| 异构云环境下MapReduce高效性的优化研究 |
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| 引用本文： | 黄伟建,周鸣爱,杜巍.异构云环境下MapReduce高效性的优化研究[J].科学技术与工程,2014,14(31). |
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| 作者姓名： | 黄伟建 周鸣爱 杜巍 |
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| 作者单位： | 河北工程大学信息与电气工程学院,邯郸,056038 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014054);河北省重点基础研究项目(14964206D) |
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| 摘 要： | 为提高MapReduce在异构云计算环境下的执行效率,提出一种异构环境下基于负载类型的自适应调度算法——adaptive scheduler based on workload type in heterogeneous environment(ASBT-HE),通过反馈运行结果到Job Tracker,将后续任务根据负载类型分配到相应的Task Trackers上。但为满足用户的Qo S需求、更好的平衡系统负载,将该算进一步法优化为Better ASBT-HE(BASBT-HE)。BASBT-HE能够在考虑Qo S约束的基础上根据负载情况自动调整ASBT-HE中队列的长度。仿真实验结果表明优化后的MapReduce在异构云计算环境下具有高效性,并且考虑了用户Qo S需求,简化了系统参数配置。
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| 关 键 词： | 云计算 MapRedcue 调度算法 高效性 优化 |
| 收稿时间： | 2014/6/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/19 0:00:00 |
Research on High Efficiency Optimization of MapReduce in Heterogeneous Cloud Environment |
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| HUANG Wei-jian,and DU Wei.Research on High Efficiency Optimization of MapReduce in Heterogeneous Cloud Environment[J].Science Technology and Engineering,2014,14(31). |
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| Authors: | HUANG Wei-jian and DU Wei |
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| Institution: | School of information and electrical engineering,Hebei University of Engineering |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing mapredcue scheduler high efficience optimization |
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