基于强化学习的危化品运输路径选择博弈分析

危化品运输企业常常为追求自身利益最大化而忽略运输安全问题,导致危化品运输安全事故频发.为提高危化品运输安全性,除了行政监管,政府还通过路径税收政策影响危化品运输路径,从而避免安全事故发生.本文根据危化品运输企业具有自主学习的特性,引入强化学习相关理论方法,建立了路径税收政策下基于强化学习的危化品运输路径选择的演化博弈模型;同时通过理论分析及仿真算例,对路径税收政策下危化品运输路径选择问题进行研究.仿真结果显示,路径税收政策可促使危化品运输企业选择收税路段,进而降低危化品运输风险,对于提高国家危化品安全运输管理具有实际意义.     

基于第三方监督的食品安全监管演化博弈模型

为探讨第三方监督对食品安全监管的影响,通过构建演化博弈模型分析了第三方监督对食品企业与政府监管部门行为的影响机理.研究表明,第三方监督对于政府监管部门的监督作用具有一定程度上的替代性,强化第三方监督有助于促使政府监管部门加强监管以及改善企业食品安全治理;食品安全监管中存在"激励悖论"现象,相比单纯强调加大对食品安全事件中对企业处罚的力度,加强对政府监管部门及其人员本身监管不力等行为的惩罚,对于提高食品安全有着重要的实践意义.最后结合三鹿奶粉案例,阐述了第三方监督在食品安全监管中对演化博弈结果的重要影响.     

基于WRT方法的港口危化品物流风险评估研究

针对港口危化品物流风险管理中风险因素众多和交互影响的复杂性,构建港口危化品物流的WRT风险评估模型.首先基于物理-事理-人理WSR理论构建港口危化品物流风险评估指标框架,其次通过风险过滤和排序RFRM理论对风险因素进行双重过滤,保留关键风险因素.然后基于TSS情景构建理论从物理、事理和人理三个层面构建港口危化品物流的多维风险情景,通过深入剖析各风险情景下风险因素之间的耦合关系,刻画港口危化品物流中的不同风险状态与风险源最后,基于熵权法和贝叶斯理论对我国7个重要港口进行多维情景风险评估,结果表明天津港和南京港整体风险较大,多数情况下二维情景风险大于三维情景风险,同时从多维风险情景下对物理、事理、人理的耦合风险进行分析,展示了各港口的薄弱环节,最后为港口危化品物流风险管理提出建议.     

政府规制下绿色港口建设的演化博弈分析

针对绿色港口建设过程中的政府规制问题,构建了包含政府、港口企业、承运商三方的演化博弈模型,研究了三方在绿色港口建设方面的决策行为演化规律,分析了港口企业与承运商“绿色改造”的驱动因素.研究表明,发放补贴和征收环保税均是政府推动港口企业与承运商“绿色改造”的有效规制措施;随着港口企业与承运商“绿色改造”意愿的增加,政府“积极规制”的意愿会逐渐降低;港口企业的绿色服务费用越低,越有助于政府退出市场规制并推动港口企业与承运商向“绿色改造”方向演化.     

媒体曝光视角下环境污染邻避冲突多方演化博弈分析

基于媒体对环境污染事件曝光的不确定性,探讨了邻避冲突中污染企业、周边群众与环境监管部门之间的行为策略选择问题,构建三方演化博弈模型并结合数值仿真,分析了各主体的演化稳定策略与影响策略选择的因素.研究表明,在媒体曝光概率较高的情况下,任何一方主体行为的演化趋势都与其他两方的策略选择密切相关;降低媒体曝光的交易成本、增加对污染企业违规排放的处罚并提高周边群众由于污染受到的补偿,同时上级政府加大对环境监管部门宽松监管时的惩罚力度是有效控制污染邻避冲突的关键.     

考虑声誉的公私合作项目监管演化博弈分析

为探析声誉对公私合作(PPP)项目监管的影响,构建了演化博弈模型,分析了声誉对私人部门及政府监管部门行为的影响.结果显示,在未考虑声誉的情形下,当政府监管部门的监管收益不足以弥补监管成本时,由于受到私人部门寻租行为及对私人部门的惩罚不足的影响,系统最终可能演化为私人部门选择提供低质量公共产品/服务的稳定状态;在考虑声誉的情形下,当声誉转化水平达到一定程度时,可以有效促进私人部门自觉提供高质量的公共产品/服务.研究结果表明,政府在制定相应监管与惩罚机制的基础上,还应建立合理的声誉机制以激励私人部门不断提高公共产品/服务的质量.     

