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基于蚁群优化的物流网络多约束路径规划
引用本文:黄泽汉,谭跃进,邓宏钟.基于蚁群优化的物流网络多约束路径规划[J].系统工程,2009,27(6).
作者姓名:黄泽汉  谭跃进  邓宏钟
作者单位:黄泽汉,HUANG Ze-han(国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073;海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033);谭跃进,邓宏钟,TAN Yue-jin,DENG Hong-zhong(国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073) 
摘    要:面向大范围、大规模的军用物资调度,为保障任务规划满足多个约束的可行路径,是NP-C问题.本文在详细分析物流保障网络传输属性的基础上,给出了约束参数的完整描述,建立了多约束路径规划数学模型,设计了一种带综合启发因子的蚁群优化算法.仿真实验表明,该算法搜索效率高,具有全局收敛性,经过有限次迭代能够获得可行解,对网络规模和约束参数选择具有较好的灵活性和扩展性.

关 键 词:物流保障网络  路径规划  蚁群优化

Multi-constrained Path Planning for Logistics Network Based on Ant Colony Optimization
HUANG Ze-han,TAN Yue-jin,DENG Hong-zhong.Multi-constrained Path Planning for Logistics Network Based on Ant Colony Optimization[J].Systems Engineering,2009,27(6).
Authors:HUANG Ze-han  TAN Yue-jin  DENG Hong-zhong
Abstract:
Keywords:Logistics Support Network  Path Planning  ACO
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