一类连续随机型流量网络中流量分配的多目标优化问题

假设随机型流量网络的容量为连续型随机变量,为简化随机多目标规划期望值模型,采用最小路集的概念进行流量分配,消去了flow-conservation约束,并将原始问题分解为两步进行解决.利用多目标遗传算法对简化后的模型进行求解.实例验证结果表明,该算法有很好的通用性,能够很好地解决随机型流量网络上的流量控制分配问题.     

信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。     

入世后国内烟草业与国外烟草业博弈分析

针对当前国内烟草业的现状，根据入世的特点，提出了一种完全信息动态博弈模型，该模型对于我国烟草业在入世后如何面对具有强大竞争实力的国际大公司有借鉴作用。     

关于线性空间被其真子空间覆盖问题

一般线性代数理论中有这样一个结论:V为数域(有理数域、实数域或复数域)Ω上的n维线性空间,V_1,V_2,…,V_m为V的维数小于n的子空间,则必存在向量(?)∈V,使(?)(i=1,2,…,m)。或称V不被V_1,V_2,…,Vm所覆盖。本文作如下两方面推广:1.Ω为有限域的情况;2.Ω为一般域,子空间个数为任意个的情况。定理1.Ω为有ι个元的有限域,V为Ω上的n维线性空间,V_1,V_2,…,V_m为V的维数小于n的子空间,且m≤ι,则存在(?)∈V,使(?)(i=1,2,…,m)。证明:对m应用归纳法。m=1≤ι时,显然成立。设m=k≤ι-1时定理成立,今证m=k+1≤ι时亦真。     

最优场址问题的一种快速算法

(?)型最优场址问题有着广泛的实际意义。其一般数学模型如下: 设a(i=1,2,…,n;n≥3)为m维空间E(m≥2)中n个不共线的点。c_i>0(i=1,2,…,n),又没(?)其中‖·‖表示欧氏模。往(?)中求一点(?)使     

综合集成方法在农业生产结构优化中的应用

给出了钱学森综合集成方法在县级农业生产结构优化中一个成功的应用案例,利用钱学森关于农业系统工程以及对复杂巨系统综合集成的思想、理论和方法,对长清县大农业系统(包括种植业、畜牧业、林业、水产业和加工业等)生产结构优化问题进行了研究.通过定性定量相结合的综合集成、模型体系的综合集成、人机系统的综合集成,求得了在各种气象条件下的最优生产结构,对结构进行了稳定性和灵敏度分析.实施结果取得显著经济效益、社会效益和生态效益.     

灰色时序组合模型的改进及高校报名趋势预测

剖析了高校报名人数时间序列数据的特点,发现其序列数据兼具趋势性和随机波动的特点,传统模型中的灰色时序组合模型拟和这类数据有一定的优势,通过实验发现该模型的误差还是较大的,对该组合模型在组合方式上进行了创新性的改进,为了检验模型,将其应用于高考报名的趋势分析,发现无论是模型的拟和精度还是预测能力都有了较大提高.     

关于非线性对偶规划的存在性定理

§1 Rockafellar在[1]中应用共轭函数、摄动函数等概念,建立了数学规划对偶理论中更新、更一般的结果。但这些结果主要表述了原规划与对偶规划最优解之间的联系。近年来有些文献,如[2]进一步研究了对偶规划之间可行解的联系,由这条线索,本文引入了无穷下降方向、y不减函数等概念,得到了与[2]不同的对偶规划可行解之间的另外一些关系。然后由此推出了几类重要的对偶规划的最优解存在性定理。本文仅简述结果,详文将另文发表。下面给出本文用到的符号和定义。设非线性规划问题(P):     

农业物流管理信息系统研究

在市场经济环境下，分析了农产品生产的特点，并针对这些特点研究了基于Internet的农业物流管理信息系统，给出了系统结构框架和可行方案。该系统贯穿农业物流各个环节，包括门户网站、订单管理、运输管理、仓储管理、决策支持、平台维护管理、接口等子系统，它将有利于提高农业生产的整体效率，形成规模效益。图1，参5。     

关于尤格定理的推广

尤格(Юнга)定理是这样叙述的:“设函数,(x,y)对分量x、y分别是连续的,而且对其中一个分量是单调的,则f(x,y)是连续函数。”我们现在把这个定理推广到n维向量函数。和二维空间一般正度量函数。定理1 设函数f(x)对各个分量分别连续,对其中n-1个分量分别单调,则f(x)是连续函数。证明当n=a时,由尤格定理知是成立的。下面用数学归纳法来证明。假设任意,n-1维的向量函数f(x)(其中x=(x_1,x_2,…,x_n-1))如果对每个分量连续,对其中n-2个分量分别单调,则f(x)连续。然后来推导:任意n维向量函数f(x)(x=(x,x,)),如果对每个分量连续,对其中n-1个分量分别单调,则f(x)连续。