基于系统动力学的危化品水污染突发事件中网络舆情危机应急策略研究

鉴于危化品强腐蚀性、剧毒等特性,其突发泄露事件,特别是水污染突发事件,将对人民生命安全和财产安全造成严重威胁,从而引发网络舆情危机.本文基于系统动力学,深入分析危化品水污染突发事件中网络舆情的扩散演化规律,以探索有效的危机应急策略.新模型包括网民子块、网媒子块和政府子块三个子模块,受到危化品水污染突发事件的直接影响,并影响着突发事件的发展演化.以五个危化品水污染突发事件为案例,实证研究验证并分析了仿真模型的有效性和实用性;在此基础上,对不同危机应急策略进行了模拟.政策仿真结果表明:提高官方新闻透明度、政府危机处理力度、政府响应效率能有效控制并引导网络舆情的扩散与传播.     

基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.     

基于演化博弈的旅游市场监管机制研究

针对旅游市场存在的严重宰客现象,探讨如何健全旅游市场监管机制问题.通过构建"旅游企业-游客-政府"三者之间的演化博弈模型,分析了影响各博弈主体策略选择与演化的因素,经模型求解确立各方行为策略趋于稳定状态的条件.研究表明,任何一方主体行为的演化趋势都与其他两方的策略选择密切相关;降低游客举报投诉成本、加大宰客旅游企业的处罚力度,同时降低政府监管成本、增加政府监管收益、提高政府成功查处宰客旅游企业的概率,是有效构建旅游市场监管机制的关键.     

逆向物流的演化博弈分析

为探究政府管制在企业实施逆向物流中的作用,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益的基础上,运用演化博弈理论构建一个政府与企业的演化博弈模型,模型分析结果显示:企业实施逆向物流的成本与收益、政府监管的有效性以及对企业不实施逆向物流的惩罚力度都直接影响系统演化的结果;政府群体和企业群体在3种情况下存在演化稳定策略;在一定条件下,系统的演化呈现出周期性的特征.政府加大惩罚力度、提高监管效率,企业树立逆向物流的思想、加强企业间的合作与交流,是双方实现长期共赢的唯一途径.     

政府参与下食品企业监管博弈研究

有效的政府监管是控制食品安全事件的重要途径.本文研究政府参与下多食品企业的监管策略,通过建立一对多的政府与食品企业对称博弈模型,探讨当食品企业个数增加时,政府监管存在的失灵现象及政府最佳监管策略.研究表明,企业的不自律边际收益会随着市场上食品企业的数量增加而增加,进而诱发更多的企业生产不安全食品,而现有的政府监管力度难以解决多企业的食品安全问题.同时,在政府与多食品企业的博弈过程中,检查频率、自律成本与不自律处罚是影响企业生产行为的重要因素,加大对企业的检查概率、减低企业自律成本、提高企业不自律的处罚是缓解食品安全问题的有效途径.     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象，暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导，建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型，结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用，当政府惩罚力度足够大时，系统稳定于（网络消费，公平定价）的理想情形；但如果政府惩罚力度不足，消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略，系统均衡结果将趋向于（网络消费，“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略，电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么，电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此，建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型，研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素，社会收益与监督成本的差值越大，消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快；而且，当政府惩罚力度不足时，消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为，倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

引入信号装置的地铁安检反恐博弈模型

地铁运输面临着提高安检通过效率、加强地铁安全及降低乘客安检成本的需求权衡.通过在安检处加载可诱导潜在袭击者执行"主动丢弃"策略的信号装置,构建了地铁安检部门与潜在袭击者之间的地铁安检反恐博弈模型,实现了对安检通过效率的动态调节,基于对乘客淤滞风险的研究,提出了客流淤滞分级响应机制,并得出了安检部门的策略触发条件.通过分析得出,当潜在袭击者自弃效用低于预期时,安检部门应执行"更新较强信号"策略;当自弃效用高于预期,但安检通过效率低于预期时,应执行"更新较强信号"策略;当自弃效用和安检通过效率均高于预期时,应执行"更新较弱信号"策略;当自弃效用和安检通过效率均满足预期时,应执行"不更新"策略.加载信号装置并引入客流淤滞分级响应机制后,乘客的淤滞量明显变小、排队成本大幅下降、乘客安检成本显著降低.     

