类冗余问题,在遗传操作中引入裁剪算子,通过定义置信度因子依据规则对训练过程中网络可能出现的冗余类标志节点进行删除,降低网络结构的...     

《古柏常青》

1994年9月拍摄于中山公园,胶卷是120柯达VHC100,相机是潘太克斯645,80—160变焦头。克圈F8,速度B门8分钟。古柏树是中山公园一个特色景观,树龄均在300年以上。如何真实、生动而又艺术地表现出这一景观的特点,我通过反复观察,白天拍摄影调平淡、杂乱,不易拍出新意,所以决定晚间利用人     

精细拓扑结构表示与深度特征融合在多目标图像检索中的应用

空间信息表示是增强图像特征表达性能的重要手段,通过空间关系建模与深度学习方法融合可有效提升深度特征的语义特性,从而提升图像检索性能.首先,针对复杂图像的空间关系表示提出了一种新的精细拓扑结构表示模型,该模型不仅具有完备的拓扑描述性能,还提供了两种拓扑不变量的推理算法,使得拓扑不变量可以由表示模型直接推导而不需要繁复的几何计算;其次,基于精细拓扑结构表示模型,提出了有效的拓扑结构相似性度量方法,为空间关系特征表达奠定了基础;最后,进一步结合卷积神经网络,提出融合复杂空间关系特征与深度特征的多目标图像检索方法.实验结果表明,所提出的拓扑结构表示模型在空间查询中具有良好的性能;所提出的图像检索框架取得优于现有方法的精度,并能够有效地结合手工特征与深度特征各自的优势,为提升深度学习方法的可解释性创造了有利条件.     

基于GIS的农业地下潜水资源利用的数学建模

针对松辽平原区域具有的典型水文地质结构,建立了数学计算模型.根据数学模型的模拟计算,给出了各取水点涌水量的信息,测算出了潜水资源的分布,为探索稳定性较强的沉积平原地区的水资源利用,做了有益的尝试.     

基于语义邻域的数据降维方法在三维模型检索中的应用

为提高三维模型的识别速度以及检索准确率,提出一种基于语义邻域的数据降维方法.通过基于内容的三维模型检索过程中的相关反馈记录,构造一个三维模型的语义邻接图,采用其中任意两点的最短路径长度来近似代替两点在流形空间上的测地距离,再通过多维尺度分析(MDS)算法来构造数据点在低维欧氏空间中的内在表示.对Princeton ShapeBenchmark的实验表明,该方法在数据的低维嵌入中保留了数据之间的语义关系,在三维模型检索中取得了更好的检索效果.     

智能系统集成开发平台ISIDP的实现与应用

介绍了国家“863”智能化农业信息技术应用示范工程项目中的“智能系统集成开发平台（ISIDP，Intel-ligence System Integrated Developing Platform）”的设计与实现，应用ISIDP提供的强有力的集成化平台级支持，开发了一批面向不同生产领域的农业专家系统，在实践中取得了较好效果。     

一种改进的区域四叉树空间搜索简易算法

对区域四叉树算法进行改进，增强了系统对空间对象检索的兼容性，增加了空间对象检索的效率．并在应用系统中完全实现，取得了良好的效果．     

应用UML技术开发数据库系统YMDBS

介绍了在使用UML技术开发数据库系统时涉及到的设计和应用问题, 结合CASE工具〖CD2〗PowerDesigner开发环境, 从面向对象数据建模、 概念数据建模和物理数据建模三方面探讨了YMDBS数据库设计的过程, 展示了用UML开发数据库的步骤和技术.