LG_(pd)-度量及其收敛问题

以平面Ｒ２ 上的距离ｄ 为基础,结合水平λ的重要性函数ｇ（λ）,在Ｆｕｚｚｙ 数空间Ｅ１ 上建立了ＬＧｐｄ－度量Ｄ［ｐｇ］,证明了（Ｅ１,Ｄ［ｐｇ］）为度量空间的充分必要条件是ｇ（λ）在［０,１］上几乎处处不为零。进而讨论了当ｄ 是由Ｒ２ 上的范数确定的距离时,（Ｅ１,Ｄ［ｐｇ］）的基本性质及Ｄ［ｐｇ］的完备性问题。     

关于L_p-度量的可分性的进一步讨论

引入台型Ｆｕｚｙ数的概念,证明了台型Ｆｕｚｚｙ数全体Ｅ１Ｔ关于Ｌ－ｐ度量Ｄｐ可分,以及Ｅ１Ｔ在Ｆｕｚｙ数空间Ｅ１中关于Ｄｐ稠密,进而推出了几个关于ｐ－平均对称差度量ｄ△ｐ可分的度量空间。     

复Fuzzy函数的连续性与可微性刻划

在复Ｆｕｚｙ数度量空间上讨论复Ｆｕｚｙ函数,刻划了复Ｆｕｚｚｙ函数的连续性与可微性。给出复Ｆｕｚｚｙ函数连续的３个等价条件,局部连续亏量等于零;与某个连续函数的序列距离等于零;局部连续差距等于零。引进复Ｆｕｚｙ函数Ｆｕｚｚｙ连续的概念,给出复Ｆｕｚｚｙ连续的３个等价条件,局部连续值大于零;与某个连续函数的序列距离有限;点有界。并进一步给出复Ｆｕｚｚｙ函数可微的充分必要条件,即它的支撑函数可微等结果。     

基于对称差测度的Fuzzy度量

以测度空间(X,B,μ)为基础,以客观所需及Fuzzy集的分解定理为背景,从集合的对称差测度出发,建立了几种衡量X上的Fuzzy集之间的距离,并讨论了它们的基本性质.     

Fuzzy子环的Fuzzy同态映射

引进Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态映射，给出Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态分解定理及基本定理，并给出了Ｆｕｚｚｙ域与Ｆｕｚｚｙ线性空间的Ｆｕｚｚｙ映射。     

复Fuzzy测度与复Fuzzy积分

提出复Ｆｕｚｚｙ测度、复Ｆｕｚｚｙ可测函数及复Ｆｕｚｚｙ积分等概念，并讨论了其性质与收敛定理。     

模糊性度量的本质特征分析

模糊技术是当今智能计算及其优化领域中的重要研究工具,合理地描述和度量不确定信息,是人工智能、计算机技术、复杂系统的控制与优化等众多领域关注的研究课题．考虑到现有的模糊性度量存在系统性差以及结构特征不明确等问题,分析了模糊度公理化体系的内在含义及其作用,提出了描述和处理模糊性的模糊特征函数的概念,从而为建立具有普遍意义的模糊性度量打下基础．     

基于决策树的知识表示模型及其应用

针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题,在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上,结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点,通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比较,建立了一种基于决策树的属性约简方法（简记为BD-RED）,讨论了规则族之间的相似性度量的可释化构建问题,给出了BD-RED的具体实施策略,并结合实例分析了BD-RED的性能。结果表明,BD-RED具有良好的结构特征和较强的可操作性,可以有效实现不同决策理念下的属性约简,适合不同类型的大规模数据库的属性约简。     

广义Fuzzy数的半交运算

在虚区间数半交运算的基础上建立虚Fuzzy数,Fuzzy数及广义Fuzzy数的半交运算,讨论了半交运算的基本性质.     

基于复合量化策略的模糊指派求解模型和方法

针对模糊指派问题在求解方法上的欠缺,首先从模糊信息的结构特征出发,提出了描述模糊性处理意识的水平效应函数概念,建立了一种具有广泛指导意义的从整体上集中刻画模糊信息的一般模式,并给出了集中量化值的不确定性度量方法;进而建立了一类可反映决策意识的模糊指派求解模型,并结合指派问题和遗传算法的特点,给出了利用遗传算法求解模糊指派问题的具体实施策略和方法(简记为GAFAP);最后,通过Markov链理论和具体实例分析了算法的收敛性能,结果表明,该求解模型可以简捷而有效地将不确定处理意识融入决策过程中,其求解算法GAFAP具有良好的收敛性能和较高的计算效率.