模糊信息过滤算子的公理化体系

针对在利用模糊信息进行决策时,常常需要依据某种决策意识,强化或削弱某些因素的作用,即需要对模糊信息进行过滤处理,在分析了现行信息过滤方法本质特征的基础上,提出了模糊信息过滤算子的公理化体系,并给出了建立信息过滤算子的一般方法,讨论了信息过滤在模糊综合评判中的应用.     

基于F+S模糊度的不确定信息度量系统

针对现行模糊性度量结构特征不明确以及系统性差等方面的不足,通过模糊特征函数与模糊性综合算子建立了一类融含现有度量方法的具有广泛可操作性的F+S模糊性度量模型;给出了基于拟线性函数的模糊特征函数的数量化构造模型和基于测度理论的综合算子构造模型,进而结合综合评判问题给出了F+S模糊性度量的一种应用。结果表明F+S模糊性度量系统具有良好的可操作性,可以有效地将决策意识融入信息处理过程中,在复杂系统优化、人工智能等众多领域具有广泛的应用前景。     

基于综合效应的模糊规划方法研究

模糊规划是资源分配、优化决策等众多领域广泛存在的问题,是当今学术界和应用领域的热点研究内容。在分析模糊规划的本质特征以及现有方法的特点和不足基础上,针对目标和约束的综合处理问题,提出了综合效应函数的概念,给出了综合效应函数的公理化体系,建立基于综合效应的模糊规划问题一般求解模式,并结合实例进行了分析,结果表明该方法不仅包容了现有的模糊规划方法,而且可以有效地将决策意识融入求解的过程中,在复杂系统优化、人工智能等众多领域具有较强的应用前景。     

衰变物元与转换桥初探

引进衰变物元的概念，在四维时空空间讨论问题，并就利用时空设置转换桥进行了初步探讨。     

p-平均对称差度量及基本性质

从集合的对称差的勒贝格测度出发，引入了衡量Ｆｕｚｚｙ数之间差异的ｐ－平均对称差距离ｄｐΔ，并讨论了其基本性质     

衰变集合与衰变问题

引进衰变物元及衰变集合的概念,从而开辟了一条处理衰变问题的规律及方法的科学路径。     

p-对称差度量的收敛判别法及极限表达式

证明了支集一致有界的Ｆｕｚｚｙ数序列｛Ａ＾（ｎ）｝按ｐ－平均对称差度量ｄ△ｐ收敛于Ｆｕｚｚｙ的Ａ的充分必要条件是：存在ｈ∈「０,１」,使得｛ａｎ（λ）｝和｛ｂｎ（λ）｝在「０,ｈ」上几乎处处收敛。     

Fuzzy值函数的Fuzzy值导数

以经典函数的导数及落影概念为背景,利用Fuzzy集的表现定理及本文所建立的Fuzzy运算给出了Fuzzy值函数的Fuzzy值导数的概念,讨论了Fuzzy值导数的基本性质.     

两阶段遗传算法的结构及性能分析

针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。     

Fuzzy数序列的Fuzzy运算的收敛性

在Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算及Ｆｕｚｚｙ数序列的收敛问题基础上，讨论了收敛序列的Ｆｕｚｚｙ运算的性质，给出了几个Ｆｕｚｚｙ数序列的Ｆｕｚｚｙ运算的收敛定理。