基于突变理论的危化品道路运输系统 安全评价

为了提高危险化学品道路运输系统(Dangerous Chemical Road Transport System,DCRTS)风险性评价结果的准确性,避免主观权重的影响,本文基于突变理论,研究并建立了道路"人-物"的尖点突变模型;结合危化品运输的特殊性,构建DCRTS突变安全评价指标体系;采用模糊突变级数评价法获取系统不同时刻的突变值,并进行逐级计算,得到系统总突变隶属函数值.研究表明,基于突变理论的危险化学品道路运输系统评价能科学客观地反映实际情况.     

化工园区安全监控与应急平台研究

近年来,中国化工园区数量与日俱增,园区化已成为中国化学工业发展的一个大趋势。化工园区内企业相对集中。化学品种类繁多,化工工艺复杂,装置规模巨大,操作条件苛刻,使得园区内重大危险源数量多、密度大,存在着发生重特大事故的现实性和可能性。因此,亟需建立化工园区安全监控与应急平台对化工园区内的固定危险源、危险工艺过程、危化品车辆和公共区域重要部位进行动态监控和安全监管,预防和消除事故风险。并为事故应急救援提供辅助决策支持。本文根据国家重大危险源监控监管与应急救援体系的要求,提出了化工园区安全监控与应急平台的总体架构,介绍了平台的硬件结构和危化品车辆监控工作流程,提出了软件平台的设计思想和功能设计方案。     

基于安全风险等级的港口危化品监管问题研究

针对港口危化品风险监管存在的问题,构建了考虑安全事故发生率的演化博弈模型,在安全事故发生率坐标轴上导出低中高三层安全风险下的系统演化规律,以此探讨风险等级对港口运输企业与政府监管部门行为的影响机理,并开展了动态演化仿真分析.研究结果表明:港口运输企业和政府监管部门的成本-收益比率是区分安全风险等级的阈值;面对低的安全风险时,港口运输企业和政府监管部门都会忽略风险存在而消极对待;面对高的安全风险时,港口运输企业选择自觉守法运输,而政府监管部门则会宽松监管;港口危化品监管中存在"激励悖论"现象,从长远发展来看,应加强对政府监管部门监管不力的惩罚力度,而不是单纯地强调加大对港口运输企业非法运输的处罚.     

加强浙江省危化品本质安全管理的实践与研究

本文通过分析近年来我省危化品管理的现状和存在的问题,探索和总结我省危化品事故的特点和规律,强化了对本质安全的认识,针对性提出有效的事故防控措施,对遏制事故的发生,减少事故造成的损失,具有一定的现实意义。     

四种常见危化品的安全管理

一、氮气 氮气是无色无臭气体，炽热时能与镁、钙、锶、钡、氧和氢直接化合，微溶于水、乙醇。常用于合成氨。制硝酸、氰化物、炸药等，另外还可用于填充灯泡和高温计．以及物质保护剂、冷冻剂。[第一段]     

基于环境工程专业探讨降低实验室危化品事故

高校实验室是进行实验教学和科研的地方,是培养创新性能力的重要场所。随着危化品使用种类及数量的增多,如何实现实验室安全高效地运转是各高校面临的难题。文中针对就环境工程专业的特点,探讨实现危化品使用数量和种类减少的策略,以及危化品管理制度中有待完善的内容,使实验室尽最大可能地降低危化品事故的风险。     

基于数字孪生技术的危化品车辆运输路径优化方法

针对危化品物流管控成本高、安全隐患检测困难、不确定因素较多等特点,基于数字孪生技术,建立孪生数据驱动下的危化品物流配送系统整体框架,实现对驾驶员疲劳状态及车辆故障预警等参数的实时监测。根据物理参数实现对危化品车辆调度物理空间的精准模拟与迭代优化。构建单一配送中心,带有时间窗约束的路径优化模型,以配送总成本最小为目标函数,结合孪生数据动态调整客户服务时间,采用遗传算法内核利用MATLAB求解数学模型。该方法有效解决了危化品物流调度过程中由于动态不安全因素对危化品运输成本带来的波动。     

基于FMEA方法的危化品物流仓库系统安全分析

针对危化品物流仓库系统危险性高、组成结构复杂的特点,应用故障模型和影响分析方法(FMEA)等定性和定量的方法进行系统安全分析。该方法通过将系统分隔成若干子系统,分析不期望事件、故障类型及原因。研究在定性的FMEA方法基础上,应用19起火灾案例的统计数据和层次分析法的定量计算方法,给予赋分计算风险优先级和关键故障原因,落实削减措施。以天津瑞海公司危化品物流仓库运抵区为例进行研究,对于指导企业做好事故预防工作具有较为重要的价值和意义。     

基于模糊集和改进DS证据理论的危化品道路运输体系贝叶斯网络风险分析

针对危化品道路运输体系中影响因素信息的不确定性和专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的主观性,提出了一种将模糊集和改进Dempster/Shafer证据理论（DS证据理论）、贝叶斯网络结合在一起的危化品道路运输体系的风险评价方法。根据危化品道路运输体系的影响因素建立了相应的风险评价体系,确定各层级的评价指标。将专家对各评价指标的评价意见代入高斯型隶属度函数构造隶属度矩阵,进行改进DS证据理论数据融合,得到多位专家评价意见融合后的概率值分布。利用贝叶斯网络的推理功能,得出危化品道路运输体系的风险等级和其中各评价指标的概率值分布,找出体系薄弱环节并进行分析。以沈阳某危险货物托运有限公司为例进行研究,结果表明该公司中危化品道路运输体系的风险值为0.611 8,风险等级为较危险（V₂）,其中人员因素概率（60%）和管理因素概率（52%）所占权重较大,需要公司重点关注并加强管理。