磁共振图像的随机场分割方法

基于Gibbs分布的Markov随机场是一个重要的先验模型,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合,利用Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型,并通过迭代条件方法求解,与传统的K均值算法作比较,证明了算法的有效性。     

饮用水配水系统生物稳定性的控制指标的应用

围绕着配水系统中水的生物稳定性问题,从微生物的营养基质出发,对比分析了国内外不同生物稳定性控制指标的研究现状,并分别就BDOC(可生物降解溶解性有机碳)、AOC(生物可同化有机碳)、MAP(可生物利用磷)和TP(总磷)各自的测定方法及工程研究中的应用进行比较,结果表明,单一控制指标很难全面地反映配水管网的生物稳定性,必须将上述四项指标综合考虑。     

具有启动失效的MAP/G/1一般重试系统分析

考虑具有启动失效的M AP/G/1一般重试排队系统,即系统中顾客在服务台空闲或服务结束时,以概率θ成功接受服务,而以概率=θ1-θ服务失效,并且服务台开始处于修理期。利用补充变量法和RG分解求得稳态时系统的队长分布以及系统的平均忙期等指标。     

一种面向智能空间定位算法的仿真与性能分析

SSOLA(smart space oriented location awareness scheme)是一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的新型定位算法.为了测试算法性能,从定位误差、测量误差、锚节点比例、节点连接度、功耗、可扩展性等方面对SSOLA算法进行仿真实验,并将仿真结果与典型的MDS定位算法--MDS-MAP(P)进行比较和分析,结果表明:SSOLA是一种对测量误差容错能力强、对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好的快速自身定位算法,可以广泛应用于依靠自身定位的战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中.     

柴油-甲醇组合燃烧电控系统的控制策略

介绍了柴油-甲醇组合燃烧发动机的控制策略,阐述了电控单元如何采用MAP插值运算方法对甲醇喷射量进行精确控制．通过台架试验和整车道路试验对控制策略进行了验证．道路试验结果表明,组合燃烧甲醇对柴油替换比仅为1．67,替代率达到了36％,整车燃油经济性得到了大幅度的提高．同时,整车的动力性也有一定提高．     

语音信号识别中时间规整的概率方法

本文从最大后验概率估值的角度讨论了语音信号识别中的时间规整问题,讨论了由此导出的方法与常用的动态时间规整方法之间的关系,并对这一方法的普遍意义及其在语音识别中的应用提出了看法。     

Turbo码中混沌交织器的设计

 提出了混沌交织器算法,它是通过非线性混沌映射得到的交织方式.在AWGN信道下,分别采用SOVA和MAP译码算法作了仿真,并在相同条件下和随机类交织器的仿真结果作比较,当BER在10-5到10-6时没有出现"错误地板".对不同帧长的传输,在性能上混沌交织器优于或相当于随机类交织器.     

双相电震诱发的心脏易损区与其高效除颤的关系

兔离体心脏用Ｌａｎｇｅｎｄｏｒｆ方法灌流，５００ｍｓ周长起搏。通过两只方形钢板电极对每只心脏平均施加（８４±１１）个电震强度（ＳＳ）和偶联间期（ＣＩ）随机组合的双相电震。心脏对电震的反应用单相动作电位（ＭＡＰ）来记录。易损区（ＡＯＶ）由诱发室性纤颤（ＶＦ）的数据点组成，为ＳＳ和ＣＩ的二维函数。由易损性上下限（ＵＬＶ，ＬＬＶ）和易损区左右边界（ＬＢＶ，ＲＢＶ）４个点所限定的ＡＯＶ是均一的。ＵＬＶ和ＬＬＶ发生的ＳＳ分别为（３７３±６２）和（２１３±３９）Ｖ；发生时间分别为（１８７±９）和（１７５±１２）ｍｓ，ｐ＜０．０１，这导致ＵＬＶ的复极水平（８４％±９％）比ＬＬＶ（７３％±７％）更完全（ｐ＜０．０１）。易损区左右边界分别为（１７０±１３）和（１９４±５）ｍｓ；且右边界的ＳＳ比左边界抬高了（６４±５１）Ｖ（ｐ＜０．０１）。ＵＬＶ发生时间较ＬＬＶ的右移以及右边界比左边界ＳＳ的抬高导致双相电震ＡＯＶ呈现向右倾斜。ＵＬＶ发生时间较ＬＬＶ的右移可能是其除颤高效的原因之一     

移动IP网络层切换改善方案的研究

移动IP切换的长时延已经成为未来全IP网络移动性管理的瓶颈。为解决这个问题,在分析层次化移动IPV6系统的基础上,提出了改进的移动切换方案。借助于根移动锚节点(RMAP),保持了移动IP层次性管理域内切换的优势;对网络层快速切换的方案做出改善,结合MN在网络中的位置实施了最优路由器广播周期逐层配置,使其达到RMAP域内切换最佳时延性能。     

基于Gaussian-MRF的DTI图像的正则化

为了对DTI图像进行正则化，采用了Gaussian-MRF模型。正则化方法根据Bayes准则对图像灰度值进行最大后验（MAP）估计，估计采用模拟退火方法进行，退火温度采用指数冷却进度表。通过对不同加权梯度下的同一层图像（一共7幅）同时进行正则化实验，结果表明该方法能够改善图像的噪声性能。把本正则化方法的结果与对张量场直接进行正则化的结果进行比较，表明采用本方法能够更加有效地减小噪声影响。通过把指数冷却进度表和对数冷却进度表的结果进行比较，表明采用指数温度能够在更短的时间内获得更好的正则化效果。