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| 基于Gaussian-MRF的DTI图像的正则化 | |
| 引用本文： | 张相芬,田蔚风,陈武凡,张洪梅.基于Gaussian-MRF的DTI图像的正则化[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(1):99-102. |
| 作者姓名： | 张相芬 田蔚风 陈武凡 张洪梅 |
| 作者单位： | 1. 上海师范大学,奉贤校区机电学院,上海,201418;上海交通大学,仪器系,上海,200240 2. 上海交通大学,仪器系,上海,200240 3. 南医科大学,生物医学王程学院,广东,广州,510515 4. 山东博兴县人民医院,山东,博兴,256500 |
| 基金项目： | 国家“973”基金资助项目(2003CB716103)，上海市教委基金资助项目(CL200538) |
| 摘 要： | 为了对DTI图像进行正则化，采用了Gaussian-MRF模型。正则化方法根据Bayes准则对图像灰度值进行最大后验（MAP）估计，估计采用模拟退火方法进行，退火温度采用指数冷却进度表。通过对不同加权梯度下的同一层图像（一共7幅）同时进行正则化实验，结果表明该方法能够改善图像的噪声性能。把本正则化方法的结果与对张量场直接进行正则化的结果进行比较，表明采用本方法能够更加有效地减小噪声影响。通过把指数冷却进度表和对数冷却进度表的结果进行比较，表明采用指数温度能够在更短的时间内获得更好的正则化效果。 |
| 关 键 词： | 扩散张量成像 高斯-马尔可夫随机场 正则化 模拟退火 最大后验 |
| 文章编号： | 1008-0562(2007)01-0099-04 |
| 修稿时间： | 2005年10月20 |
Regularization of DTI images based on gaussian-MRF |
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| ZHANG Xiang-fen,TIAN Wei-feng,CHEN Wu-fan,ZHANG Hong-mei.Regularization of DTI images based on gaussian-MRF[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2007,26(1):99-102. | |
| Authors: | ZHANG Xiang-fen TIAN Wei-feng CHEN Wu-fan ZHANG Hong-mei |
| Institution: | ZHANG Xiang-fen1,2,TIAN Wei-feng2,CHEN Wu-fan3,ZHANG Hong-mei4 |
| Abstract: | |
| Keywords: | diffusion tensor imaging(DTI) Gaussian-Markov random field(Gaussian-MRF) regularization simulated annealing(SA) maximum a posteriori(MAP) |
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