异构云环境下MapReduce高效性的优化研究

为提高MapReduce在异构云计算环境下的执行效率,提出一种异构环境下基于负载类型的自适应调度算法——adaptive scheduler based on workload type in heterogeneous environment(ASBT-HE),通过反馈运行结果到Job Tracker,将后续任务根据负载类型分配到相应的Task Trackers上。但为满足用户的Qo S需求、更好的平衡系统负载,将该算进一步法优化为Better ASBT-HE(BASBT-HE)。BASBT-HE能够在考虑Qo S约束的基础上根据负载情况自动调整ASBT-HE中队列的长度。仿真实验结果表明优化后的MapReduce在异构云计算环境下具有高效性,并且考虑了用户Qo S需求,简化了系统参数配置。     

约束非线性规划求解的一种统计方法

对于约束非线性规划问题,通常用迭代法借助Mathematic软件来求解,或者借助于Lingo软件来求解,文章是采用统计学思想,得出了通用求解算法,并用Mat lab软件得出结果.文章把非线性规划问题转化为对系统函数求稳定中心的问题,由于我们是在微微放大了非线性规划问题的约束区域后求稳定中心的,从理论上讲,在得到稳定中心以后,应该对其稳定中心进行检验,看是否真的满足非线性规划问题的约束条件.但由于我们考虑的辅助正数非常小,对不满足非线性规划问题的约束条件的情况,也是在边界条件之内的.实例表明,我们的方法有较强的可操作性且具有较高的计算效率.     

一种微弧氧化逆变电源控制系统

为满足微弧氧化工艺要求,设计出一种两级逆变式微弧氧化电源,介绍了该电源的控制系统.它以高性能DSP作为控制核心,通过调节输出两组4路PWM (脉宽调制)信号分别驱动前级功率逆变电路和后级斩波逆变电路.功率逆变电路采用有限双极性的控制方式以实现电压的调节,通过控制斩波逆变电路可以得到所需的各种电压波形.同时,该电源控制系统还具有过流、过欠压、过热、参数超限等故障诊断与保护功能.试验结果表明,该控制系统可以实现精密、稳定的电源控制,提高电源的适应能力.     

一种快速建立同源导入近交系的方法——标记辅助选择法

实验动物模型是研究人类疾病的重要手段和工具。人类的许多疾病表现为数量性状,利用人类本身很难找到控制这些数量性状的遗传位点,鼠却能弥补这一不足。鼠以其繁殖性能好、生长快、世代间隔短,而且其基因组与人类具有较高的同源性等特点,使其逐渐成为研究控制人类疾病数量性状基因座（QTL）的模式动物。科学家们已经在小鼠中监测到酒精敏感、糖尿病、自身免疫、肥胖等疾病相关的数量性状位点。     

基于金-汞纳米颗粒可视化检测海产品中的甲基汞

基于特定序列的DNA对甲基汞的特异性识别作用,通过晶种生长法经两步还原形成金-汞纳米颗粒,依据颜色从无色到紫红色变化的原理,建立一种非标记且高特异性的甲基汞快速可视化检测体系,并应用于海产品中甲基汞的检测.实验考察不同DNA序列对甲基汞的识别特异性,选择HT9 DNA为最优的识别序列.在最优实验条件下,甲基汞浓度在0.05～4.00μmol·L~(-1)范围内与吸光度呈现良好的线性关系,其检出限为0.01μmol·L~(-1).采用所建立的方法测定海带、鲍鱼、小黄鱼等海产品加标样品中的甲基汞浓度,样品加标回收率为90.4%～97.0%.同时利用IC-ICP-MS对相同样品中甲基汞浓度进行检测,获得较为一致的结果.     

水利工程前期工程规模的初选

水利工程前期工作中工程规模的选择，以前往往是在几个方案中选择一个合理、可行的方案进行规划设计，最后才进行其经济效益的分析，确定其经济性、合理性，使前期工作可能出现反复，既浪费时间，又增加了前期工作的投入，同时不能为工程决策提供超前的依据，采用规模一投入，规模－效益曲线分析法，可以较准确地把工程规模确定合理的状态（况下）然后再进行工程可行性研究及初步设计工作。     

可持续发展与企业的竞争力

可持续发展是全人类的奋斗目标 ,是世界各国跨世纪的战略选择。我国是人口众多 ,资源相对不足的国家 ,实施可持续发展更具有特殊的重要性 ,面对严峻的生态环境 ,我国企业要具备竞争力 ,必须采取相应的对策。首先 ,企业要更新观念 ,要有环境意识 ;其次 ,要注意环保问题 ,开发环保产品 ;第三 ,依靠科技进步转变经济增长方式 ,进行技术创新 ,开发利用无限资源     

浅谈实验室管理体系的内部审核

本文正确界定了内部审核的定义，分析了其在实验室管理体系中的重要作用。就内部审核的具体实施提出了较为可行的方法，对实验室内审工作的建设具有较强的指导意义。     

信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。