基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究

由于商户与消费者间的信息不对称性,电商失信问题日益突出.对此,作为电子商务的主要媒介,电商平台的信用监管职责不容忽视.在C2C电子商务模式中,引入电商平台为第三方信用监管方以形成C2B2C电子商务模式,并设计C2B2C电商信用监管机制,包括:保证金收取机制,信用监管机制,失信惩罚机制等.基于博弈理论,构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型,对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析,其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为,减少消费者在电子商务交易中的风险.     

研发操纵、”多赢困境“与有效监管——随机演化博弈模型与仿真

围绕高新技术企业申报中存在的研发操纵现象，构建地方政府、申报企业和中介机构的三方随机演化博弈模型，借鉴 随机微分方程理论分析博弈主体行为稳定性的条件，并运用计算机仿真分析了各关键变量对博弈主体策略选择的方向性及程度性影响。研究发现：一方面，企业上缴税收降低，申报企业研发操纵投机概率降低，这确认了企业减费降税对于提高企业创新真实性的积极影响；另一方面，中介机构的研发操纵成功概率与研发操纵行为选择概率成反比，低研发操纵成功概率反而会增强中介机构的研发操纵意愿。研究表明：企业在未获批高新技术企业前上缴税收的额度变化和获批高新技术企业后的减税比例，对博弈主体的策略选择影响均呈现方向性和程度性差异；进一步，确认了地方政府创新绩效提升会削弱其对研发操纵行为监管的积极性。此外，从监管效率看，政府采取举措提高企业单独进行研发操纵成本比提高中介进行研发操纵成本效果更显著。     

突发危机事件中群体性事件产生的动态博弈分析

考虑到群体成员存在责任分担的心理,构建了政府监管下的两阶段动态博弈模型。结果表明,政府监管力度、惩罚力度及责任分担心理是决定参与群体性事件的主要因素,也是群体成员选择先行参与或者跟随参与群体性事件的决定因素。对于群体性事件参与者的惩罚和监管都是控制事件发展的有效手段,并证明了存在最优的政府监管力度,使得群体性事件造成的社会影响最小,有效地防止事件扩大。     

枢纽港投资方案与安全运输通道同步优化模型

针对西非大陆独特特性,考虑货主与港口经营者博弈、各枢纽港间相互关系以及西非地缘风险等因素的影响,基于用户均衡原理,以区域综合运输成本最低为目标,构建混合整数规划模型,协同优化枢纽港投资方案(包括枢纽港投资对象选择,投资港口数,投资额度)以及内陆安全通道设计方案.基于遗传算法提出一种遗传Frank-Wolf混合算法.计算结果表明,模型能够在考虑安全风险因素的要求下,同步优化枢纽港投资对象选择、投资额度以及相应的内陆安全运输通道网络.     

基于演化博弈的平台电商信用监管机制研究

在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上，设计平台电商信用监管机制，基于此，构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型，剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发现：当平台卖家采取"自律"策略的初始概率一定时，平台电商与平台卖家两个群体策略选择的演化轨迹呈周期性波动.具体而言，当平台电商提高保证金扣除比例时，平台卖家选择"自律"策略的概率则会显著提高.而当累计扣分制致使平台卖家的损失增加时，不但没有遏制平台卖家的违规行为，反而使得平台卖家采取"自律"策略的概率降低，是为平台交易市场信用"监管困局"的症结所在.因此，为了弥补平台电商对平台卖家内部监管的不足，引入政府对平台电商的外部监管，有限理性的平台电商与政府通过长期的反复博弈，最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛且稳定的趋势.由此可见，政府加强监管力度并增加对平台电商的监管奖励时，平台电商采取"积极监管"策略的概率也逐渐增加，进而平台卖家采取"自律"策略的概率也将增加，是为破解平台交易市场信用"监管困局"的关键所在.最后，本文采用数值分析的方法，模拟"平台卖家-平台电商-政府"博弈的演化过程，进一步剖析该现象的动态形成过程，揭示各主体决策的一般规律，为破解平台交易市场中的信用"监管困局"提供建议.