“海尔物流现象”——第三方物流——供应链——结合我国现状谈物流业的发展

本文分析了国内知名企业物流管理现象,结合国际物流发展态势,分析了我国物流发展方向。为使国内物流适应国际大环境,并能利用自身优势,取得长足的发展。     

浅析高等院校物流实验室的建设

物流是一个系统性强、技术含量高、涉及面广、理论与实践结合紧密的专业。本文结合物流专业的特点,从物流实验室建设的指导思想、建设规划、实验室的布局、软硬件配置和后期的管理等多个方面对物流实验室的建设进行了探讨。     

物流配送最短径路的动态规划方法研究

确定物流配送的最短径路是提高物品时空价值的重要环节.在借鉴国内外一些研究成果的基础上,以动态规划理论为指导,选择合理的最优值函数及其自变量,列出递归关系式,并用标号法对实例进行验证.应用动态规划研究物流配送的最短径路,思路清晰,方法简便.     

浅谈电子商务时代的物流配送

发展电子商务时代的物流配送工作，必须提高信息化程度、降低配送服务价格和建立以配送为中心的物流服务体系。通过对我国物流配送现状的分析，针对存在的问题提出了相应的改进建议。     

基于数据仓库的物流信息分析系统的构建

本文提出利用数据仓库技术整合各业务系统的信息资源,从物流企业实际出发,实现对信息的深度分析利用,以全面、准确、及时的信息为物流企业决策者和销售人员提供信息支持,达到降低物流成本、提升物流企业核心竞争力的目的。     

区域物流信息平台框架分析

区域物流信息平台是区域现代物流发展的关键，基于对区域物流信息平台总体功能及其功能子模块的讨论，提出了区域物流信息平台的层次模型和结构模型，并对结构模型的各个子系统进行了深入分析，最后明确了构建区域物流信息平台的关键问题，研究结果为建设区域物流信息平台提供了重要参考。     

高校后勤社会化的管理体制难点解析

关于社会化高校后勤的财务管理,人们有诸多“完美”的设想,但在“社会化”改革的实践中却遇到了很多意想不到的难题。本文分析了难题的成因并提出了解决问题的对策。     

基于IOWA算子的安徽省物流需求组合预测

使用安徽省1988-2011年物流货运量的历史数据,分别采用多元回归、多项式拟合回归及指数曲线回归预测方法建立了安徽省物流需求的预测模型.在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,最后应用此模型对安徽省未来10年的物流需求进行了预测.结果表明,该组合预测模型可作为安徽省物流需求预测的有效工具.     

基于蚁群优化的物流网络多约束路径规划

面向大范围、大规模的军用物资调度,为保障任务规划满足多个约束的可行路径,是NP-C问题.本文在详细分析物流保障网络传输属性的基础上,给出了约束参数的完整描述,建立了多约束路径规划数学模型,设计了一种带综合启发因子的蚁群优化算法.仿真实验表明,该算法搜索效率高,具有全局收敛性,经过有限次迭代能够获得可行解,对网络规模和约束参数选择具有较好的灵活性和扩展性.     

“绿色”物流配送中心选址

绿色配送能够实现货物在配送过程中减少对环境的危害,对改善环境具有现实的意义。本文综合考虑物流运作中各环节的碳排放和电子商务下的物流配送的特殊性,研究配送过程中的固定建设成本、运输及配送成本和碳排放成本,合理设置物流配送中心优化模型中的时间约束条件,从而构建基于碳排放成本和总成本的物流配送中心选址模型。系统仿真案例的验证结果表明:本文提出的配送中心选址模型与当前有效可行的同类模型相比,不仅具有同等的低配送成本,而且体现出更为优越的低碳性,进而达到低碳物流的发展目标,同时也能满足顾客对时效性的要求,提高客户满意度。