基于大数据的高校资助系统模型与案例分析

基于大数据开展智慧教育应用已成为时代发展的趋势。在高校智慧校园的建设中,利用大数据技术开展高校资助工作具有十分重要的意义,驱动高校资助体系从主观判断向行为科学的转变。很多高校在实践中并不清楚如何具体开展工作,文章从实用角度建构了大数据支持下的高校资助系统工作模型,并对实践案例进行分析,结合实例提出了大数据在高校资助工作中的几种应用途径,为大数据在高校资助工作中的示范推广应用提供参考。     

利用大数据推进高校精准资助的实施策略探析

精准资助是实现国家精准扶贫战略的重要环节,是当前我国高校开展资助工作的新方向。大数据可以为资助工作提供强大的技术支持,充分发挥其技术价值、理念价值和应用价值,有助于破解现实困境,实现精准识别、精准帮扶、精准管理和资助育人。该文通过分析利用大数据推进高校精准资助的现实诉求,提出了构建资助管理信息系统、建立动态评估和安全保障机制、组建资助管理队伍、以发展性育人为目标的实施策略来提升精准资助效果,推进高校精准资助。     

“精准资助”在高校学生资助体系中的作用研究

在党中央"精准扶贫"政策的总体部署下,实现高校贫困生的精准资助非常具有现实意义。基于当前大数据环境下,通过对学生消费行为的分析,实现对其生活状况的精准评价,运用大数据技术,将大数据分析的结果应用于贫困生资助体系,从而实现对高校贫困生的精准资助。     

基于大数据视域下的高校学生资助工作再思考

大数据分析和挖掘技术在扶贫领域取得了较好的应用和发展,同时大数据的应用在高校资助工作也正方兴未艾,这些开辟了新的资助思路和工作模式,在精准定位、精准资助、优化资助育人等方面发挥了重要作用,然而大数据在资助工作方面的信息的搜集、分析、应用、评判等涉及到多方面的挑战,也关联到伦理研究、隐私权保护等方面的问题。科学技术是把双刃剑,破除工具理性、科学技术的盲目的崇拜、辩证的看待大数据资助工作,实现价值理性和工具理性的统一下的资助工作成为必然。     

大数据视阈下国家助学金对大学生学业表现影响的实证研究——以Y学院为例

大数据给高校学生资助工作带来了新的思路和方法。该文以Y学院2015级4492名学生两个年度的跟踪数据为例,进行横向、纵向对比分析,实证检验了国家助学金对学生学业表现的显著影响。实证结果显示,获得了国家助学金的学生比未获得者有更优秀的学业表现。大数据背景下,高校要借助大数据的优势提高资助工作的效率,发挥资助的育人功能。     

从育人的视角构建高校资助管理体系

近年来,高校不断扩招,大学生数量不断上升,大学生的质量引起教育界的关注。国家政府在各大高校实施了助学贷款、助学金等资助形式,帮助贫困大学生解决经济问题。但是由于措施不完善,在资助育人方面也出现了一些不合理现象。本文针对这一社会现象,对高校资助管理现状进行剖析,并从育人的视角对资助管理措施进行研究。     

关于高校辅导员开展贫困生资助工作的几点思考

高校贫困生资助工作事关教育公平、社会和谐,影响深远,意义重大。高校辅导员,作为基层资助工作的实施者、资助政策的传播者,更是贫困学生心灵的保护者,应如何更好地在具体资助工作的实施中发挥应有的作用呢?当前高校贫困生资助工作面临着一系列挑战,辅导员在提高认识,加强制度与教育的软硬结合的同时,也应积极探索与思考新的资助方式和形式,从而切实提高高校贫困生资助工作的实效。     

精准扶贫视野下的高校贫困生精准资助研究

高校贫困生资助主要以国家财政来源补贴为主,文章从贫困生认定有误差、学校资助学生方式单一、精神帮扶贫瘠和资助管理系统不健全四方面说明高校贫困生精准资助存在的主要问题。指出利用大数据检测学生信息,建立电子档案精准识别贫困学生,健全信息系统的精准管理,采取混合型资助模式帮助学生以及和社会链接,多方面帮助贫困学生顺利完成学业。     

高校智慧考勤的思考与实践

课堂考勤是学校普遍采用的维持课堂出勤率的手段。传统人工点名签到的考勤方式存在用时长、效果差的问题。随着信息技术的发展,各高校不断尝试开发智能高效的考勤系统,用于替代传统人工的考勤方式。在智能移动设备普及的现状下,参考现阶段高校常用考勤信息采集手段和效果,完成了基于蓝牙4.0技术的考勤系统的设计与测试,为提升高校课堂考勤效率、实施考勤数据的智能处理和应用提供了又一种选择。     

用鱼骨图与层次分析法结合分析高校资助工作效率问题

在政策支持的基础上,完善资助体系和提高工作效率是现阶段高校资助工作的重要任务。该文基于辅导员等高校一线资助工作者视角,形成高校一线资助工作模型,并结合使用鱼骨图与层次分析法,分析高校资助工作效率问题,提出量化统筹家庭经济困难学生,重视资助工作培训,推行动态化资助管理模式,实施精准教育发展性扶贫。